Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ

Содержание

Слайд 2

Основан в марте 2014 Факультет в цифрах Бакалаврские программы Магистерских программ

Основан в марте 2014


Факультет в цифрах

Бакалаврские программы

Магистерских программ

Аспирантская школа

Студентов

Научных лабораторий

Сотрудников

Научный центр

Грантов

РНФ и РФФИ

Иностранных студентов

Программ дополнительного образования

12

219

1

14

16

4

8

1

2813

397

Слайд 3

ФНК 2014-2020 Летняя школа по компьютерным наукам Программы двух дипломов Лаборатория

ФНК 2014-2020

Летняя школа по компьютерным наукам

Программы двух дипломов

Лаборатория Самсунга

Магистратуры

со Сбербанком и Сколтехом

Олимпиада IDAO

Online-магистратуры

Дни компьютерных наук

Проект Data Culture

Аккредитация в ABET

Факультативы и мини-курсы

Стипендия им. Ильи Сегаловича

Базовая кафедра ИСП РАН

Первая защита диссертации по компьютерным наукам

Учебные ассистенты

Биоинформатика

Пилотный поток ПМИ

Специализация на Coursera

Базовая кафедра SAS

Коллоквиум и IT-лекторий

Центр непрерывного образования

Научные гранты

Научные стажировки студентов

Смены в Сириусе

Коллаборация с CERN

Слайд 4

Рейтинги ВШЭ 2017 ТОП-500 2018 ТОП-450 2019 ТОП-200 ТОП-150 ТОП-150 QS

Рейтинги ВШЭ

2017

ТОП-500

2018

ТОП-450

2019

ТОП-200

ТОП-150

ТОП-150

QS по компьютерным
наукам

ТОП-400

ТОП-300

ТОП-250

ТОП-450

2020

ТОП-150

ТОП-200

2016

ТОП-300

ТОП-500

QS по математике

QS по инженерным наукам и

технологиям

ТОП-800

2018

ТОП-800

2019

ТОП-500

ТОП-500

THE по компьютерным
наукам

ТОП-400

ТОП-400

ТОП-800

2020

ТОП-500

ТОП-400

THE по физическим наукам

THE по инженерным наукам и технологиям

Слайд 5

Рейтинги ВШЭ 2017 2018 2019 U.S. по математике 144 место 107

Рейтинги ВШЭ

2017

2018

2019

U.S. по математике

144
место

107
место

105
место

2016

181
место

2018

2019

ARWU по математике

ТОП-100

ТОП-100

2017

ТОП-100

2020

82
место

Слайд 6

Образовательные программы Прикладная математика и информатика Программная инженерия Системная и программная

Образовательные программы

Прикладная математика и информатика
Программная инженерия
Системная и программная

инженерия

2014/2015

Науки о данных
Математические методы оптимизации
и стохастики (до 2017/2018 года)

Анализ данных в биологии и медицине

Математика машинного обучения (Статистическая теория обучения)
Финансовые технологии и анализ данных
Системное программирование

Прикладной анализ данных

Компьютерные науки и анализ данных (дистанционная)
Машинное обучение и высоконагруженные системы
(дистанционная)

майноры

Интеллектуальный анализ данных

Нейросетевые технологии

Биоинформатика

Master of Data Science (on-line)

Слайд 7

ПМИ vs ПАД vs ПИ vs КНАД ПМИ ПАД ПИ КНАД

ПМИ vs ПАД vs ПИ vs КНАД

ПМИ

ПАД

ПИ

КНАД

Только платные места
Дистанционная
Много базовой

математики
На русском с некоторыми английскими курсами
Фокус на прикладных задачах
2 специализации
Вводный курс по экономике + майнор (по желанию)
Слайд 8

Особенности учебы в ВШЭ Модульная система (4 модуля) с короткими сессиями

Особенности учебы в ВШЭ

Модульная система (4 модуля) с короткими сессиями
(1

неделя, 2 недели летом)

Академический календарь привязан к рабочему календарю (каникулы в новогодние праздники, неделя каникул на майских праздниках)

Сбалансированные курсы (лекции + семинары + дз)

Накопительная оценка

Большой объем домашних заданий (много дедлайнов)

Учебные ассистенты

Рабочая программа дисциплины всегда объявляется в начале курса

Расширение числа курсов, преподаваемых на английском языке

Международная академическая мобильность —
семестр в университете-партнере

Слайд 9

Живая программа Учебный план и методики преподавания обновляются каждый год Стимулы

Живая программа

Учебный план и методики преподавания обновляются каждый год

Стимулы изменений:
стратегический план

развития ВШЭ
студенческая оценка преподавания
мнение преподавателей по опыту преподавания

Планы:
«электронный университет»
индивидуальная траектория студента
активное использование методики «перевернутого класса» и т.д.

