Основы обработки полученных экспериментальных данных

Июль 31, 2022

Главная
Образование
Основы обработки полученных экспериментальных данных

Содержание

2. Эксперимент – основной общенаучный эмпирический метод исследования, научно поставленный опыт с точно учитываемыми условиями. Эксперимент обобщает
3. Результат Неопределенность результата измерения Случайный характер ϵ
4. Статистика Неопределенность результата измерения Неопределенность результата измерения Неопределенность результата измерения Неопределенность результата измерения
5. Создание базы данных
6. База данных – набор данных, распределенных по строкам и столбцам для удобного поиска, систематизации и редактирования
7. Запись – строка в базе данных (БД), включающая информацию об одном объекте. Поле – столбец в
8. Шаг 1 Вводим названия полей БД (заголовки столбцов).
9. Шаг 2 Вводим данные в поля БД. Следим за форматом ячеек. Если числа – то числа
11. Заносить в базу все данные о респонденте, полученные в процессе анкетирования, тестирования, эксперимента - начиная с
12. Лайфхак
14. Используем функции, которые может нам предложить ecxel
29. Шаг 3 Присвоим БД имя. Выделяем диапазон с данными – от первой ячейки до последней. Правая
33. Или называем листы. Например:
34. В программе можно посчитать среднее, суму, медиану и др. Основная работа – внесение информации в БД
39. Переменная (variable)—это параметр измерения, который можно контролировать или которым можно манипулировать в исследовании.
45. включить текстовые значения для этих переменых
46. СТАТИСТИКА НЕ ВОСПРИНИМАЕТ ВАШИ СЛОВА ВСЕРЬЁЗ!
48. М, среднее Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности.
49. Как найти среднее значение Как найти среднее значение
52. Ме, медиана Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот
55. Если у вас четное количество чисел, вычеркните по одному числу с каждой стороны, пока у вас
56. Мо, мода Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда.
59. Минимум Максимум
60. Минимум Максимум Размах выборки = 15-1 = 14
61. Среднеквадрати́ческое отклоне́ние — в теории вероятностей и статистике наиболее распространённый показатель рассеивания значений случайной величины относительно
63. Нормальное распределение – это такое распределение непрерывного признака, которое симметрично относительно среднего значения.
66. Критерий Колмогорова-Смирнова – непараметрический критерий согласия, в классическом понимании предназначен для проверки простых гипотез о принадлежности
67. распределение
70. график наблюдаемого и ожидаемого распределения
74. >0,05>
82. диаграммы
89. Критерий Вилкоксона (W) – критерий применяется для сопоставления показателей, измеренных в двух разных условиях на одной
90. Критерий Манна-Утни (U) – критерий предназначен для оценки различий между двумя выборками по уровню какого-либо признака,
91. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (Rs) – это непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи
94. Скачать презентацию

Слайд 2

Эксперимент – основной общенаучный эмпирический метод исследования, научно поставленный опыт с

точно учитываемыми условиями.
Эксперимент обобщает ряд сопряженных понятий: опыт, целенаправленное наблюдение, воспроизведение объекта познания, организация особых условий осуществления, проверка предсказаний.
Основная цель эксперимента: выявление свойств исследуемых объектов, проверка справедливости гипотез.

Слайд 3

Результат
Неопределенность результата измерения
Случайный характер
ϵ

Слайд 4

Статистика
Неопределенность результата измерения
Неопределенность результата измерения
Неопределенность результата измерения
Неопределенность результата измерения

Слайд 5

Создание базы данных

Слайд 6

База данных – набор данных, распределенных по строкам и столбцам для

удобного поиска, систематизации и редактирования
Вся информация в базе данных содержится в записях и полях.
Записи и поля БД соответствуют строкам и столбцам стандартной таблицы Microsoft Excel.

Слайд 7

Запись – строка в базе данных (БД), включающая информацию об одном

объекте.
Поле – столбец в БД, содержащий однотипные данные обо всех объектах.

Слайд 8

Шаг 1
Вводим названия полей БД (заголовки столбцов).

Слайд 9

Шаг 2
Вводим данные в поля БД. Следим за форматом ячеек. Если

числа – то числа во всем столбце.

