Медицинская статистика

Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в

Основная задача статистики -выявление тенденций и закономерностей в социальных и экономических

Медицинская статистика
- отраслевая наука, использующаяся для изучения тенденций и закономерностей

Разделы медицинской статистики

1. Санитарная статистика
Статистика здоровья (показатели заболеваемости, рождаемости, смертности, инвалидизации,

Основные направления применения статистических методов в медицине и здравоохранении:

Сбор данных и

Основные категории (терминология) статистики
Статистическая совокупность – это совокупность, состоящая из относительно

Основные категории (терминология) статистики
Виды статистических совокупностей:
Генеральная совокупность - состоит из всех

Единица совокупности - составная часть, первичный элемент статистической совокупности, наделенный общими

Этапы статистического исследования

1. Подготовительный этап;
2. Этап сбора материала (статистическое наблюдение);
3. Сводка

I этап - Подготовительный

программно-методологические вопросы: (цель, задачи, выбор объекта и единицы

Основные понятия подготовительного этапа статистического наблюдения:

Цель исследования –конкретный результат, который мы

Основные понятия подготовительного этапа статистического наблюдения:

План исследования – систематизирует решение организационных

Требования, предъявляемые к статистическому наблюдению:

наблюдаемые явления должны иметь научную или практическую

Специально организованное статистическое наблюдение –это сбор информации, организуемый с какой-либо целью,

Требования к отчетности:

обязательность;
строгие сроки подачи;
ответственность подающего за достоверность;
фиксированная программа отчета.
Классификация отчетности:
по

Способы (виды) сбора статистического материала:
1. По временному критерию:
Единовременное;
Текущее;
Интервальное.

Способы (виды) сбора статистического материала:
2. По способу регистрации данных:
Метод непосредственного наблюдения;
Метод выкопировки

Способы (виды) сбора статистического материала:

3. По полноте охвата единиц совокупности:
Сплошное
Несплошное
- монографическое;
-

Выборочное наблюдение
- это вид несплошного наблюдения, при котором производится отбор единиц

Выборочное наблюдение
- это вид несплошного наблюдения, при котором производится отбор единиц

Способы формирования выборки:
Случайный;
Механический;
Типический (типологический);
Серийный;
Многоступенчатый;
Когортный;
Направленного отбора;
Метод копи-пара.

Ошибки статистического наблюдения:

1. Ошибки регистрации
Случайные ошибки;
Систематические;
Преднамеренные;
Непреднамеренные.

Ошибки статистического исследования:

Систематическая ошибка, обусловленная неправильно составленным регистрационным документом в программе

Ошибки статистического исследования:

Правильное распределение студентов педиатрического факультета по возрастным интервалам:
16-18 -

2. Методические ошибки
Ошибки репрезентативности
- ошибка качественной репрезентативности –нарушение случайности отбора;
- ошибка количественной

Ошибки статистического исследования:

Расчет средних в неоднородной группе:
Возраст больных серозным менингитом (данные

Статистическая сводка –это обработка материалов статистического наблюдения для полной и объективной

Виды статистических таблиц:
Простые;
Сложные:
групповые;
комбинационные.
Простые таблицы:

Групповые таблицы:

КОМБИНАЦИОННАЯ ТАБЛИЦА

Вариационный ряд – это ряд, который строится из числовых значений:

5, 6,

КЛАССИФИКАЦИЯ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ:
Простой:
5, 6, 7, 8, 8, 8, 9, 9, 10,

Показатели вариации

Амплитуда –определяется как разность между крайними вариантами
Am = Vmax –

Виды статистических величин

Абсолютные величины
Производные:
относительные;
средние.
Абсолютные величины –отражают размеры явлений и процессов

Относительные величины –отражают соотношение двух или нескольких абсолютных величин

1. Экстенсивный показатель

Относительные величины

2. Интенсивный показатель
–это показатель частоты (распространенности) явления в среде

Относительные величины

3. Показатель соотношения
–характеризует численное соотношение двух не связанных

Средние величины – отражают общую меру исследуемого признака в совокупности

Мода (Mo)

Виды средних арифметических:

1. Простая средняя арифметическая
Вычисляется в вариационном ряду, в котором

Расчет простой средней

Расчет взвешенной средней

Расчет простой средней

Расчет взвешенной средней

Виды взаимосвязей между явлениями

1. Функциональная связь -каждому значению одного признака соответствует строго

Виды взаимосвязей между явлениями

2. Корреляционная связь –каждому значению одного признака соответствует несколько

Классификация корреляционной связи

По направлению:
прямая (+) –при увеличении одного признака увеличивается другой

Классификация корреляционной связи
По силе (знак не учитывается):
Сильная от 0,7 до 1
Средняя

Классификация корреляционной связи

По линейности
Прямолинейная
Криволинейная

Ряд динамики –это ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, которые

2. По виду величин:
- абсолютные; - относительные; - средние

3. По полноте охвата во времени:
- полный; - неполный;

Показатели анализа рядов динамики

1. Абсолютный прирост –это разница последующего и предыдущего

Показатели анализа рядов динамики

2. Темп роста –это процентное соотношение последующего

Показатели анализа рядов динамики

3. Темп прироста –это процентное соотношение абсолютного прироста

Показатели анализа рядов динамики

4. Значение 1% прироста – это соотношение абсолютного прироста

Метод стандартизации

Метод стандартизации

Показатели летальности в больнице А и В соответственно:

Больница А -9,2 на

Метод стандартизации (общая таблица)

Возможные причины разницы в показателях летальности:

Более низкая квалификация персонала;
Недооснащенность современными технологическими

I этап стандартизации –расчет относительных величин (расчет показателей летальности по отделениям)

II этап стандартизации –определение стандарта (за стандарт берется полусумма больных по

III этап стандартизации –расчет ожидаемых величин

IV Этап Расчет стандартизированных показателей

Для больницы А:
2500 больных -100%
190 предполагаемо умерших –

Стандартизированные показатели летальности:

Для больницы А: 7,6
Для больницы В: 10,4
Таким образом, если

Оценка достоверности результатов исследования:

Параметрические критерии (t-критерий Стьюдента) –применяются в больших выборках

Критерий Стьюдента (t)

M1 и M2 –средние величины;
m1 и m2 –ошибки средних

Критерий Стьюдента (t)

Вес 10-ти детей до отправление в пионерский лагерь:
33, 34,

Критерий Стьюдента (t)

КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА

Если вычисленное значение t окажется меньше 2, то различие