Слайд 10

Факультативы Адаптационные: Adaptation Course in Discrete mathematics (EN) Adaptation Сourse in

Факультативы

Адаптационные:
Adaptation Course in Discrete mathematics (EN)
Adaptation Сourse in Сalculus (EN)
Введение в

программирование (C#)
Практикум по линейной алгебре
Адаптационный курс по математическому анализу

Примеры основных:
Введение в инженерию программного обеспечения
Фронтенд-разработка на ReactJS
Метапрограммирование
Функциональный анализ
Избранные вопросы теории вычислений и математической логики
Финтех-тренды
От олимпиадной к высшей математике

В 1 семестре 2020 года на факультете проводится 15 основных и 5 адаптационных факультативов

https://cs.hse.ru/electives

Слайд 11

Центр практик и проектной работы Проекты: студент выполняет исследовательский или прикладной

Центр практик и проектной работы

Проекты: студент выполняет исследовательский или прикладной проект

в рамках учебного процесса
Командные проекты: студенты учатся взаимодействию в команде
Стажировки и практики в компаниях
Конференция CoCoS

https://cs.hse.ru/cppr/

Слайд 12

Прием 2020 Бакалавриат: 3 программы Первокурсников БВИ на «бюджет» БВИ за

Прием 2020

Бакалавриат: 3 программы

Первокурсников

БВИ на «бюджет»

БВИ за счет Вышки

Контракт

Иностранцы

Социальный лифт

169

49

318

98

13

ЕГЭ

на «бюджет»

Целевые

Федеральные льготы

47

15

14

25

ЕГЭ за счет Вышки

748

Проходной балл
на бюджет:
ПМИ — 303
ПИ — 286

Слайд 13

Бакалавриат 2020 112 победителей и призеров Всероссийской олимпиады школьников

Бакалавриат 2020

112

победителей и призеров
Всероссийской олимпиады школьников

Слайд 14

Прием магистров 2014-2020 Магистратура. Статистика приема Сбербанк

Прием магистров 2014-2020

Магистратура. Статистика приема

Сбербанк

Слайд 15

Аспирантура Договоры о совместном руководстве аспирантами: Римский университет Сапиенца Миланский университет Бикокка Университет Сегеда

Аспирантура

Договоры о совместном руководстве аспирантами:
Римский университет Сапиенца
Миланский университет Бикокка
Университет Сегеда

Слайд 16

Преподаватели Сотрудники ведущих институтов РАН Победители международных олимпиад по математике и

Преподаватели

Сотрудники ведущих институтов РАН

Победители международных олимпиад по математике и программированию

Сотрудники

ведущих ИТ-компаний

Профессора НИУ ВШЭ

Слайд 17

Международные специалисты Баувенс Бруно Фредерик Аттила Кертес-Фаркаш Пари Кентан Поль Бернар

Международные специалисты

Баувенс Бруно Фредерик

Аттила
Кертес-Фаркаш

Пари Кентан Поль Бернар

Получил степень PhD в

университете Сегеда (Венгрия), работал в университете Мэриленда (Балтимор, США), затем - на postdoc позициях в университете Триеста (Италия) и Вашингтона (Сиэттл, США)

Получил степень PhD в Гентском университете в Бельгии, затем работал на postdoc позициях в университетах Порто (Португалия), Монпелье и Лотарингии (Франция)

Окончил магистратуру Высшей нормальной школы коммуны КАШАН, по специальности «Вероятность и статистика»
и там же получил степень PhD

Степень PhD получил в университете Гренобль 1
Окончил магистратуру Лионского университета по специальности «Компьютерные науки»

Боду Лоран

Слайд 18

Научные лаборатории МЛ Интеллектуальных системы и структурного анализа (2012) НУЛ Процессно-ориентированных

Научные лаборатории

МЛ Интеллектуальных системы
и структурного анализа (2012)

НУЛ Процессно-ориентированных информационных систем

(2013)

НУЛ Методов анализа больших данных (2015)

