Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ

РНФ и РФФИ

Иностранных студентов

Программ дополнительного образования

12

219

1

14

16

4

8

1

2813

397

со Сбербанком и Сколтехом

Олимпиада IDAO

Online-магистратуры

Дни компьютерных наук

Проект Data Culture

Аккредитация в ABET

Факультативы и мини-курсы

Стипендия им. Ильи Сегаловича

Базовая кафедра ИСП РАН

Первая защита диссертации по компьютерным наукам

Учебные ассистенты

Биоинформатика

Пилотный поток ПМИ

Специализация на Coursera

Базовая кафедра SAS

Коллоквиум и IT-лекторий

Центр непрерывного образования

Научные гранты

Научные стажировки студентов

Смены в Сириусе

Коллаборация с CERN

технологиям

ТОП-800

2018

ТОП-800

2019

ТОП-500

ТОП-500

THE по компьютерным
наукам

ТОП-400

ТОП-400

ТОП-800

2020

ТОП-500

ТОП-400

THE по физическим наукам

THE по инженерным наукам и технологиям

инженерия

2014/2015

Науки о данных
Математические методы оптимизации
и стохастики (до 2017/2018 года)

Анализ данных в биологии и медицине

Математика машинного обучения (Статистическая теория обучения)
Финансовые технологии и анализ данных
Системное программирование

Прикладной анализ данных

Компьютерные науки и анализ данных (дистанционная)
Машинное обучение и высоконагруженные системы
(дистанционная)

майноры

Интеллектуальный анализ данных

Нейросетевые технологии

Биоинформатика

Master of Data Science (on-line)

математики
На русском с некоторыми английскими курсами
Фокус на прикладных задачах
2 специализации
Вводный курс по экономике + майнор (по желанию)

неделя, 2 недели летом)

Академический календарь привязан к рабочему календарю (каникулы в новогодние праздники, неделя каникул на майских праздниках)

Сбалансированные курсы (лекции + семинары + дз)

Накопительная оценка

Большой объем домашних заданий (много дедлайнов)

Учебные ассистенты

Рабочая программа дисциплины всегда объявляется в начале курса

Расширение числа курсов, преподаваемых на английском языке

Международная академическая мобильность —
семестр в университете-партнере

развития ВШЭ
студенческая оценка преподавания
мнение преподавателей по опыту преподавания

Планы:
«электронный университет»
индивидуальная траектория студента
активное использование методики «перевернутого класса» и т.д.

программирование (C#)
Практикум по линейной алгебре
Адаптационный курс по математическому анализу

Примеры основных:
Введение в инженерию программного обеспечения
Фронтенд-разработка на ReactJS
Метапрограммирование
Функциональный анализ
Избранные вопросы теории вычислений и математической логики
Финтех-тренды
От олимпиадной к высшей математике

В 1 семестре 2020 года на факультете проводится 15 основных и 5 адаптационных факультативов

https://cs.hse.ru/electives

в рамках учебного процесса
Командные проекты: студенты учатся взаимодействию в команде
Стажировки и практики в компаниях
Конференция CoCoS

https://cs.hse.ru/cppr/

на «бюджет»

Целевые

Федеральные льготы

47

15

14

25

ЕГЭ за счет Вышки

748

Проходной балл
на бюджет:
ПМИ — 303
ПИ — 286

ведущих ИТ-компаний

Профессора НИУ ВШЭ

университете Сегеда (Венгрия), работал в университете Мэриленда (Балтимор, США), затем - на postdoc позициях в университете Триеста (Италия) и Вашингтона (Сиэттл, США)

Получил степень PhD в Гентском университете в Бельгии, затем работал на postdoc позициях в университетах Порто (Португалия), Монпелье и Лотарингии (Франция)

Окончил магистратуру Высшей нормальной школы коммуны КАШАН, по специальности «Вероятность и статистика»
и там же получил степень PhD

Степень PhD получил в университете Гренобль 1
Окончил магистратуру Лионского университета по специальности «Компьютерные науки»

Боду Лоран

(2013)

НУЛ Методов анализа больших данных (2015)

МЛ Теоретической информатики (2015)

МЛ Стохастических алгоритмов
и анализа многомерных данных (2018) 

МЛ Лаборатория Самсунга
(2018)

НУЛ Моделирования и управления сложными системами (2018)

НУЛ Биоинформатики (2018)

НУЛ Анализа данных в финансовых технологиях (2019)

НУЛ моделей и методов вычислительной прагматики (2019)

МЛ Алгебраической
топологии и её приложений (2020)

НУЛ компании Яндекс (2020)

ЦЕРН
Группа НИУ ВШЭ состоит из сотрудников научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных (LAMBDA)

