Презентации по Математике

Взаимное пересечение поверхностей
Взаимное пересечение поверхностей
Пересечение поверхностей Из линейной алгебры (многомерной геометрии) хорошо известно, что в расширенном евклидовом пространстве Еn+  размерность пересечения геометрических объектов может быть определена из соотношения p = m1 + m2 - n, где p - размерность объекта получаемого в пересечении, m1 - размерность первого объекта (m1 - поверхности), m2 - размерность второго объекта (m2 - поверхности), n - размерность рассматриваемого пространства. В соответствии с выше приведенной формулой пересечение двух поверхностей (двумерных m1 = m1 = 2)  в трехмерном евклидовом пространстве Е3+ должно привести к появлению одномерного объекта p = 2+2-3=1 - пространственной кривой (p = 1), все точки которой являются общими для обеих поверхностей. При построении линии пересечения наиболее характерны два случая: - одна из проекций линии пересечения известна и задача сводится к отысканию недостающих проекций точек по принадлежности одной из поверхностей; - проекции линии пересечения не известны. И в том и другом случае задача решается введением дополнительных секущих поверхностей, позволяющих находить точки, принадлежащие одновременно трем геометрическим объектам. В качестве дополнительных поверхностей берутся плоскости, цилиндры и сферы, дающие наиболее простые (заранее известные) линии при пересечении с заданными поверхностями.
Продолжить чтение
Контент-анализ: сущность, задачи, применение
Контент-анализ: сущность, задачи, применение
ЗНАЧЕНИЕ Контент-анализ (англ. content analysis; от content — содержание) — формализованный метод изучения текстовой и графической информации, заключающийся в переводе изучаемой информации в количественные показатели и ее статистической обработке. Характеризуется большой строгостью, систематичностью Сущность метода контент-анализа состоит в фиксации определенных единиц содержания, которое изучается, а также в квантификации полученных данных Объектом контент-анализа может быть содержание различных печатных изданий, радио- и телепередач, кинофильмов, рекламных сообщений, документов, публичных выступлений, материалов анкет ИСПОЛЬЗОВАНИЕ Впервые применён американским исследователем Г. Лассуэлом (1949) Г. Лассуэлл его использовал в конце 1930-х годов для исследований в сфере политики и пропаганды Он модернизировал контент-анализ, ввел новые категории и процедуры, особое значение придавал квантификации данных Книга Б. Берелсона «Контент-анализ в коммуникационных исследованиях» (начало 50-х гг) Методика «связанности символов» Ч. Осгуда (1959)
Продолжить чтение
Методы параметрического спектрального анализа. Введение
Методы параметрического спектрального анализа. Введение
ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА (СА) СИГНАЛОВ (1) Цель: изучение методов параметрического спектрального анализа (спектрального оценивания) случайных последовательностей. Параметрические методы спектрального оценивания основаны на построении математической модели анализируемого сигнала и определении параметров модели. Правило получения математической модели: наилучшее приближение анализируемого сигнала к моделируемому по заданному критерию. Далее рассматриваются эргодические случайные дискретные сигналы (последовательности), т.е. статистические характеристики вычисляются по одной реализации и обработка проводится одной реализации. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА (СА) СИГНАЛОВ (2) Основные преимущества параметрических методов: возможность получения более точных оценок СПМ 1) отсутствие осцилляций (изрезанности); 2) отсутствие искажений в связи с применением оконных функций (нет влияния эффекта растекания спектра); информативность оценок СПМ при коротких последовательностях (улучшение различения близко расположенных спектральных составляющих); возможность обеспечения высокого разрешения по частоте.
Продолжить чтение