Презентации по Математике

Сравните Как зовут каждого мальчика- рыболова, если удочка у Саши длиннее, чем у Димы, но короче, чем у Толи. Саша Дима Толя

Продолжи ряд чисел 1 2 4 7 8 10 9 6 5 3 Продолжи ряд чисел 1 2 4 7 8 10 9 6 5 3

Цели урока: Ввести определение скрещивающихся прямых. Ввести формулировки и доказать признак и свойство скрещивающихся прямых. Расположение прямых в пространстве: α α a b a b a ∩ b a || b Лежат в одной плоскости!

Задание: Принимая площадь клетки за 1ед2, используя формулы площади, вычислить площадь каждой фигуры 9 4,5 12 18 Найдите площади фигур, изображенных на рисунке 4 9 4 2 7 8 2 5 3 2 S=16 S=36 S=8 S=14 S=?

УСТНЫЙ СЧЕТ Назвать число: - натуральное; - правильная обыкновенная дробь; смешанное число; Представить дробь в виде смешанного числа 111 67 23 5 Представить смешанное число в виде дроби

Выбор:

Построение графика у =sinx Свойства функции у =sinх Сдвиг вдоль оси абсцисс Сдвиг вдоль оси ординат Симметрия относительно оси абсцисс Сжатие и растяжение к оси ОХ Сжатие и растяжение к оси ОУ График у = ∣sinx∣ Содержание Построение графика у = sin x у=sinx построим сдвигом графика функции у=cosx на π/2 У Х у=cosx У Х 0 1 0 -1 sinx = cos(x-π/2) y = sinx – нечетная функция у=sinx

– 2,04 2 3 5 3 1 5 1 4 у 1 0 1 В А х D С М Ответ: М(3; – 2)

5. Задачи на: – движение; – цену, количество, стоимость; – производительность труда, время, работу; – логические. 3. Что значит решить задачу? 1. Умение решать текстовые задачи – почему это важно? 2. Что такое задача? Что делает учитель? Что надо сделать ученикам? 4. Общие рекомендации по формированию навыков решения текстовых задач. ФГОС НОО. …проводится оценивание подготовки учащихся по блоку содержания курса начальной школы: «Текстовые задачи». Умение решать текстовые задачи – почему это важно?

№ 466 Запишите числа, обратные данным: а) б) в) г) д) е) № 467 Вычислите: а) б) в) г) 3 2 3 1 1 3 1 1 – 1 1 10

Случайные события и их вероятности Стохастическим называют опыт, если заранее нельзя предугадать его результаты. Результаты (исходы) такого опыта называются событиями. Пример: выбрасывается игральный кубик (опыт); выпадает двойка (событие). Событие, которое обязательно произойдет в результате испытания, называется достоверным, а которое не может произойти, - невозможным. Пример: В мешке лежат три картофелины. Опыт – изъятие овоща из мешка. Достоверное событие – изъятие картофелины. Невозможное событие – изъятие кабачка. Равновозможными называют события, если в результате опыта ни одно из них не имеет большую возможность появления, чем другие. Примеры: 1) Опыт - выбрасывается монета. Выпадение орла и выпадение решки –равновозможные события. 2) В урне лежат три шара. Два белых и синий. Опыт – извлечение шара. События – извлекли синий шар и извлекли белый шар - неравновозможны. Появление белого шара имеет больше шансов.

Лекцию читает к.т.н., профессор БОБРОВА ЛЮДМИЛА ВЛАДИМИРОВНА 5. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Лекцию читает к.т.н., профессор БОБРОВА ЛЮДМИЛА ВЛАДИМИРОВНА 7. Балансовая модель Леонтьева

Это систематическая и обусловленная связь между двумя рядами данных. Или связь переменных, при которой одному значению признака соответствует несколько значений другого признака. Термин корреляция употребляется в науке с конца XYIII века. Его ввел французский палеонтолог Жорж Кювье. Корреляционный анализ – это статистический метод, изучающий связь между явлениями, если одно из них входит в число причин, определяющих другое или, если имеются общие причины, воздействующие на эти явления. Основная задача – выявление связи между случайными величинами.