в Гамбурге с 1 по 10 июля в DESY, немецком аналоге ЦЕРН
70 ученых из 17 стран и 54 ведущих университетов
VI MLHEP-2020
Проведена онлайн (планировалось в EPFL)
Партнеры: ШАД Яндекса, EPFL, IBM Research Zurich
14 участников из 23 стран и 73 университетов

года к проекту благодаря факультету компьютерных наук присоединились и российские школьники

профессора Дмитрия Ветрова
Компания Самсунг — один из мировых технологических лидеров в области машинного обучения и искусственного интеллекта

Политехнического университета Франции

Алексей Наумов,
заведующий лабораторией
доцент кафедры технологий моделирования сложных систем

семинар по биоинформатике

руководством профессора Вила ван дер Аалста, одного из ведущих мировых ученых
в области компьютерных наук и наиболее влиятельных исследователей в таких областях, как менеджмент бизнес-процессов и анализ процессов (Process Mining)

Статья «Process mining using BPMN: relating event logs and process models» сотрудников Научно-учебной лаборатории процессно-ориентированных информационных систем (ПОИС) ФКН названа лучшей статьей международного рецензируемого журнала Software and System Modeling

данных нейроимаджинга» Руководитель: Леонид Жуков

«Модели и методы анализа демографических последовательностей» Руководитель: Дмитрий Игнатов

«Роль вторичных структур ДНК/РНК в функционировании генома» Руководители: Мария Попцова, Михаил Гельфанд

Рисеч:
«Математическое моделирование и предиктивный анализ поведения покупателей для задач маркетинга»

студентов, а также для всех интересующихся компьютерными науками

Записи мероприятий доступны на канале факультета на YouTube

2014-2020: проведено 85 коллоквиума

16 100 подписчиков канала ФКН

с получением транскрипта с оценками и кредитами по результатам обучения

Университет Гронингена (Нидерланды)

Гентский университет (Бельгия)

Университет Париж-Ист Марн-ла-Валле (Франция)

Университет Твенте (Нидерланды)

Римский университет Ла Сапиенца (Италия)

École Polytechnique (Франция)

Национальный университет Тайваня

Падуанский университет (Италия)

Китайский университет Гонконга, Шэньчжэнь (Китай)

«Яндекс»

Бунина Елена Игоревна
генеральный директор ООО «Яндекс»

Иванов Андрей Владимирович
старший вице-президент ООО «ИнтеллиДжей Лабс»

Нуралиев Борис Георгиевич
директор ООО «1С»

Тихонов Александр Валентинович
генеральный директор
ООО «САС Институт»

Чупина Юлия Германовна
cтарший вице-президент
ПАО «Сбербанк»

Ивашенцева Елена
Андреевна,
технологический
инвестор

и ВКР
Конференции и мероприятия
Стипендии Яндекса
Преподавание на факультете

Максим Бабенко, заведующий кафедрой

в области прикладного анализа данных
Методические материалы SAS
Проекты и темы для КР и ВКР
Программа стажировок для студентов ФКН
Курсы:
Анализ данных на платформе SAS
Анализ данных в бизнесе
Data Science в клиентской и текстовой аналитике

Николай Филипенков,
Заведующий кафедрой

для онлайн-магистратуры
Программа стажировок для студентов ФКН
Методические материалы 1С
Проекты и темы для КР и ВКР

Базовая кафедра фирмы 1С

Борис Нуралиев, директор фирмы 1С
Заведующий кафедрой
Член попечительского совета ФКН

Факультативы:
«Технологии программирования», «Метапрограммирование», «Фронтенд-разработка на ReactJS», «Продвинутые алгоритмы и структуры данных», «Разработка для ядра Linux»

и алгоритмы
(data science), программные инструменты
(data engineering) и внедрение моделей
в бизнесе

Магистерская программа «Финансовые технологии и анализ данных»

кафедры:
операционные системы
компиляторные технологии
системная интеграция
прикладные программные комплексы
технологии и инструментальные средства разработки программ

Магистерская программа «Системное программирование»

им. А.А. Харкевича РАН — признанного мирового центра исследований по фундаментальным основам информационных технологий.

Специализация кафедры: Методы метамоделирования 
Предсказательного моделирования.

управление» РАН.
Миссия кафедры – обеспечение подготовки специалистов высокой квалификации, способных выполнять теоретические и прикладные исследования в области интеллектуальных технологий системного анализа и управления. 

