Экспериментальная психология и статистика для психологов. (Лекция 2)

План лекции
Корреляции между переменными
Линейная регрессия
Хи-квадрат
T-статистика
Непараметрические методы

Вопрос 1. Научная проблема в психологии не формируется путем:
Наблюдений за явлениями
Выведений

Вопрос 2. К видам экспериментальных исследований в психологии не относится:
Лонгитюдное

Вопрос 3. К критерием опросника относятся:
Надежность и наличие нескольких шкал
Объективность

Вопрос 4. Надежность опросников определяется критерием
Хи-квадрат однородность
Альфа-Кронбаха
R-Спирмена
Тест-ретест

Вопрос 4. При нормальном распределении, M=20 и SD=4, результат опросника в

Вопрос 5. Ошибка первого рода – это:
Неверное принятие H0 в

Вопрос 6. К элементам описательной статистики не относится:
Статистическая значимость
Размах
Медиана
Стандартное оклонение

Корреляции между переменными

Корреляция – ассоциация (взаимосвязь) между переменными.
линейная и нелинейная
монотонная и не

Монотонная и не монотонная связь

Коэффициент корреляции

Z статистика и корреляции

Возможные направления связи

Частная корреляция
переменные связаны между собой через третью переменную
третья переменная подавляет взаимосвязь

Коэффициент корреляции и effect size
коэффициент корреляции = effect size
сила – вероятность

Планирование корреляционного исследования

Корреляционная матрица исследования

Коэффициент детерминации
величина изменчивости одной переменной из-за изменчивости другой
квадрат коэффициента корреляции (R2)

Статистические критерии для корреляции
Пирсона
интервальные переменные
нормальное распределение (не обязательно)
мера линейной связи
Спирмена и

Корреляция Пирсона в SPSS
анализ
корреляции
парные
перенос переменной в правую таблицу
Пирсона
ОК

Корреляция Спирмена и Кендалла в SPSS
анализ
корреляции
парные
перенос переменной в правую таблицу
Спирмена и/или

Phi-коэффициент сопряженности в SPSS
анализ
описательные статистики
таблицы сопряженности
перенос переменной в правую таблицу
статистики
ФИ и

2. Линейная регрессия

Множественная регрессия
выявление наиболее тесно связанных факторов с каким-либо феноменом
возможность делать предсказания

Методы линейной регрессии
ввод: все переменные в уравнении
пошагово: комбинация включения и исключения
удалить:

Вывод данных
F – критерий Фишера
R – коэффициент множественной корреляции
R2 – коэффициент

Линейная регрессия в SPSS
анализ
регрессия
линейная
перенос переменной в правую таблицу (зависимая)
перенос переменной в

3. Хи-квадрат

Назначение критерия
изучение номинальных переменных
можно использовать для номинальных и ранговых

Хи-квадрат и effect size
ФИ и и V Крамера

Хи-квадрат и power

Планирование исследования

Вывод данных
Хи-квадрат Пирсона
степени свободы: произведение количества градаций переменных минус 1
асс. значимость:

Хи-квадрат независимости в SPSS
анализ
описательные статистики
таблицы сопряженности
перенос переменной в правую таблицу (строки)
перенос

4. Т-статистика

Назначение t-статистики
для независимых выборок (среднее значение двух выборок)
для парных выборок (до

t-критерий для независимых выборок
проверяет гипотезу о том, отличаются ли средние значения

t-критерий для независимых выборок и power

t-критерий для парных выборок
проверяет гипотезу о том, отличаются ли средние значения

t-критерий для парных выборок и power

t-критерий для независимых выборок в SPSS
анализ
сравнение средних
T-критерий для независимых выборок
перенос переменной

t-критерий для парных выборок в SPSS
анализ
сравнение средних
T-критерий для парных выборок
перенос переменной

5. Непараметрические методы

Условия применения критериев
Манн-Уитни: две независимые выборки
Уилкоксона: две зависимые выборки
Краскела-Уоллеса: >2 независимых

Манн-Уитни в SPSS
анализ
непараметрические критерии
устаревшие диалоговые окна
критерий для двух независимых выборок
перенос

Уилкоксон в SPSS
анализ
непараметрические критерии
устаревшие диалоговые окна
критерий для двух связанных выборок
перенос