№ 518. 1) Рассмотрите рисунок. Опишите с его по – мощью два способа вычисления площади прямоугольника АВСD. Какой закон ариф – метических действий иллюстрирует этот рисунок? а · (b + c) = а · b а · c + Распределительный закон 2) Раскройте скобки: а) 4 · (х + 5) = 4 · х + 4 · 5 = 4х + 20 б) (- 4) · (х + 5) = (- 4) · х + (- 4) · 5 = = - 4х + (- 20) = – 4х – 20 № 518.

Загадай желание на звезду справка Чтобы звезда упала, реши правильно пример, и тогда ты сможешь загадать желание. «Кликай» мышкой на правильных ответах. Чтобы перейти к следующему слайду, «кликни» мышкой по фону. Неправильные ответы уменьшаются. 03.11.2012 Богапова З.Ф. 5 · 1 1 10 5 25 20 15 03.11.2012 Богапова З.Ф.

Системы случайных величин. (Краткое напоминание) Совокупность двух случайных величин {X,Y}, определенных на одном и том же вероятностном пространстве {Ω,F,P} и рассматриваемых совместно называется системой двух случайных величин или случайным вектором или двумерной случайной величиной. (аналогично определяется система трех и более случайных величин) Функция распределения Функцией распределения F(x,y) системы двух случайных величин {X,Y} называется вероятность совместного выполнения двух событий: (X

В настоящее время разработано большое число методов численного интегрирования систем дифференциальных уравнений. К их числу можно отнести метод Рунге-Кутта, явный и неявный методе Эйлера, метод Милна и т. д. Однако, несмотря на большое разнообразие этих методов, алгоритм программ для всех их примерно одинаков и состоит из следующих блоков. Алгоритм программ блока исходных и расчета дополнительных данных; блока формирования начальных условий и итерационных циклов; блока формирования итерационных уравнений в зависимости от принятого метода численного интегрирования дифференциальных уравнений; блока формирования решения дифференциальных уравнений и обработки полученных результатов.

ПОНЯТИЕ АППРОКСИМАЦИИ ОСНОВНАЯ ЗАДАЧА АППРОКСИМАЦИИ Основная задача аппроксимации — построение приближенной (аппроксимирующей) функции, в целом наиболее близко проходящей около данных точек или около данной непрерывной функции. Такая задача возникает при наличии погрешности в исходных данных (в этом случае нецелесообразно проводить функцию точно через все точки, как в интерполяций) или при желании получить упрощенное математическое описание сложной или неизвестной зависимости.

Процесс мат. моделирования Систематизация Реальная ситуация Сбор данных Постановка задачи Физическая модель Декомпозиция Математическая модель Алгоритм Программа Тест Коррекция Прогноз Проверка адекватности Формулировка математической модели явления Математическая модель любого изучаемого явления, по причине его чрезвычайной сложности, должна охватывать важнейшие для рассматриваемой задачи стороны процесса, его существенные характеристики и формализованные связи, подлежащие учёту. Как правило, математическая модель изучаемого физического явления формулируется в виде уравнений математической физики. Чаще всего это нелинейные, многомерные системы уравнений, содержащие большое число неизвестных и параметров. Если математическая модель выбрана недостаточно тщательно, то какие бы мы не применяли методы для дальнейших расчётов, полученные результаты будут ненадежны, а в отдельных случаях и совершенно неверны.

MATLAB обладает большим набором встроенных функций реализующих различные численные методы: нахождение корней уравнений, интегрирование, интерполирование, решение обыкновеных дифференциальных уравнений и т.д. Решение произвольных уравнений Функция x=fzero('myf', xo) позволяет вычислять приближенное значение корня x уравнения myf(x)=0, (1) с начальным приближением к корню xo. Здесь myf – имя файл - функции вычисляющей левую часть уравнения.

1. Великая теорема Ферма Уравнение: Существуют ли решения в натуральных числах? 1. Великая теорема Ферма Доказана английским математиком - Эндрю Уайлсом 1994 1637 Сформулирована Пьером Ферма на полях «Арифметики» Разработаны новые идеи и методы в математике Построены «мосты» между существующими разделами математики ? ? ? > 300 лет