мониторинга

Текущие средние зарплаты выпускников, факультеты Москвы, тыс.руб.*

и научной деятельности 
Стипендия Яндекса для олимпиадников первого курса ФКН ВШЭ
1С:Стипендия за успехи в выполнении проектов, курсовых и выпускных квалификационных работ от фирмы 1С 
Стипендия Института системного программирования им. В.П. Иванникова Российской академии наук
Стипендия Яндекса за успехи в спортивном программировании

технологиями и наукой студентов и аспирантов

Ежегодно 16 стипендий

в 2015-2020 годах 96 лауреатов

места на престижных международных соревнованиях

IMС

ACM ICPC Финал Морокко
IMC

ACM ICPC Финал Пекин (КНР)

Олимпиада Войтеха Ярника
(Чехия)

2015

2016

2017

ICPC Финал Португалия

Олимпиада Войтеха Ярника
(Чехия)

ACM ICPC Финал
Рапид Сити (США)
IMC

2018

2019

2020

IMC

Центр студенческих олимпиад

место в мире и завоевала бронзовую медаль
ICPC World Finals 2019
Студенты ФКН: Филипп Грибов, Даниил Николенко
Асхат Сахабиев
Тренер – Михаил Густокашин
В ноябре 2019 года Владимир Романов, Михаил Анопренко и Иван Сафонов получили серебряную медаль NERC (полуфинал ICPC) и право участвовать в финале ICPC-2020 (перенесен из-за пандемии)
В ноябре 2020 Иван Сафонов, Рамазан Рахматуллин и Максим Гороховский выиграли Moscow Regional Contest – ¼ финала ICPC-2021

обучения, состоящие в команде, получившей не ранее, чем за год до начала выплат стипендии, право принять участие в Northern Eurasia Programming Contest
Назначается 4 раза в год:
с ноября по декабрь;
с января по март;
с апреля по июнь;
с сентября по октябрь.

Размер стипендии 15 000 рублей

Повышенная — 30 000 рублей

олимпиады школьников по информатике, математике и физике
Стипендия* для медалистов международных олимпиад школьников:
20 000 руб
для студентов, получивших золотую, серебряную или бронзовую медаль на International Olympiad in Informatics/International Mathematical Olympiad/International Physics Olympiad

Победителям 20 000 рублей

Призерам 12 000 рублей

* Стипендии не суммируются

данных
Задачи предоставлены LAMBDA и АНЦ, и QIWI

участников

2756

страны

83

команд

664

участников

93

стран

13

команды

34

Онлайн раунд

Финал

из студентов ФКН — опытных участников хакатонов и экспертов-волонтеров
Клуб хакатонщиков поможет вам:

Science

Специализация Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science

Специализация Advanced Machine Learning

на платформе Coursera

32 онлайн-курса по 4 блокам

Математика

Профессиональный блок

Программирование

Проектный
блок

Прием на программу осуществляется 2 раза в год

осенью

зимой

Партнер:

3 трека:
Data Scientist Machine Learning Engineer Researcher in Data Science

Высокий уровень поддержки
Лайв-сессии и вебинары Общение в Slack и Zoom Задания, оцениваемые преподавателями Прикладные проекты

2018

— Лидирующие позиции по использованию цифровых технологий в социогуманитарных науках, образовании: цифровые компетенции выпускников — инвестиция в развитие экономики
—Культура работы с данными – базовая компетенция всех студентов ВШЭ
— Кастомизация уровней владения цифровыми технологиями под специфику образовательных программ

— Курсы по Data Culture интегрированы в 100% ИУП студентов бакалавриата
— Всего включены 315 курсов по Data Culture, из них 133 – обязательны для изучения, 182 – дисциплины по выбору
— 50% НПР повысили квалификацию по работе с данными

Результаты 2018

Курсы по Python интегрированы в 100% образовательных программ бакалавриата, начиная с набора 2019
ДОЦ по цифровой грамотности переведён в blended-формат на 100% образовательных программ бакалавриата, где читается. Количество студентов, изучающих онлайн-курс «Цифровая грамотность» в 2019 году составляет 630 человек.
Всего в ОП включены 548 курсов, из них обязательных 290, дисциплин по выбору 258, доля blended-курсов составляет 26%
Разработана концепция оценивания цифровых навыков студентов бакалавриата НИУ ВШЭ.

Задачи – с 2017

— Охват всех образовательных программ бакалавриата (с 2018)
— Уровни владения Data Culture: начальный, базовый, продвинутый, профессиональный, экспертный
— Формирование «команд-драйверов» по направлениям из числа НПР

«Outstanding Educator Award» от платформы Coursera. Специализация отмечена в категории «Инновации»

программированию, анализу данных и машинному обучению
Целевая аудитория — два кластера:
Полная линейка курсов: от программ, не требующих начальных знаний программирования, до продвинутых курсов.

хотят расширить свои знания, научиться ставить задачу профессионалам в области DS, изучить прикладные инструменты для самостоятельного решения несложных задач, узнать возможности и ограничения современных методов анализа данных и актуальные приложения;
хотят получить новые профессиональные компетенции в области анализа данных и программирования, сменить профессию и перейти в области разработки или DS.