МЛ Теоретической информатики (2015)

МЛ Стохастических алгоритмов
и анализа многомерных данных (2018) 

МЛ Лаборатория Самсунга
(2018)

НУЛ Моделирования и управления сложными системами (2018)

НУЛ Биоинформатики (2018)

НУЛ Анализа данных в финансовых технологиях (2019)

НУЛ моделей и методов вычислительной прагматики (2019)

МЛ Алгебраической
топологии и её приложений (2020)

НУЛ компании Яндекс (2020)

Слайд 19

Наука В 2018 году НИУ ВШЭ стал ассоциированным членом коллаборации LHCb

Наука

В 2018 году НИУ ВШЭ стал ассоциированным членом коллаборации LHCb в

ЦЕРН
Группа НИУ ВШЭ состоит из сотрудников научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных (LAMBDA)
Слайд 20

Летняя школа по физике высоких энергий V MLHEP-2019 Проведена совместно с

Летняя школа по физике высоких энергий

V MLHEP-2019
Проведена совместно с ШАД Яндекса

в Гамбурге с 1 по 10 июля в DESY, немецком аналоге ЦЕРН
70 ученых из 17 стран и 54 ведущих университетов
VI MLHEP-2020
Проведена онлайн (планировалось в EPFL)
Партнеры: ШАД Яндекса, EPFL, IBM Research Zurich
14 участников из 23 стран и 73 университетов
Слайд 21

Международные мастер-классы ЦЕРН Школьные мастер-классы с ЦЕРН проводятся во многих странах

Международные мастер-классы ЦЕРН

Школьные мастер-классы с ЦЕРН проводятся во многих странах мира.
С 2017

года к проекту благодаря факультету компьютерных наук присоединились и российские школьники
Слайд 22

Лаборатории Центр байесовских методов Команда лаборатории —сотрудники Центра глубинного обучения и

Лаборатории

Центр байесовских методов
Команда лаборатории —сотрудники Центра глубинного обучения и байесовских методов

профессора Дмитрия Ветрова
Компания Самсунг — один из мировых технологических лидеров в области машинного обучения и искусственного интеллекта
Слайд 23

Deep Bayes Летняя школа по байесовским методам в глубинном обучении

Deep Bayes

Летняя школа по байесовским методам
в глубинном обучении

Слайд 24

Лаборатории Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных Эрик Мулин,

Лаборатории

Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных 

Эрик Мулин,
научный руководитель
профессор

Политехнического университета Франции

Алексей Наумов,
заведующий лабораторией
доцент кафедры технологий моделирования сложных систем

Слайд 25

Биоинформаика на ФКН Магистерская программа «Анализ данных в биологии и медицине»

Биоинформаика на ФКН

Магистерская программа «Анализ данных в биологии и медицине»

Научно-учебная лаборатория биоинформатики

Общефакультетский

семинар по биоинформатике
Слайд 26

Process Mining и лаборатория ПОИС Лаборатория основана в январе 2013 года

Process Mining и лаборатория
ПОИС

Лаборатория основана в январе 2013 года под научным

руководством профессора Вила ван дер Аалста, одного из ведущих мировых ученых
в области компьютерных наук и наиболее влиятельных исследователей в таких областях, как менеджмент бизнес-процессов и анализ процессов (Process Mining)

Статья «Process mining using BPMN: relating event logs and process models» сотрудников Научно-учебной лаборатории процессно-ориентированных информационных систем (ПОИС) ФКН названа лучшей статьей международного рецензируемого журнала Software and System Modeling

Слайд 27

Научно-учебные группы «Методы анализа и визуализации веб-корпусов» Руководитель: Борис Миркин «Машинное

Научно-учебные группы

«Методы анализа и визуализации веб-корпусов» Руководитель: Борис Миркин

«Машинное обучение на

данных нейроимаджинга» Руководитель: Леонид Жуков

«Модели и методы анализа демографических последовательностей» Руководитель: Дмитрий Игнатов

«Роль вторичных структур ДНК/РНК в функционировании генома» Руководители: Мария Попцова, Михаил Гельфанд

Слайд 28

Проектно-учебные группы Команда виртуализации Команда продуктового дизайна Проектно-учебные группы компании Acronis

Проектно-учебные группы

Команда виртуализации

Команда продуктового дизайна

Проектно-учебные группы компании Acronis

Проектно-учебная группа компании Ив

Рисеч:
«Математическое моделирование и предиктивный анализ поведения покупателей для задач маркетинга»
Слайд 29

