Содержание
- 2. Регрессионный анализ Условные обозначения.
- 3. Регрессионный анализ До сих пор Вы изучали способы обработки выборочной совокупности такой, о которой можно было
- 4. Пусть теперь в эксперименте получается реализация случайного вектора – системы случайных величин (X,Y). В результате n
- 5. Пример №2: Результаты наблюдений сведены в таблицу: В примере 2, очевидно, объем выборки n, равный сумме
- 6. Пример №2(продолжение). Вычислим относительные частоты ωij= mij/n. В результате получим аналогичную таблицу относительных частот: Сумма относительных
- 7. Пример №3: В случае, если мы имеем дело с системой непрерывных случайных величин, и объем выборки
- 9. Вычисление статистических оценок. Если выборка представлена в форме примера №1, то можно воспользоваться формулами: (1) Исправленным
- 10. Вычисление статистических оценок (продолжение). По вышеприведенным формулам (1), (2) следует вычислять статистические оценки и в случаях
- 11. Вычисление статистических оценок (продолжение). Для выборки, представленной в примере№2 удобно использовать такие формулы : (3) Исправленные
- 12. Вычисление статистических оценок (продолжение). Внимание! Формулы (3), приведенные для примера №2 – это не другие, а
- 13. Вычисление статистических оценок (продолжение). Для выборки, представленной в примере№3, если утеряна информация формы примера №1, следует
- 14. Регрессионный анализ. Цель и задачи. Целью регрессионного анализа является выявление характера связи случайных величин, входящих в
- 15. Регрессионный анализ. Цель и задачи (продолжение). Как невозможно найти точно математическое ожидание по выборке (а только
- 16. Вычисление условных средних Если выборка случайного вектора представлена в форме примера №2 или №3, и объем
- 17. Корреляционное поле. Корреляционным полем называется диаграмма, изображающая совокупность значений двух признаков. Средствами EXCEL легко получить корреляционное
- 18. Линейное уравнение парной регрессии. Пример №4: В результате n=30 экспериментов получена таблица и построено корреляционное поле.
- 20. Формулы при вводе выглядят так:
- 21. Метод наименьших квадратов дает следующие формулы для вычисления коэффициентов α и β: Вычисления по этим формулам
- 22. Если на точечной диаграмме выделить маркеры мышкой, встав на один из них, то можно через контекстное
- 24. Скачать презентацию