Сводка и группировка. Лекция 3

Содержание

Слайд 2

Понятие статистической сводки Программа и план сводки 1 Группировка как основа

Понятие статистической сводки Программа и план сводки

1

Группировка как основа сводки Задачи

и виды группировок

2

Определение количества выделяемых групп

3

План:

Слайд 3

1. Понятие о статистической сводке. Программа и план сводки Статистическая сводка

1. Понятие о статистической сводке. Программа и план сводки

Статистическая сводка –

это второй этап статистического исследования. В результате проведения статистического наблюдения получают первичную информацию, характеризующую отдельные единицы изучаемой совокупности
Слайд 4

Дальнейшая задача статистики: первичные данные систематизируются и с помощью обобщающих показателей дается сводная характеристика всей совокупности

Дальнейшая задача статистики: первичные данные систематизируются и с помощью обобщающих

показателей дается сводная характеристика всей совокупности
Слайд 5

Статистическая сводка научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих

Статистическая сводка

научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих

итогов, систематизацию, группировку данных, составление таблиц
Слайд 6

Различают простую и сложную сводку При простой сводке производится подсчет только

Различают простую и сложную сводку

При простой сводке производится подсчет только общих

итогов по изучаемой совокупности

При сложной сводке производится: группировка единиц наблюдения; подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности; представление результатов группировки в виде статистических таблиц

Слайд 7

По технике выполнения сводка бывает ручной и механизированной Статистическая сводка должна

По технике выполнения сводка бывает ручной и механизированной
Статистическая сводка должна проводиться

по определенной программе и плану
Слайд 8

Содержание сводки: Сводка состоит из следующих этапов: Выбор группировочного признака Определение

Содержание сводки:

Сводка состоит из следующих этапов:

Выбор группировочного признака
Определение порядка

формирования групп
Разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом
Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки
Слайд 9

План статистической сводки Содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных

План статистической сводки

Содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей

сводки, ее исполнителях, о порядке изложения и представления результатов
Слайд 10

2. Группировка как основа сводки. Задачи и виды группировок Группировка представляет

2. Группировка как основа сводки. Задачи и виды группировок

Группировка представляет

собой метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку
Слайд 11

Основание группировки Признак, лежащий в основе группировки, называется группировочным или основанием

Основание группировки

Признак, лежащий в основе группировки, называется группировочным или основанием группировки

В

зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам
Слайд 12

С помощью метода группировки решаются следующие задачи: выделение социально-экономических типов явлений

С помощью метода группировки решаются следующие задачи:

выделение социально-экономических типов явлений
изучение структуры

явления и структурных сдвигов, происходящих в нем
выявление связей и зависимостей между отдельными признаками явлений
Слайд 13

Виды группировки В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки

Виды группировки

В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические

группировки
Слайд 14

Типологическая группировка Это разделение исследуемой совокупности на однородные группы, социально-экономические типы.

Типологическая группировка

Это разделение исследуемой совокупности на однородные группы, социально-экономические типы.

Примером типологической группировки может служить группировка предприятий России по формам собственности в 2006 г.:
Слайд 15

Распределение предприятий и организаций РФ по формам собственности (на 1 января

Распределение предприятий и организаций РФ по формам собственности (на 1 января 2014г.)

Источник:

Государственная служба статистики

Таблица 1

Слайд 16

Это группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие

Это группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы,

характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. Примером структурной группировки может служить группировка населения России по размеру среднедушевого денежного дохода в 2015 г.:

Структурная группировка

Слайд 17

Слайд 18

Аналитическая группировка позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Аналитическая группировка

позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Примером аналитической группировки может служить – зависимость средней заработной зарплаты от стажа работы:
Слайд 19

Зависимость заработной платы от стажа Таблица 3

Зависимость заработной платы от стажа

Таблица 3

Слайд 20

В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа группировки

В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа группировки

могут производиться по одному или нескольким признакам

Группировка по одному признаку называется простой. Группировка по двум и более признакам называется сложной (комбинационной)

Слайд 21

От группировок следует отличать классификацию. это систематизированное распределение явлений и объектов

От группировок следует отличать классификацию.

это систематизированное распределение явлений и объектов

на определенные группы, классы, разряды с учетом их сходства и различия

Классификация –

Слайд 22

Отличительные черты классификации: в ее основу кладется качественный признак классификации стандартны.

Отличительные черты классификации:

в ее основу кладется качественный признак
классификации стандартны. Они устанавливаются

органами государственной и международной статистики
классификации устойчивы. Они остаются неизменными в течение длительного времени
Слайд 23

3. Определение количества выделяемых групп Важнейшим вопросом является определение количества выделяемых

3. Определение количества выделяемых групп

Важнейшим вопросом является определение количества выделяемых

групп.
Если в основании группировки лежит атрибутивный признак, то количество выделяемых групп определяется самим этим признаком. Например, производя группировку студентов, посещающих бассейн, по полу, выделяют две группы: мужчин и женщин
Слайд 24

Если в основании группировки лежит количественный признак, то производят специальные расчеты

Если в основании группировки лежит количественный признак, то производят специальные

расчеты для определения количества групп и величин интервалов группировки
Слайд 25

Интервал группировки - это количественное значение, которое определяется как разность между

Интервал группировки -

это количественное значение, которое определяется как разность между

максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе

Интервалы группировки могут быть:

Равные

Неравные

Слайд 26

Группировки с равными интервалами применяются в тех случаях, когда вариация признака

Группировки с равными интервалами

применяются в тех случаях, когда вариация признака

проявляется в сравнительно узких границах и распределение является практически равномерным
Слайд 27

Размер равного интервала Для группировок с равными интервалами величина интервала h

Размер равного интервала

Для группировок с равными интервалами величина интервала

h определяется как отношение разности между максимальным и минимальным значениями признака к количеству выделяемых групп:
Слайд 28

Слайд 29

где: R – разность между максимальным и минимальным значениями признака (размах

где:

R – разность между максимальным и минимальным значениями признака (размах

вариации)

Xmax – максимальное значение признака в совокупности

Xmin – минимальное значение признака в совокупности

n – количество выделяемых групп

Слайд 30

Оптимальное количество групп определяется по формуле Стерджеса: n = 1 +

Оптимальное количество групп определяется по формуле Стерджеса:
n = 1 +

3,322lgN,
где:
n – количество образуемых групп;
N – число единиц совокупности
Слайд 31

Пример 1 Если изучаемая совокупность состоит из 50 единиц, то число

Пример 1

Если изучаемая совокупность состоит из 50 единиц, то число образуемых

групп равно 7

n = 1 + 3,322lg50 = 7

Расчеты по формуле Стерджеса

Слайд 32

Получаем следующее соотношение: Источник: результаты расчетов по формуле Стерджеса Таблица 4

Получаем следующее соотношение:

Источник: результаты расчетов по формуле Стерджеса

Таблица 4

Определение количества

групп по формуле Стерджеса