Коллоквиум ФКН Общефакультетский семинар для преподавателей и научных сотрудников факультета, аспирантов

Коллоквиум ФКН

Общефакультетский семинар для преподавателей и научных сотрудников факультета, аспирантов
и

студентов, а также для всех интересующихся компьютерными науками

Записи мероприятий доступны на канале факультета на YouTube

2014-2020: проведено 85 коллоквиума

16 100 подписчиков канала ФКН

Слайд 30

Международная работа Программы студенческого обмена предусматривают обучение по образовательным программам зарубежных

Международная работа

Программы студенческого обмена предусматривают обучение
по образовательным программам зарубежных вузов

с получением транскрипта с оценками и кредитами по результатам обучения

Университет Гронингена (Нидерланды)

Гентский университет (Бельгия)

Университет Париж-Ист Марн-ла-Валле (Франция)

Университет Твенте (Нидерланды)

Римский университет Ла Сапиенца (Италия)

École Polytechnique (Франция)

Национальный университет Тайваня

Падуанский университет (Италия)

Китайский университет Гонконга, Шэньчжэнь (Китай)

Слайд 31

Международная мобильность Обмен студентами Новые соглашения по обмену студентами в 2018-2020

Международная мобильность

Обмен студентами

Новые соглашения по обмену студентами в 2018-2020

Слайд 32

Попечительский совет ФКН Создан в 2019 году Волож Аркадий Юрьевич генеральный

Попечительский совет ФКН Создан в 2019 году

Волож Аркадий Юрьевич
генеральный директор группы
компаний

«Яндекс»

Бунина Елена Игоревна
генеральный директор ООО «Яндекс»

Иванов Андрей Владимирович
старший вице-президент ООО «ИнтеллиДжей Лабс»

Нуралиев Борис Георгиевич
директор ООО «1С»

Тихонов Александр Валентинович
генеральный директор
ООО «САС Институт»

Чупина Юлия Германовна
cтарший вице-президент
ПАО «Сбербанк»

Ивашенцева Елена
Андреевна,
технологический
инвестор

Слайд 33

Базовая кафедра Яндекс Исследования в Яндексе Обучающие программы Яндекса Проекты и

Базовая кафедра Яндекс

Исследования в Яндексе
Обучающие программы Яндекса
Проекты и темы для КР

и ВКР
Конференции и мероприятия
Стипендии Яндекса
Преподавание на факультете

Максим Бабенко, заведующий кафедрой

Слайд 34

Базовая кафедра SAS Деятельность кафедры направлена на повышение качества подготовки специалистов

Базовая кафедра SAS

Деятельность кафедры направлена на повышение качества подготовки специалистов

в области прикладного анализа данных
Методические материалы SAS
Проекты и темы для КР и ВКР
Программа стажировок для студентов ФКН
Курсы:
Анализ данных на платформе SAS
Анализ данных в бизнесе
Data Science в клиентской и текстовой аналитике

Николай Филипенков,
Заведующий кафедрой

Слайд 35

В сентябре 2020 года были объявлены первые лауреаты 1С:Стипендии Разработка курса

В сентябре 2020 года были объявлены первые лауреаты 1С:Стипендии
Разработка курса DevOps

для онлайн-магистратуры
Программа стажировок для студентов ФКН
Методические материалы 1С
Проекты и темы для КР и ВКР

Базовая кафедра фирмы 1С

Борис Нуралиев, директор фирмы 1С
Заведующий кафедрой
Член попечительского совета ФКН

Факультативы:
«Технологии программирования», «Метапрограммирование», «Фронтенд-разработка на ReactJS», «Продвинутые алгоритмы и структуры данных», «Разработка для ядра Linux»

Слайд 36

Партнеры Программа фокусируется на трех группах навыков профессионального data scientist’а: математические

Партнеры

Программа фокусируется на трех группах навыков профессионального data scientist’а:
математические методы

и алгоритмы
(data science), программные инструменты
(data engineering) и внедрение моделей
в бизнесе

Магистерская программа «Финансовые технологии и анализ данных»

Слайд 37

Партнеры Базовая кафедра «Системное программирование» Института системного программирования РАН имени В.П.

