Сводка и группировка статистических данных

Содержание

Слайд 2

ПЛАН. 1.ПОНЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВОДКИ И ЕЁ СОДЕРЖАНИЕ. 2.СУЩНОСТЬ, ВИДЫ, ЗАДАЧИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ

ПЛАН. 1.ПОНЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВОДКИ И ЕЁ СОДЕРЖАНИЕ. 2.СУЩНОСТЬ, ВИДЫ, ЗАДАЧИ

СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ. 3.ВЫПОЛНЕНИЕ ГРУППИРОВКИ ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ (НЕПРЕРЫВНОМУ) ПРИЗНАКУ. 4.СТАТ.РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ИХ ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ. 5. СТАТ.ТАБЛИЦЫ, ПРАВИЛА ИХ ПОСТРОЕНИЯ
Слайд 3

ТИПОЛОГИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА Таблица 1 – Распределение промышленной продукции по предприятиям различной

  ТИПОЛОГИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА

Таблица 1 – Распределение промышленной продукции по
предприятиям различной

организационно-правовой формы
за 2014 г. в РФ
Слайд 4

СТРУКТУРНАЯ ГРУППИРОВКА Таблица 2 – Распределение индивидуальных предприятий г.Севастополя по объему промышленной продукции, %

СТРУКТУРНАЯ ГРУППИРОВКА

Таблица 2 – Распределение индивидуальных предприятий
г.Севастополя по объему

промышленной продукции, %
Слайд 5

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА Таблица 3 – Группировка индивидуальных предприятий г.Севастополя по объему

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА

Таблица 3 – Группировка индивидуальных предприятий
г.Севастополя по объему

промышленной продукции и
доли основных средств
Слайд 6

ПРИМЕР ГРУППИРОВКИ ПО КАЧЕСТВЕННОМУ (атрибутивному) ПРИЗНАКУ 1 стат.наблюдение 2 группировка

ПРИМЕР ГРУППИРОВКИ ПО КАЧЕСТВЕННОМУ (атрибутивному) ПРИЗНАКУ

1 стат.наблюдение

2 группировка

Слайд 7

ГРУППИРОВКА ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ (дискретному) ПРИЗНАКУ 1 стат.наблюдение 2 группировка

ГРУППИРОВКА ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ (дискретному) ПРИЗНАКУ

1 стат.наблюдение

2 группировка

Слайд 8

ГРУППИРОВКА ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ (непрерывному) ПРИЗНАКУ 1) определение оптимального количества групп (n)

ГРУППИРОВКА ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ (непрерывному) ПРИЗНАКУ

1) определение оптимального количества групп (n) по

формуле Стерджесса:
n = 1 + 3,322 lg N,
где N - численность совокупности.
Слайд 9

Соотношение между N и n

Соотношение между N и n

Слайд 10

2) определение длины интервала для группировок с равными интервалами: i= R/n

2) определение длины интервала для группировок с равными интервалами:
i= R/n
где R=Xmax-Xmin

— размах вариации;
Xmax, Xmin — максимальное и минимальное значение признака в совокупности;
n — число групп
Слайд 11

ПРИМЕР ГРУППИРОВКИ ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ (непрерывному) ПРИЗНАКУ

ПРИМЕР ГРУППИРОВКИ ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ (непрерывному) ПРИЗНАКУ

Слайд 12

2) Определяем кол-во групп n, т.к. исследуется 25 студентов N=25, следовательно,n=6.

2) Определяем кол-во групп n, т.к. исследуется 25 студентов N=25, следовательно,n=6.
3)

Определяем длину интервала i, R = 190-162 = 28, тогда i=28/6=5 см
4) Строим интервалы
[160 – 165); [160 – 165]; до 165 – открытый инт.
[165 – 170); (165 – 170];
[170 – 175); (170 – 175];
[175 – 180); (175 – 180];
[180 – 185); (180 – 185];
[185 – 190]; (185 – 190]; свыше 185 – открытый инт.
Слайд 13

5) Строим вспомогательные таблицы для группировки студентов по росту

5) Строим вспомогательные таблицы для группировки студентов по росту

Слайд 14

6) Строится ряд распределения Таблица 4 – Группировка студентов гр. ЭП – 21д по росту

6) Строится ряд распределения
Таблица 4 – Группировка студентов гр. ЭП –

21д по росту