Статистическая проверка статистических гипотез

Статистическая гипотеза
Статистическая гипотеза – любое предположение о виде закона распределения и

Нулевая и альтернативная гипотезы

Различают два вида гипотез:

Нулевая и альтернативная гипотезы

Различают два вида гипотез:

Ошибки первого и второго рода

При проверке гипотезы экспериментальные данные могут противоречить

Ошибки первого и второго рода

Ошибка первого рода произойдет, когда будет принято

Уровень статистической значимости

Уровень значимости - вероятность ошибочно отвергнуть нулевую гипотезу.
Уровень значимости

Уровень статистической значимости

Низшим уровнем статистической значимости
является уровень , достаточным
и

Уровень статистической значимости

На основании полученных экспериментальных данных исследователь подсчитывает по выбранному

Уровень статистической значимости

Во всех статистических методах приняты свои символьные обозначения всех

Ось значимости

«Ось значимости» -представляет собой прямую. Особенности этой оси в том,

Ось значимости

Левая - область незначимости

Ось значимости

Правая - область значимости

Ось значимости

Промежуточная - область неопределенности

Ось значимости

Границами всех трех областей являются критические точки

Ось значимости

Если попало в область значимости, то гипотеза отвергается

Ось значимости

Если попало в область незначимости, то нет оснований отвергнуть нулевую

Ось значимости

Если попало в область неопределенности, в зависимости от важности решаемой

Расчет уровней значимости коэффициентов корреляции

Все коэффициенты корреляции не имеют стандартных таблиц

Расчет уровней значимости коэффициентов корреляции

С помощью этой формулы можно проводить оценку

Лабораторная работа 8

Проверить значимость коэффициентов корреляции заданий лабораторных работ 2-7.

Указание по выполнению лабораторной работы

1. Ранговый коэффициент корреляции Спирмена (лабораторный