Партнеры

Базовая кафедра «Системное программирование»
Института системного программирования РАН имени В.П. Иванникова
Направления специализации

кафедры:
операционные системы
компиляторные технологии
системная интеграция
прикладные программные комплексы
технологии и инструментальные средства разработки программ

Магистерская программа «Системное программирование»

Слайд 38

Партнеры Кафедра технологий моделирования сложных систем создана на базе Института проблем

Партнеры

Кафедра технологий моделирования сложных систем создана на базе Института проблем передачи информации

им. А.А. Харкевича РАН — признанного мирового центра исследований по фундаментальным основам информационных технологий.

Специализация кафедры: Методы метамоделирования 
Предсказательного моделирования.

Слайд 39

Партнеры Базовая кафедра «Интеллектуальные технологии системного анализа и управления» ФИЦ «Информатика

Партнеры

Базовая кафедра «Интеллектуальные технологии системного анализа и управления» ФИЦ «Информатика и

управление» РАН.
Миссия кафедры – обеспечение подготовки специалистов высокой квалификации, способных выполнять теоретические и прикладные исследования в области интеллектуальных технологий системного анализа и управления. 
Слайд 40

Практика для студентов

Практика для студентов

Слайд 41

Выпускники ФКН работают Консалтинг Финансы IT Разное

Выпускники ФКН работают

Консалтинг

Финансы

IT

Разное

Слайд 42

Выпускники *из отчета ректора НИУ ВШЭ, март 2019 по данным Центра

Выпускники

*из отчета ректора НИУ ВШЭ, март 2019 по данным Центра внутреннего

мониторинга

Текущие средние зарплаты выпускников, факультеты Москвы, тыс.руб.*

Слайд 43

Премии и стипендии Стипендия имени Ильи Сегаловича выдается за успехи в

Премии и стипендии

Стипендия имени Ильи Сегаловича выдается за успехи в учёбе

и научной деятельности 
Стипендия Яндекса для олимпиадников первого курса ФКН ВШЭ
1С:Стипендия за успехи в выполнении проектов, курсовых и выпускных квалификационных работ от фирмы 1С 
Стипендия Института системного программирования им. В.П. Иванникова Российской академии наук
Стипендия Яндекса за успехи в спортивном программировании
Слайд 44

Стипендия имени Ильи Сегаловича Стипендия имени Ильи Сегаловича предназначена для поддержки

Стипендия имени
Ильи Сегаловича

Стипендия имени Ильи Сегаловича предназначена для поддержки увлеченных

технологиями и наукой студентов и аспирантов

Ежегодно 16 стипендий

в 2015-2020 годах 96 лауреатов

Слайд 45

В рамках факультета действует Центр студенческих олимпиад, участники которого занимают призовые

В рамках факультета действует Центр студенческих олимпиад, участники которого занимают призовые

места на престижных международных соревнованиях

IMС

ACM ICPC Финал Морокко
IMC

ACM ICPC Финал Пекин (КНР)

Олимпиада Войтеха Ярника
(Чехия)

2015

2016

2017

ICPC Финал Португалия

Олимпиада Войтеха Ярника
(Чехия)

ACM ICPC Финал
Рапид Сити (США)
IMC

2018

2019

2020

IMC

Центр студенческих олимпиад

Слайд 46

Центр студенческих олимпиад 4 апреля 2019 года команда НИУ ВШЭ заняла

Центр студенческих олимпиад

4 апреля 2019 года команда НИУ ВШЭ заняла 11

место в мире и завоевала бронзовую медаль
ICPC World Finals 2019
Студенты ФКН: Филипп Грибов, Даниил Николенко
Асхат Сахабиев
Тренер – Михаил Густокашин
В ноябре 2019 года Владимир Романов, Михаил Анопренко и Иван Сафонов получили серебряную медаль NERC (полуфинал ICPC) и право участвовать в финале ICPC-2020 (перенесен из-за пандемии)
В ноябре 2020 Иван Сафонов, Рамазан Рахматуллин и Максим Гороховский выиграли Moscow Regional Contest – ¼ финала ICPC-2021
Слайд 47

Стипендия за успехи в спортивном программировании Могут претендовать: Студенты НИУ ВШЭ

Стипендия за успехи
в спортивном программировании

Могут претендовать:
Студенты НИУ ВШЭ очной формы

обучения, состоящие в команде, получившей не ранее, чем за год до начала выплат стипендии, право принять участие в Northern Eurasia Programming Contest
Назначается 4 раза в год:
с ноября по декабрь;
с января по март;
с апреля по июнь;
с сентября по октябрь.