Слайд 10

Слайд 11

Заносить в базу все данные о респонденте, полученные в процессе анкетирования,

тестирования, эксперимента - начиная с возраста и пола, заканчивая результатами тестирования или каких-либо измерений.

Слайд 12

Лайфхак

Слайд 13

Слайд 14

Используем функции, которые может нам предложить ecxel

Слайд 15

Слайд 16

Слайд 17

Слайд 18

Слайд 19

Слайд 20

Слайд 21

Слайд 22

Слайд 23

Слайд 24

Слайд 25

Слайд 26

Слайд 27

Слайд 28

Слайд 29

Шаг 3
Присвоим БД имя. Выделяем диапазон с данными – от первой

ячейки до последней. Правая кнопка мыши – имя диапазона. Даем любое имя. В примере – БД1. Проверяем, чтобы диапазон был правильным.

Слайд 30

Слайд 31

Слайд 32

Слайд 33

Или называем листы. Например:

Слайд 34

В программе можно
посчитать среднее,
суму, медиану и др.
Основная работа –

внесение информации в БД – выполнена.

Сохраните базу для
дальнейшего переноса данных в программу статистики.

Слайд 35

Слайд 36

Слайд 37

Слайд 38

Слайд 39

Переменная (variable)—это параметр измерения, который можно контролировать или которым можно манипулировать

в исследовании.

Слайд 40

Слайд 41

Слайд 42

Слайд 43

Слайд 44

Слайд 45

включить текстовые значения для этих переменых

Слайд 46

СТАТИСТИКА НЕ ВОСПРИНИМАЕТ ВАШИ СЛОВА ВСЕРЬЁЗ!

Слайд 47

Слайд 48

М, среднее
Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего

признака однородных единиц совокупности.

Слайд 49

Как найти среднее значение
Как найти среднее значение

Слайд 50

Слайд 51

Слайд 52

Ме, медиана
Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного

ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.

Слайд 53

Слайд 54

Слайд 55

Если у вас четное количество чисел, вычеркните по одному числу с

каждой стороны, пока у вас не останется два числа посередине. Сложите их и разделите на два. Это и есть значение медианы. Если вам дан ряд чисел 1, 2, 5, 3, 7, 10, то два средних числа — это 5 и 3.
Сложим 5 и 3, получим 8, разделим на два, получим 4. Это и есть медиана.

Слайд 56

Мо, мода
Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда.

Слайд 57

Слайд 58

Слайд 59

Минимум
Максимум

Слайд 60

Минимум
Максимум
Размах выборки = 15-1 = 14

Слайд 61

Среднеквадрати́ческое отклоне́ние — в теории вероятностей и статистике наиболее распространённый показатель

рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания.

Слайд 62

Слайд 63

Нормальное распределение – это такое распределение непрерывного признака, которое симметрично относительно

среднего значения.

Слайд 64

Слайд 65

Слайд 66

Критерий Колмогорова-Смирнова – непараметрический критерий согласия, в классическом понимании предназначен для

проверки простых гипотез о принадлежности анализируемой выборки некоторому известному закону распределения
Критерий согласия Колмогорова-Смирнова был доработан с целью применения для проверки совокупностей на нормальность распределения американским статистиком, Хьюбертом Лиллиефорсом

Слайд 67

распределение

Слайд 68

Слайд 69

Слайд 70

график наблюдаемого и ожидаемого распределения

Слайд 71

Слайд 72

Слайд 73

Слайд 74

>0,05>

Слайд 75

Слайд 76

Слайд 77

Слайд 78

Слайд 79

Слайд 80

Слайд 81

Слайд 82

диаграммы

Слайд 83

Слайд 84

Слайд 85

Слайд 86

Слайд 87

Слайд 88

Слайд 89

Критерий Вилкоксона (W) – критерий применяется для сопоставления показателей, измеренных в двух разных

условиях на одной и той же выборке испытуемых.

Слайд 90

Критерий Манна-Утни (U) – критерий предназначен для оценки различий между двумя

выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного.

Слайд 91

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (Rs) – это непараметрический метод, который используется с

целью статистического изучения связи между явлениями. В этом случае определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых признаков и дается оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента.

Слайд 92