а также навыков программирования и анализа данных у всех студентов бакалавриата НИУ ВШЭ

громкие киберинциденты последних двух лет ", Лаборатория Касперского
"What are internships really like?", Facebook
"Использование TensorFlow для анализа языка и "умных" ответов на запросы ", Google Research

Сейчас ИТ-лекторий проводится онлайн

НИУ ВШЭ
Образовательная программа включает в себя лекции, семинары, практические мастер-классы, лекции учёных
и представителей IT-компаний

школа)
Руководитель: Ольга Максименкова
Участники: школьники 10-11 классов
Партнеры: Samsung, Microsoft, Epic Games, Aкронис

6 — 26 июля 2020 (VII школа)
Школа проведена онлайн, отобраны 155 участников из 1100 заявок
Направления: Microsoft Student Partners, разработка приложений для iOS и Android, создание мобильных игр на Unity и Unreal Engine 4

программировании, стажировках
в ИТ-компаниях, научных работах и проектах

августа 2019, Липецк
Руководитель – Михаил Густокашин
Проводилась в четвертый раз совместно с центром «Стратегия» и Яндекс
Более 350 заявок, 96 участников школы
5 параллелей, 6 учебных групп
13 — 26 июля 2020
Проводилась в дистанционном формате
27 июля — 9 августа 2020 года
Очная школа для школьников из Липецкой области

с отличием. Средний балл 8,58
— Исследование НИУ ВШЭ совместно с московским Научно-исследовательским центром компании «Шлюмберже»
— Разработка модели, позволяющей прогнозировать процессы на забое нефтяной скважины по данным, получаемым на ее поверхности
— 2017 – 2019. Магистерская программа «Науки о данных». Средний балл 9,00
— В настоящее время работает в Яндексе

с отличием. Средний балл 9,09
— Научная группа байесовских методов ФКН
— 2015. Стажировка в Google, Мюнхен
— 2016. Стажировка в Google, Сиэтл
— 2018. Летняя стажировка в Федеральной политехнической школе Лозанны (EPFL)
— Провела год в Cornell University. PhD, Operations Research and Information Engineering, Applied Probability. Исследовательская группа профессора Andrew Gordon Wilson (Bayesian Deep Learning)
— В настоящий момент продолжает учиться в аспирантуре Center for Data Science NYU

место в рейтинге
— Стажер-исследователь в Международной лаборатории теоретической информатики ФКН
— 2016. Серебряный медалист Международного студенческого соревнования по математике
— 2017. Призер Международной студенческой математическая олимпиады им. Войтеха Ярника
— 2018. Prisma Labs
— В настоящее время Колумбийский университет, США (PhD по теоретической информатике)

прикладной математики и информатики
— 2012 – 2015. Аспирантская школа по компьютерным наукам НИУ ВШЭ
— 2016. Кандидатская диссертация «Разработка вычислительных методов анализа неструктурированных текстов с использованием аннотированных суффиксных деревьев»
— 2016. Стажировка в Техническом университете Дармштадта в лаборатории UKP
— 2018. Руководитель направления в Центре исследований данных Сбербанка
— Внастоящее время научный сотрудник НУЛ моделей и методов вычислительной прагматики факультета компьютерных наук

2015. Стажировка в Facebook HQ, Калифорния. Команда Internet.org, цель которой — подключить к интернету всех людей на планете
— 2016. Стажировка в Facebook HQ, Калифорния. Команда Core infrastructure. Работала над сжатием данных в кэше
— 2015 – 2016. Стажировка в Яндексе
— 2017. Asana, NY. Software Engineering Intern
— В настоящее время Facebook, Лондон, Великобритания. Software Engineer

Магистерская программа
«Науки о данных»
— 2015 – 2016. Магистерская программа по компьютерным наукам в Université Paris-Est Marne-la-Vallée, Париж
— 2013-2015. Mirantis. Software Engineer, OpenStack Engineering Performance
— 2015. Стажировка в Google, Лондон
— 2016 – настоящее время Smarkets, Лондон. Data Scientist в Marketing Team

Разработчик мобильных приложений Blue Platter App, Motivate Me, Waveroll
— 2015. Победитель конкурса приложений WWDC Scholarship
— 2015. Победитель хакатона HackTrain, Лондон
— 2017. Стартап Zerion, Сан-Франциско, team lead
— В настоящее время team lead в стартапе, занимающемся переосмыслением поисковых систем, Лондон

нацеленный на работу со школьниками.
Занятия online c преподавателем по 2-4 академических часа несколько раза в неделю.

Руководитель: Ольга Максименкова

Интенсивы на каникулах и модульные курсы

Количество участников в группе 15-20 человек

Несколько основных программ:

Первые игры на Unreal Engine 4

Графы на С++ для начинающих

Графы на С++ для продолжающих