Размер стипендии 15 000 рублей

Повышенная — 30 000 рублей

Слайд 48

Стипендия для первокурсников ФКН Стипендия Яндекса для победителей и призеров заключительного

Стипендия
для первокурсников ФКН

Стипендия Яндекса
для победителей и призеров заключительного этапа Всероссийской

олимпиады школьников по информатике, математике и физике
Стипендия* для медалистов международных олимпиад школьников:
20 000 руб
для студентов, получивших золотую, серебряную или бронзовую медаль на International Olympiad in Informatics/International Mathematical Olympiad/International Physics Olympiad

Победителям 20 000 рублей

Призерам 12 000 рублей

* Стипендии не суммируются

Слайд 49

IDAO 2020 ФКН совместно с Yandex провел вторую международную олимпиаду по

IDAO 2020

ФКН совместно с Yandex провел вторую международную олимпиаду по анализу

данных
Задачи предоставлены LAMBDA и АНЦ, и QIWI

участников

2756

страны

83

команд

664

участников

93

стран

13

команды

34

Онлайн раунд

Финал

Слайд 50

Клуб хакатонщиков начать участвовать в хакатонах «прокачать» навыки найти команду готовиться

Клуб хакатонщиков

начать участвовать в хакатонах
«прокачать» навыки
найти команду
готовиться к хакатону вместе

Core Team состоит

из студентов ФКН — опытных участников хакатонов и экспертов-волонтеров
Клуб хакатонщиков поможет вам:
Слайд 51

Онлайн курсы Специализация Data Structures and Algorithms Курсы на платформах Coursera

Онлайн курсы

Специализация Data Structures and Algorithms

Курсы на платформах Coursera и Stepik

Специализация Mathematics for Data

Science

Специализация Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science

Специализация Advanced Machine Learning

Слайд 52

Образовательные онлайн-продукты ФКН Первая в России магистерская программа, реализованная полностью в

Образовательные
онлайн-продукты ФКН

Первая в России магистерская программа, реализованная полностью в онлайн-формате


на платформе Coursera

32 онлайн-курса по 4 блокам

Математика

Профессиональный блок

Программирование

Проектный
блок

Прием на программу осуществляется 2 раза в год

осенью

зимой

Партнер:

3 трека:
Data Scientist Machine Learning Engineer Researcher in Data Science

Высокий уровень поддержки
Лайв-сессии и вебинары Общение в Slack и Zoom Задания, оцениваемые преподавателями Прикладные проекты

Слайд 53

Цифровые компетенции и культура работы с данными Задачи – с 2017

Цифровые компетенции и культура работы с данными

Задачи – с 2017

Результаты

2018

— Лидирующие позиции по использованию цифровых технологий в социогуманитарных науках, образовании: цифровые компетенции выпускников — инвестиция в развитие экономики
—Культура работы с данными – базовая компетенция всех студентов ВШЭ
— Кастомизация уровней владения цифровыми технологиями под специфику образовательных программ

— Курсы по Data Culture интегрированы в 100% ИУП студентов бакалавриата
— Всего включены 315 курсов по Data Culture, из них 133 – обязательны для изучения, 182 – дисциплины по выбору
— 50% НПР повысили квалификацию по работе с данными

Результаты 2018

Курсы по Python интегрированы в 100% образовательных программ бакалавриата, начиная с набора 2019
ДОЦ по цифровой грамотности переведён в blended-формат на 100% образовательных программ бакалавриата, где читается. Количество студентов, изучающих онлайн-курс «Цифровая грамотность» в 2019 году составляет 630 человек.
Всего в ОП включены 548 курсов, из них обязательных 290, дисциплин по выбору 258, доля blended-курсов составляет 26%
Разработана концепция оценивания цифровых навыков студентов бакалавриата НИУ ВШЭ.

Задачи – с 2017

— Охват всех образовательных программ бакалавриата (с 2018)
— Уровни владения Data Culture: начальный, базовый, продвинутый, профессиональный, экспертный
— Формирование «команд-драйверов» по направлениям из числа НПР

Слайд 54

Coursera Англоязычная специализация «Advanced Machine Learning», созданная Вышкой в партнерстве с

Coursera

Англоязычная специализация «Advanced Machine Learning», созданная Вышкой в партнерстве с Яндексом, получила премию

«Outstanding Educator Award» от платформы Coursera. Специализация отмечена в категории «Инновации»
Слайд 55

Центр непрерывного образования ФКН С 2016 года реализуются программы дополнительного образования

Центр непрерывного
образования ФКН

С 2016 года реализуются программы дополнительного образования по

программированию, анализу данных и машинному обучению
Целевая аудитория — два кластера:
Полная линейка курсов: от программ, не требующих начальных знаний программирования, до продвинутых курсов.

