Содержание
- 2. Упорядоченный посев и пуассонер – высокоточная техника количественной микробиологии МЕДИЦИНА. XXI ВЕК № 2 (11) 2008,
- 3. Распределение Пуассона Распределение числа событий, происходящих в фиксированном временнóм или пространственном интервале (объеме), при условии, что
- 4. Распределение Пуассона P(k) = e-λλk/k! e = 2,71828 – основание натурального логарифма k! = 1·2·…(k-1)·k –
- 5. Пуассонер, упорядоченный посев Н. Н. Хромов-Борисов, Jenifer Saffi , Joao A. P. Henriques Упорядоченный посев и
- 6. Сравнение упорядоченного посева с обычным методом
- 7. Воспроизводимость
- 8. Распределения числа колоний дрожжей на десяти чашках Петри, порожденные пуассонером, и их сравнение с распределением числа
- 9. Пуассоновость
- 10. Среднеквадратичное отклонение (стандартная ошибка среднего) Поскольку математическое ожидание (среднее значение) и дисперсия распределения Пуассона равны друг
- 11. Элементы планирования экспериментов
- 12. Счетная камера Горяева (гемацитометер)
- 13. Клетки в камере Горяева
- 14. Как подсчитывать клетки в камере Горяева N ± √N Сколько клеток надо подсчитать, чтобы относительная ошибка
- 15. Так сколько же клеток надо подсчитать, чтобы относительная ошибка составила 1%? Ответ: ~ 10 000 Решение:
- 16. Молитва и сепсис
- 17. Leonard Leibovici, Университет Тель-Авива, Израиль Основные научные интересы: Бактериальные инфекции и антибиотикотерапия; Компьютеризация медицинских исследований; Медицинская
- 18. Leonard Leibovici Effects of remote, retroactive intercessory prayer on outcomes in patients with bloodstream infection: randomised
- 19. Основные характеристики двух групп пациентов
- 20. Результаты Связь между молитвой и смертностью от сепсиса статистически незначима (Pval = 0,19 > 0,05). Полученное
- 21. Основные меры эффекта в таблицах 2х2 Разность долей (рисков) – RD (Risk Difference) Отношение рисков (долей)
- 22. Таблица 2×2
- 23. Принципы построения бейзовских статистических оценок
- 24. Бейзовский Доверительный (правдоподобный) Интервал (ДИ)
- 25. Использованные программы Моделирование подбрасывания монет: http://www.random.org/coins/ и http://www.random.org/coins/ Построение графиков бета-распределения: http://keisan.casio.com/has10/SpecExec.cgi Вычисление бейзовских доверительных интервалов
- 26. Порождение распределения для доли выпадения орлов φ(H) Нет информации Beta(a* = 1, b* = 1)
- 27. Точечные и интервальные статистические оценки доли выпадения орлов φ(H) 3 H : 7 T; n =
- 28. Точечные и интервальные статистические оценки доли выпадения орлов φ(H) 47 H : 53 T; n =
- 29. Точечные и интервальные статистические оценки доли выпадения орлов φ(H) 5111 H : 4889 T; n =
- 30. Оценка доли скончавшихся в контрольной группе, φ1 в программе LePAC http://www.univ-rouen.fr/LMRS/Persopage/Lecoutre/PAC.htm
- 31. Плотность распределения и 99,9%-й ДИ для оцениваемой доли скончавшихся в контрольной группе, φ1 φ1 = 0,270,300,34
- 32. Оценка доли скончавшихся в группе подвергнутых воздействию молитвы φ2 в программе LePAC
- 33. Плотность распределения и 99,9%-й ДИ для доли скончавшихся в группе подвергнутых воздействию молитвы, φ2 φ2 =
- 34. Плотности распределения для долей скончавшихся от сепсиса в группах пациентов, подвернутых (φ1) и не подвергнутых молитве
- 35. Оценка неизвестной разности долей RDunkn = δ = φ1 - φ2 в программе LePAC
- 36. Плотность распределения и 95%-й ДИ для оцениваемой разности долей RDunkn = δ = φ1 - φ2
- 37. Плотность распределения для оцениваемой разности долей δ = φ1 - φ2 = RD в допустимых границах
- 38. 95%, 99% и 99,9% ДИ для оцениваемой разности долей RDunkn = δ = φ1 - φ2
- 39. Что такое отношение рисков, RR = τ ? Это есть отношение двух условных вероятностей (долей), например,
- 40. Оценка неизвестного отношения долей (рисков) RRunkn = τ = φ1 / φ2 в программе LePAC
- 41. Плотность распределения и 95%-й ДИ для оцениваемого отношения долей (рисков) RRunkn = τ = φ1 /
- 42. 95%, 99% и 99,9% ДИ для оцениваемого отношения долей RRunkn = τ = φ1 / φ2
- 43. Что такое «отношение шансов», OR? Это «трехэтажное» отношение: 1. Вероятность есть отношение количества исходов k, благоприятствующих
- 44. Оценка неизвестного отношения оддов (шансов за/против) ORunkn = ω = [φ1 / (1 - φ1)] :
- 45. Плотность распределения и 95%-й ДИ для оцениваемого отношения оддов (шансов за/против), ORunkn = ω = [φ1
- 46. 95%, 99% и 99,9% ДИ для оцениваемого отношения оддов (шансов за/против) OR = ω = [φ1
- 47. Результаты Смертность в опытной группе была примерно на 2% ниже, чем в контрольной, однако наблюдаемое различие
- 48. Что такое NNT – количество подлежащих воздействию? NNT – Number Needed to Treat Среднее количество пациентов,
- 49. Прочувствуйте разницу Утверждение: «необходимо подвергнуть данному воздействию 50 пациентов, чтобы предотвратить один неблагоприятный исход» информативнее и
- 50. Относительные меры эффекта OR, RR, часто приводят к впечатляющим цифрам, даже когда абсолютные эффекты воздействия (RD)
- 51. Программа Visual Rx http://www.nntonline.net/visualrx/
- 52. Верхняя граница ДИ для NNT - неопределенная
- 53. Вербальные шкалы
- 54. Надежность доверительных интервалов (ДИ)
- 55. Возможные словесные интерпретации для градаций Se и Sp
- 56. Возможные словесные интерпретации для градаций PPV и NPV
- 57. Принятые словесные интерпретации для градаций LR[+] и LR[-]
- 58. Словесные интерпретации для градаций AUC
- 59. Традиционная интерпретация значений Pval и шкала Michelin
- 60. Калибровка Р-значений Для наглядности значения в таблице округлены до первой значащей цифры. Более точно значения для
- 61. Интерпретация убедительности Бейзовых факторов, BF10 и BF01
- 62. Интерпретация стандартизированного размера эффекта по Коуэну dC http://www.sportsci.org/resource/stats/
- 63. Словесная интерпретация для градаций модуля разности долей |RD| и для числа субъектов, подлежащих воздействию NNT
- 64. Словесная интерпретация (вербальная шкала) градаций для отношения долей RR
- 65. Словесная интерпретация (вербальная шкала) градаций для отношения шансов OR
- 67. Скачать презентацию