Содержание
- 2. Testování regresních a korelačních charakteristik
- 3. Testování hypotéz Podstatné testy významnosti v korelační a regresní analýze ● test významnosti korelačního koeficientu ●
- 4. Testování Pearsonova korelačního koeficientu Hypotéza předpokládá, že korelace neexistuje, tzn. veličiny X a Y jsou nezávislé.
- 5. Testování Pearsonova korelačního koeficientu Test hypotézy se provádí pomocí testového kritéria V případě, že vypočtená hodnota
- 6. Testování Spearmanova koeficientu pořadové korelace H0: ρs = 0 H1: ρs ≠ 0 Testování se provádí
- 7. Testování regresního koeficientu Test významnosti nulové hypotézy vychází ze skutečnosti, že regresní koeficient je roven 0
- 8. Testování regresního koeficientu Test hypotézy se provádí pomocí testového kritéria se zamítá na α V případě,
- 9. Test regresního modelu Test významnosti celé regresní přímky (modelu) se provádí pomocí upravené jednoduché ANOVY. V
- 10. Test regresního modelu Testujeme nulovou hypotézu o nulovosti všech regresních koeficientů. H0: všechna b = 0
- 11. Příklad Test regresního koeficientu pro závislost váhy na výšce. (x – výška; y – váha). Test
- 12. Odhad regresních a korelačních charakteristik
- 13. Korelační charakteristiky Bodový odhad populačního korelačního koeficientu ρ Intervalový odhad populačního korelačního koeficientu ρ Postup výpočtu
- 14. Korelační charakteristiky Intervalový odhad korelačního koeficientu ρ V případě, že výběrový soubor má dostatečně velký rozsah
- 15. Korelační charakteristiky Intervalový odhad korelačního koeficientu ρ V případě, že výběrový soubor má rozsah n r
- 16. Příklad Intervalový odhad populačního korelačního koeficientu ρ n = 15, r = 0,9322 Z – transformace
- 17. Regresní charakteristiky Bodový odhad regresního koeficientu získáváme pomocí metody nejmenších čtverců tzn. Oboustranný interval spolehlivosti pro
- 18. Příklad Oboustranný interval spolehlivosti regresního koeficientu pro závislost váhy na výšce
- 19. Regresní přímka Výběrovou regresní přímku můžeme využít: 1) Pro odhad podmíněné střední hodnoty závislé veličiny y
- 20. Pásy spolehlivosti pro přímku
- 22. Скачать презентацию