хотят расширить свои знания, научиться ставить задачу профессионалам в области DS, изучить прикладные инструменты для самостоятельного решения несложных задач, узнать возможности и ограничения современных методов анализа данных и актуальные приложения;
хотят получить новые профессиональные компетенции в области анализа данных и программирования, сменить профессию и перейти в области разработки или DS.

Слайд 56

Data Culture Проект стартовал в 2017 году Цель проекта — развитие

Data Culture

Проект стартовал в 2017 году
Цель проекта — развитие цифровых компетенций,

а также навыков программирования и анализа данных у всех студентов бакалавриата НИУ ВШЭ
Слайд 57

ИТ-лекторий Лекции от сотрудников ведущих ИТ-компаний Примеры: "Базы данных, как делать

ИТ-лекторий

Лекции от сотрудников ведущих
ИТ-компаний
Примеры:
"Базы данных, как делать НЕ надо", Wildberries
"Самые

громкие киберинциденты последних двух лет ", Лаборатория Касперского
"What are internships really like?", Facebook
"Использование TensorFlow для анализа языка и "умных" ответов на запросы ", Google Research

Сейчас ИТ-лекторий проводится онлайн

Слайд 58

Майская смена в «Сириусе» Совместный проект факультета компьютерных наук и факультета

Майская смена в «Сириусе»

Совместный проект факультета компьютерных наук
и факультета математики

НИУ ВШЭ
Образовательная программа включает в себя лекции, семинары, практические мастер-классы, лекции учёных
и представителей IT-компаний
Слайд 59

Летняя школа по разработке мобильных приложений 1 — 5 июля 2019

Летняя школа по разработке мобильных приложений

1 — 5 июля 2019 (VI

школа)
Руководитель: Ольга Максименкова
Участники: школьники 10-11 классов
Партнеры: Samsung, Microsoft, Epic Games, Aкронис

6 — 26 июля 2020 (VII школа)
Школа проведена онлайн, отобраны 155 участников из 1100 заявок
Направления: Microsoft Student Partners, разработка приложений для iOS и Android, создание мобильных игр на Unity и Unreal Engine 4

Слайд 60

Проект «Я — айтишник» Рассказы студентов Вышки школьникам Москвы о компьютерных

Проект «Я — айтишник»

Рассказы студентов Вышки школьникам Москвы о компьютерных науках,

программировании, стажировках
в ИТ-компаниях, научных работах и проектах
Слайд 61

Летняя школа по компьютерным наукам Существует с 2016 года 20 июля

Летняя школа по компьютерным наукам

Существует с 2016 года
20 июля — 3

августа 2019, Липецк
Руководитель – Михаил Густокашин
Проводилась в четвертый раз совместно с центром «Стратегия» и Яндекс
Более 350 заявок, 96 участников школы
5 параллелей, 6 учебных групп
13 — 26 июля 2020
Проводилась в дистанционном формате
27 июля — 9 августа 2020 года
Очная школа для школьников из Липецкой области
Слайд 62

Карьера выпускников Рамиль Яруллин — 2013 - 2017. Прикладная математика и

Карьера выпускников

Рамиль Яруллин
— 2013 - 2017. Прикладная математика и информатика. Диплом

с отличием. Средний балл 8,58
— Исследование НИУ ВШЭ совместно с московским Научно-исследовательским центром компании «Шлюмберже»
— Разработка модели, позволяющей прогнозировать процессы на забое нефтяной скважины по данным, получаемым на ее поверхности
— 2017 – 2019. Магистерская программа «Науки о данных». Средний балл 9,00
— В настоящее время работает в Яндексе
Слайд 63

