Содержание
- 2. Понятие выборочного наблюдения. Выборочное наблюдение – это такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается не
- 3. Вся исследуемая совокупность называется генеральной; Единицы подлежащие наблюдению составляют выборочную совокупность или выборку.
- 4. Условные обозначения
- 5. Цель выборочного наблюдения Определение параметров генеральной совокупности на основе показателей выборочной совокупности.
- 6. Выборочный метод обладает следующими достоинствами: относительно небольшие (по сравнению со сплошным наблюдением) материальные, трудовые, стоимостные затраты
- 7. Выборочные оценки отличаются от генеральных параметров за счет ошибки наблюдения и ошибки выборки:
- 8. Различают два вида отбора – повторный соответствует схеме «возвращенного шара». - бесповторный. Бесповторная выборка соответствует схеме
- 9. Возможны три способа отбора: случайный; отбор единиц по определенной схеме; сочетание первого и второго способов.
- 10. Различают следующие виды выборочного наблюдения: Типическая (расслоенная или стратифицированная) Серийная (гнездовая) Многоступенчатая Многофазовая
- 11. Определение ошибки выборки средняя (стандартная), предельная относительная
- 12. При случайном и механическом отборах средняя ошибка выборки для средней величины ( ) при повторном отборе:
- 13. На практике величина дисперсии признака в генеральной совокупности , как правило неизвестна, поэтому ее заменяют выборочной
- 14. При большой численности выборочной совокупности сомножитель стремится к единице и им можно пренебречь.
- 15. Величина дисперсии доли в генеральной совокупности определяется по формуле: где p – доля единиц, обладающих каким-либо
- 16. При расчете средней ошибки выборочной доли дисперсия доли в генеральной совокупности, как правило, тоже незвестна, поэтому
- 17. Формула для расчета средней ошибки выборочной доли для повторного отбора
- 18. Формула для расчета средней ошибки выборочной доли для бесповторного отбора
- 19. Предельная ошибка выборки где t – коэффициент доверия, который определяется по таблице значений интегральной функции Лапласа
- 20. Наиболее часто употребляемые уровни доверительной вероятности и соответствующие им значения t:
- 21. Зная величину выборочной средней () или доли (w), а также предельную ошибку выборки (), можно определить
- 22. Пример: Для определения среднего срока пользования краткосрочным кредитом в банке была произведена 5%-ая механическая выборка, в
- 23. Нахождения необходимой численности выборки на практике расчет объема выборки производят по формуле для повторного отбора:
- 24. Если полученный объем выборки превышает 5% численности генеральной совокупности, расчеты корректируют «на бесповторность»:
- 25. При решении задачи определения объема выборки величина допустимой предельной ошибки и уровень вероятности, гарантирующей точность оценок
- 26. Для оценки величины генеральной дисперсии можно использовать: выборочную дисперсию по данным прошлых или пробных обследований; дисперсию,
- 27. 3. дисперсию, определенную из соотношения для асимметричного распределения:
- 28. 4. дисперсию, вычисленную из соотношения для нормального распределения:
- 29. Пример. Определить численность выборки по следующим данным. Для определения средней цены говядины на рынках города предполагается
- 30. Относительная ошибка выборки характеризует относительную погрешность выборочного наблюдения
- 31. Расчет объема выборки при заданном уровне относительной ошибки
- 33. Скачать презентацию