Содержание
- 2. Понятие "черного ящика"
- 3. Поверхность отклика в двумерном факторном пространстве
- 4. Задание границ факторного пространства в случае двух факторов
- 5. Разложение неизвестной функции в ряд Тейлора
- 6. Пересчет реальных значений факторов в масштабные
- 7. Матрица полного факторного эксперимента
- 8. Свойства полных факторных экспериментов Расширенная матрица плана 22
- 9. Вычисление коэффициентов модели плана 22 с помощью метода наименьших квадратов (1)
- 10. Вычисление коэффициентов модели плана 22 с помощью метода наименьших квадратов (2)
- 11. Вычисление коэффициентов модели плана 22 с помощью метода наименьших квадратов (3)
- 12. Вычисление коэффициентов модели плана 22 с помощью метода наименьших квадратов (4)
- 13. Вычисление коэффициентов модели плана 22 с помощью метода наименьших квадратов (5)
- 14. Расчет среднего значения и дисперсии функции отклика при дублировании опытов в центре плана
- 15. Расчет средних значений и дисперсии опытов при неравномерном дублировании
- 16. Расчет средних значений и дисперсии опытов при равномерном дублировании
- 17. Проверка ряда дисперсий на однородность по критерию Кохрена при равномерном дублировании
- 18. Проверка статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии
- 19. Проверка значимости уравнения регрессии (1)
- 20. Проверка значимости уравнения регрессии (2)
- 21. Проверка значимости уравнения регрессии (3)
- 22. Преобразование уравнения регрессии под реальное представление факторов
- 23. Матрица планирования дробного факторного эксперимента 23-1 на базе плана 22
- 24. Смешивание эффектов в дробных факторных экспериментах
- 25. Понятия генерирующего соотношения и определяющего контраста
- 26. Матрица ДФЭ 24-1с определяющим контрастом 1 ≡ x1x2x3x4
- 27. Матрица ДФЭ 24-1с определяющим контрастом 1 ≡ x1x2x4
- 28. Планы второго порядка
- 29. Матрица композиционного плана на базе плана 22 Общее число опытов в композиционных планах с k факторами
- 30. Обобщенная расширенная матрица композиционного плана
- 31. Нечетные моменты плана
- 32. Четные моменты плана
- 33. Вспомогательные коэффициенты для расчета коэффициентов уравнений регрессии композиционных планов Проверка правильности расчетов вспомогательных коэффициентов
- 34. Расчет коэффициентов уравнения регрессии композиционных планов (1)
- 35. Расчет коэффициентов уравнения регрессии композиционных планов (2)
- 36. Дисперсия оценки коэффициентов регрессии
- 37. Условие D-оптимальности для непрерывных симметричных планов
- 38. Расширенная матрица плана B2 N = N1 + 2k
- 39. Расширенная матрица плана B3
- 40. Расчет коэффициентов уравнения регрессии композиционного плана Bk
- 41. Расчет дисперсий и среднеквадратических ошибок оценок коэффициентов
- 42. Определение состава материала в двумерном правильном симплексе
- 43. Преобразование полиномиального регрессионного уравнения в каноническую форму Шеффе (1)
- 44. Преобразование полиномиального регрессионного уравнения в каноническую форму Шеффе (2) Каноническая форма Шеффе Y = (b0 +
- 45. Приведение полинома первого порядка к канонической форме в q-мерном случае
- 46. Приведение полинома второго порядка к канонической форме в q-мерном случае
- 47. Приведение полинома третьего порядка к канонической форме в q-мерном случае
- 48. Симплекс-решетчатые планы
- 49. Симплекс-решетчатые планы неполного и полного третьего порядка
- 50. Симплекс-решетчатый план четвертого порядка
- 51. Матрица симплекс-решетчатого плана полного третьего порядка для q = 3
- 52. Расчет коэффициентов уравнения регрессии методом подстановки (1)
- 53. Расчет коэффициентов уравнения регрессии методом подстановки (2)
- 54. Расчет коэффициентов уравнения регрессии для плана неполного третьего порядка βi =Yi βij = 4Yij – 2Yi
- 55. Расчет коэффициентов уравнения регрессии для плана полного третьего порядка βi =Yi βij = 9/4 (Yiij +
- 56. Проверка адекватности уравнения регрессии по критерию Сьюдента (1)
- 57. Проверка адекватности уравнения регрессии по критерию Сьюдента (2)
- 58. Линии равных значений величины ξ для двумерных симплексов (1)
- 59. Линии равных значений величины ξ для двумерных симплексов (2)
- 60. Линии равных значений величины ξ для двумерных симплексов (3)
- 61. Расчет значений ξ (1)
- 62. Расчет значений ξ (2)
- 63. Оценка дисперсии значений, предсказанных моделью (1)
- 64. Оценка дисперсии значений, предсказанных моделью (2)
- 65. Оценка дисперсии значений, предсказанных моделью (3)
- 66. Симплекс-центроидные планы Координаты точек: (1; 0;… 0); (1/2; 1/2; 0;… 0);… …(1/q; 1/q; … 1/q) Симплекс-центроидный
- 67. D-оптимальные планы Координаты точек модели третьего порядка для q факторов: (1; 0;… 0); (0,7236; 0,2764; 0;…
- 68. Матрица D-оптимального плана третьего порядка для q = 3
- 69. Расчет коэффициентов уравнения регрессии для D-оптимального плана третьего порядка βi =Yi βij = 2,5 (Yiij +
- 70. Поиск экстремума методом последовательного симплекс-планирования
- 71. Расчет координат зеркально отраженной вершины симплекса (1)
- 72. Расчет координат зеркально отраженной вершины симплекса (2) i – номер фактора q –число факторов * –
- 73. Построение исходного симплекса совмещением его стороны со стороной квадрата факторного пространства
- 74. Построение исходного симплекса совмещением его вершины с вершиной квадрата факторного пространства
- 75. Построение исходного симплекса совмещением его центра тяжести с центром координат R1 = r1 = 0,5
- 76. Координаты вершин q-мерного симплекса при совмещении его центра тяжести с центром координат (1)
- 77. Координаты вершин q-мерного симплекса при совмещении его центра тяжести с центром координат (2)
- 78. Построение исходного симплекса совмещением его вершины с центром координат
- 79. Координаты вершин q-мерного симплекса при совмещении его вершины с центром координат (1)
- 80. Координаты вершин q-мерного симплекса при совмещении его вершины с центром координат (2)
- 81. Качание симплекса относительно одной грани С7 С9 С8 С10
- 82. Метод деформированного симплекса где: δ – коэффициент деформации симплекса δ = α – нормальное отражение δ
- 83. Виды деформации двумерного симплекса
- 84. Рекомендуемые значения коэффициента деформации симплекса при поиске минимума Yнх – наихудший отклик Y* - отклик нормального
- 85. Поиск экстремума методом градиента
- 86. Использование компонентов градиента при переходе на следующий уровень функции отклика
- 87. Метод крутого восхождения
- 88. Схема принятия решений при реализации метода "крутого восхождения
- 89. Обобщенный параметр оптимизации
- 90. Шкала желательности для случая односторонних ограничений d = exp (−exp (−y')) y' d
- 92. Скачать презентацию