Компьютерная томография и магнитно-резонансный томограф

Содержание

Слайд 2

Слайд 3

Возможности и преимущества метода МРТ МРТ - один из самых эффективных

Возможности и преимущества метода МРТ

МРТ - один из самых эффективных методов

диагностики заболеваний головного и спинного мозга, позвоночника, суставов, органов брюшной полости (за исключением желудка и кишечника) и малого таза, а также сердца и сосудов. МРТ чаще всего применяется как метод уточняющей диагностики.
Главными преимуществами МРТ являются высокий мяготканный контраст (что позволяет получать качественные изображения различных мягких тканей без введения контрастного препарата), а также отсутствие лучевой нагрузки.
Как правило, МРТ не применяют для исследований легких, желудка и кишечника, костей.
Слайд 4

Слайд 5

Сильный, но безопасный Аппарат МРТ состоит из неподвижного электромагнита (по форме

Сильный, но безопасный
Аппарат МРТ состоит из неподвижного электромагнита (по форме

напоминающего бублик), чья мощность в несколько сотен тысяч раз больше магнитного поля нашей планеты, и подвижного стола, на котором располагается пациент.
Никакой «радиации» нет. Такой томограф генерирует только магнитное поле. Правда, мощное, однако опасаться его не стоит – за десятилетия исследований ученым так и не удалось найти хоть какое-то вредное воздействие подобного магнитного поля на организм.
А как же магнитные бури? Они ведь плохо влияют на человека. Да, но и воздействие их длится сутками. А исследование на магнитно-резонансном томографе занимает минуты.
Диагностическая процедура безвредна и может повторяться хоть каждый день. «Накопительного» эффекта, как при рентгеновских исследованиях, не происходит, потому что накапливаться тут нечему.
Слайд 6

Некоторые возможности МРТ

Некоторые возможности МРТ

Слайд 7

МР-томограф Tomikon S50. (0.5 Тесла) Максимальный ток в катушке электромагнита -

МР-томограф
Tomikon S50. (0.5 Тесла)

Максимальный ток в катушке электромагнита -

260.64 Ампер.
Охлаждение с использованием жидкого гелия (T=37.3 К).
Резонансная частота для протонов – 21 МГц.
Неоднородность поля < 5 м.д. в области до 40 см.
Напряженность РЧ поля достигает 1.6 мкТл.
Длительность 90° прямоугольного импульса – 325 мкс.
Максимальное значение градиентного поля – 16 мТ/м.
Время нарастания импульса – 0.5 мс.
Программное обеспечение - пакет ParaVision ™ v.1.036 – надстройка к пакету XWINNMR 1.0.
Слайд 8

Цели и задачи предэкспериментального этапа Разработать пакет программ прикладного характера с

Цели и задачи предэкспериментального этапа

Разработать пакет программ прикладного характера с открытым

кодом и возможностью модификации и модернизации выполняющего следующие функции

Математический редактор и просмоторщик К-пространства (эксперименты по определению информативности К-пространства и математической корректировки К-пространства для создания алгоритмов устранения искажений изображений).

Слайд 9

математический анализ: МРТ-сигналов

математический анализ: МРТ-сигналов

Слайд 10

Слайд 11

Слайд 12

Слайд 13

Более качественный анализ включает в себя: 1) Анализ информативности сигнала отрицательных

Более качественный анализ включает в себя:

1) Анализ информативности сигнала отрицательных значений

пикселей после операции на примере экспериментальных данных
Слайд 14

2) Анализ контрастности изображения. 3) Сценка возможности и целесообразности применения данной

2) Анализ контрастности изображения.

3) Сценка возможности и целесообразности применения данной операции

в медицинской диагностике.

4) Сравнение результатов с результатами стандартного исследования.

Слайд 15

Методика сегментации области

Методика сегментации области

Слайд 16

Увеличение точности определения координаты. Производится путём повторного указания координаты точки на

Увеличение точности определения координаты.

Производится путём повторного указания координаты точки на изображении

окрестности точки, которая была зафиксирована при первом нажатии.
Слайд 17

Корректировка параметров Решение данной задачи предполагает использование алгоритмов интерактивного взаимодействия с

Корректировка параметров

Решение данной задачи предполагает использование алгоритмов интерактивного взаимодействия с

пользователем, при котором нахождение параметра необходимого для сегментации разбивается на несколько шагов, с каждым из которых увеличивается точность определения параметра.
Слайд 18

Фильтрация Для увеличения стабильности работы методики был дополнительно разработан алгоритм фильтрации

Фильтрация

Для увеличения стабильности работы методики был дополнительно разработан алгоритм фильтрации

сегментируемого изображения. Фильтр-матрица было подобрана с учётом следующих критерий:
Стабильность работы основной программы.
Быстродействие алгоритма.
Сходимость алгоритма сегментации с данным фильтром.
Слайд 19

Слайд 20

Критерий детектирования

Критерий детектирования

Слайд 21

Слайд 22

Граница сегментации выделена и может быть скорректирована Есть возможность настройки яркости

Граница сегментации выделена и может быть скорректирована

Есть возможность настройки яркости и

контрастности

Есть возможность настройки яркости и контрастности

Исследование протоколируется

Проверяется форма и размер сегментируемой области

Проверяется форма и размер сегментируемой области

Слайд 23

Слайд 24

ОПИСАНИЕ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ Эмуляция режима DIR

ОПИСАНИЕ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ

Эмуляция режима DIR

Слайд 25

T2 FLAIR (под. воды) DIR (жира и воды) STIR (под. жира) Эмуляция режимов: d=bx(a-b) c=a-b d=bxc


T2
FLAIR (под. воды)
DIR (жира и воды)
STIR (под. жира)

Эмуляция режимов:

d=bx(a-b)

c=a-b

d=bxc

Слайд 26

Т2 FLAIR (TI=1300 ms)

Т2

FLAIR (TI=1300 ms)

Слайд 27

«Т2» - «FLAIR» (Эмуляция STIR) STIR (Истинный STIR)

«Т2» - «FLAIR»
(Эмуляция STIR)

STIR
(Истинный STIR)

Слайд 28