Карьера выпускников Полина Кириченко — 2014 – 2018. Прикладная математика и

Карьера выпускников

Полина Кириченко
— 2014 – 2018. Прикладная математика и информатика. Диплом

с отличием. Средний балл 9,09
— Научная группа байесовских методов ФКН
— 2015. Стажировка в Google, Мюнхен
— 2016. Стажировка в Google, Сиэтл
— 2018. Летняя стажировка в Федеральной политехнической школе Лозанны (EPFL)
— Провела год в Cornell University. PhD, Operations Research and Information Engineering, Applied Probability. Исследовательская группа профессора Andrew Gordon Wilson (Bayesian Deep Learning)
— В настоящий момент продолжает учиться в аспирантуре Center for Data Science NYU
Слайд 64

Карьера выпускников Глеб Пособин — 2014 – 2018. Прикладная математика и

Карьера выпускников

Глеб Пособин
— 2014 – 2018. Прикладная математика и информатика. Первое

место в рейтинге
— Стажер-исследователь в Международной лаборатории теоретической информатики ФКН
— 2016. Серебряный медалист Международного студенческого соревнования по математике
— 2017. Призер Международной студенческой математическая олимпиады им. Войтеха Ярника
— 2018. Prisma Labs
— В настоящее время Колумбийский университет, США (PhD по теоретической информатике)
Слайд 65

Карьера выпускников Екатерина Артемова (Черняк) — 2006-2012 Бакалавриат и магистратура НИУ

Карьера выпускников

Екатерина Артемова (Черняк)
— 2006-2012 Бакалавриат и магистратура НИУ ВШЭ, отделение

прикладной математики и информатики
— 2012 – 2015. Аспирантская школа по компьютерным наукам НИУ ВШЭ
— 2016. Кандидатская диссертация «Разработка вычислительных методов анализа неструктурированных текстов с использованием аннотированных суффиксных деревьев»
— 2016. Стажировка в Техническом университете Дармштадта в лаборатории UKP
— 2018. Руководитель направления в Центре исследований данных Сбербанка
— Внастоящее время научный сотрудник НУЛ моделей и методов вычислительной прагматики факультета компьютерных наук
Слайд 66

Карьера выпускников Илона Папава — 2013 – 2017. Прикладная математика и

Карьера выпускников

Илона Папава
— 2013 – 2017. Прикладная математика и информатика

2015. Стажировка в Facebook HQ, Калифорния. Команда Internet.org, цель которой — подключить к интернету всех людей на планете
— 2016. Стажировка в Facebook HQ, Калифорния. Команда Core infrastructure. Работала над сжатием данных в кэше
— 2015 – 2016. Стажировка в Яндексе
— 2017. Asana, NY. Software Engineering Intern
— В настоящее время Facebook, Лондон, Великобритания. Software Engineer
Слайд 67

Карьера выпускников Михаил Дубов — 2010 – 2014. Программная инженерия —

Карьера выпускников

Михаил Дубов
— 2010 – 2014. Программная инженерия
— 2014 – 2016.

Магистерская программа
«Науки о данных»
— 2015 – 2016. Магистерская программа по компьютерным наукам в Université Paris-Est Marne-la-Vallée, Париж
— 2013-2015. Mirantis. Software Engineer, OpenStack Engineering Performance
— 2015. Стажировка в Google, Лондон
— 2016 – настоящее время Smarkets, Лондон. Data Scientist в Marketing Team
Слайд 68

Карьера выпускников Вадим Дробинин — 2013 – 2017. Программная инженерия —

Карьера выпускников

Вадим Дробинин
— 2013 – 2017. Программная инженерия
— 2014 – 2015.

Разработчик мобильных приложений Blue Platter App, Motivate Me, Waveroll
— 2015. Победитель конкурса приложений WWDC Scholarship
— 2015. Победитель хакатона HackTrain, Лондон
— 2017. Стартап Zerion, Сан-Франциско, team lead
— В настоящее время team lead в стартапе, занимающемся переосмыслением поисковых систем, Лондон
Слайд 69

ФКН: 5 лет

ФКН: 5 лет

Слайд 70

КоДиМ занятия со школьниками КоДиМ (Компьютеры и Дискретная математика) – новый

КоДиМ занятия со школьниками

КоДиМ (Компьютеры и Дискретная математика) – новый проект ФКН,

нацеленный на работу со школьниками.
Занятия online c преподавателем по 2-4 академических часа несколько раза в неделю.

Руководитель: Ольга Максименкова

Интенсивы на каникулах и модульные курсы

Количество участников в группе 15-20 человек

Несколько основных программ:

Первые игры на Unreal Engine 4

Графы на С++ для начинающих

Графы на С++ для продолжающих