Содержание
- 2. Системи лінійних алгебраїчних рівнянь Систему алгебраїчних рівнянь називають лінійною, якщо вона може бути записана у вигляді
- 3. - розширена матриця С.Л.А.Р.. стовпець вільних членів стовпець невідомих; - основна матриця С.Л.А.Р Системи лінійних алгебраїчних
- 4. Системи лінійних алгебраїчних рівнянь Розв’язком системи називають множину дійсних чисел с1, с2, …, сn , підстановка
- 5. Переваги застосування метода Гаусса: 1) дозволяє дослідити систему на сумісність; 2) у випадку сумісності знайти іі
- 6. . (Е.П.) матриці називають перетворення слідуючого вигляду: відкидання нульового рядка (стовпця); множення всіх елементів рядка (стовпця)
- 7. Мінором k-го порядку матриці називають визначник порядку k, який отримують викресленням будь-яких рядків і стовпців з
- 8. Мінор матриці Приклад 1 (продовження )
- 9. Рангом матриці А називають найвищий порядок її ненульового мінора. Позначення: rang(A), r(A) Властивості rang(A) r(A) ≤
- 10. Приклад 2 Обчислити ранг матриці А за допомогою Е.П. Ранг матриці А = внаслідок того, що
- 11. Ранг матриці Розв’язок
- 12. Система m лінійних рівнянь з n невідомими сумісна тоді і тільки тоді, коли r(A) = r(A)
- 13. метод Гаусса Суть метода Гаусса полягає в тому , що шляхом елементарних перетворень С.Л.А.Р. приводять до
- 14. Приклад 3 Дослідити систему рівнянь на сумісність і у випадку сумісності знайти розв’язки метод Гаусса Розв’язок
- 15. метод Гаусса Приклад 3 (продовження ) ~ 0 = -16 Отже, початкова система несумісна. б) r(A)
- 16. метод Гаусса Приклад 3 (продовження ) Розв’язок ~ ~ ~ ~ ~ ~ . r(A) =
- 17. метод Гаусса Приклад 3 (продовження ) в) Розв’язок ~ ~
- 18. метод Гаусса Приклад 3 (продовження ) r(A) = r(A) = 3 Система сумісна і невизначена. Вважаємо
- 19. Системи n лінійних рівнянь з n невідомими Якщо то r(A) = r(A) = n (кількість рівнянь
- 20. Цей визначник отримано шляхом послідовної заміни j-го стовпця визначника ∆ стовпцем чисел b1 , b2 ,
- 21. Приклад 4 Розв’язати систему лінійних алгебраїчних рівнянь за формулами Крамера: Розв’язок ∆ ≠ 0, можемо застосувати
- 22. Приклад 4 (продовження) За формулами Крамера: Відповідь:
- 23. Метод оберненої матриці. то С.Л.А. Р., згідно з правилом множення матриць та умовою рівності матриць, можна
- 24. Приклад 5 Розв’язати C.Л.А.Р. методом оберненої матриці Запишемо систему рівнянь у вигляді матричного рівняння Розв’язок де
- 25. Приклад 5 (продовження ) Визначник матриці А не дорівнює нулю, тому існує А-1 і розвязок можна
- 26. Приклад 5 (продовження) Записуємо обернену матрицю до матриці А
- 27. Приклад 5 (продовження) Відповідь: .
- 29. Скачать презентацию