Вероятностные аспекты ТПИ

Содержание

Слайд 2

Вероятностные аспекты ТПИ Выводы о виде функции плотности: - функция симметрична

Вероятностные аспекты ТПИ

Выводы о виде функции плотности:
- функция симметрична (свойство

1),
-функция имеет ярко выраженный максимум и
симметрично спадает к краям (свойства 2),
-функция усечена по какому-то уровню (свойство 3),
- в качестве центра группировки (оценки
математического ожидания) будет ноль (свойство 4).
вероятность погрешности зависит от величины этой
погрешности.
Удовлетворяет масса длинных рядов погрешностей
измерений.

2

Слайд 3

Вероятностные аспекты ТПИ Гаусс: 3

Вероятностные аспекты ТПИ

Гаусс:

3

Слайд 4

Вероятностные аспекты ТПИ Закон Гаусса – основные характеристики: среднее арифметическое и

Вероятностные аспекты ТПИ

Закон Гаусса –
основные характеристики: среднее
арифметическое и

средняя
квадратическая погрешность.
Дополнительные свойства:
-независимость, т.е. средняя сумма попарных произведений
двух рядов εi′ и εi′′ равно нулю
-рассеивания, при измерениях в одних условиях, имеем

4

Слайд 5

Вероятностные аспекты ТПИ Свойства систематических погрешностей: -ограниченность, - отсутствие компенсации, -

Вероятностные аспекты ТПИ

Свойства систематических погрешностей:
-ограниченность,
- отсутствие компенсации,
- отсутствие

независимости,
- отсутствие свойства рассеивания
- отсутствие симметричности и
унимодальности.

5

Слайд 6

Вероятностные аспекты ТПИ Случайные погрешности: - невозможно устранить из единичных результатов

Вероятностные аспекты ТПИ

Случайные погрешности:
- невозможно устранить из единичных результатов
наблюдений.


- влияние можно лишь ослабить оптимальной
организацией измерений и обработки.
- основные свойства проявляются в массе.
Систематические погрешности:
-имеют физический закон образования и
функционирования.
- устраняются в единичных результатах измерений,
введением поправок или организацией процесса.

6

Слайд 7

Вероятностные аспекты ТПИ Меры точности результатов измерений – степень рассеивания измерений

Вероятностные аспекты ТПИ

Меры точности результатов измерений – степень
рассеивания измерений

вокруг истинного значения.
Необходимость усреднения, виды:
Первая – основа классической ТПИ.
Из т. Чебышева и Ляпунова –

7

Слайд 8

Вероятностные аспекты ТПИ Нет истинных погрешностей. Подход Бесселя на основе результатов

Вероятностные аспекты ТПИ

Нет истинных погрешностей. Подход Бесселя на основе
результатов

измерений.
Лемма Гаусса:[v] = 0

8

Слайд 9

Вероятностные аспекты ТПИ Лемма Гаусса: [v] = 0 9

Вероятностные аспекты ТПИ

Лемма Гаусса: [v] = 0

9

Слайд 10

Вероятностные аспекты ТПИ Использование т. Чебышева и Ляпунова для второй гауссовской

Вероятностные аспекты ТПИ

Использование т. Чебышева и Ляпунова для второй
гауссовской

усредненной меры точности:
среднюю абсолютную погрешность (средняя погрешность)
срединная (вероятная) погрешность r – такая величина, большие
которой и меньшие которой по модулю погрешности в ряде
измерений равновозможные:
Вычисление по вариационному ряду.

10

Слайд 11

Вероятностные аспекты ТПИ Графическое выражение погрешностей: 11

Вероятностные аспекты ТПИ

Графическое выражение погрешностей:

11

Слайд 12

Вероятностные аспекты ТПИ Связь между погрешностями: 12

Вероятностные аспекты ТПИ

Связь между погрешностями:

12