Si̇stem yaklaşim

Содержание

Слайд 2

Sistem Nedir? Sistem, belli bir amacı gerçekleştirmek için birlikte çalışan ve

Sistem Nedir?
Sistem, belli bir amacı gerçekleştirmek için birlikte çalışan ve birbirlerini

etkileyen parçalardan oluşan bir bütündür.
Слайд 3

Sistemin İki Temel Özelliği Bir amacı olmak: Her sistemin, gerçekleştirmek istediği

Sistemin İki Temel Özelliği

Bir amacı olmak:
Her sistemin, gerçekleştirmek istediği belli bir

amacı ya da amaçları vardır.
Birbirleri ile etkileşimde bulunan parçalardan oluşmak:
Sistemi bir bütün olarak oluşturan parçalar amacı gerçekleştirmek için birlikte çalışırlar ve çalışma sırasında birbirleri ile etkileşimde bulunurlar.
Слайд 4

Öge; sistemi oluşturan parçalar ya da alt sistemler, sistem bileşenleridir. İlişki;

Öge; sistemi oluşturan parçalar ya da alt sistemler, sistem bileşenleridir.
İlişki; ögeler

arasındaki her tür ve yöndeki akış. İlişki türleri; mekan, zaman, neden-sonuç, enerjinin korunumu, mantıksal, matematiksel vs olabilir.
Amaç; gereksinimlerin, istemlerin karşılanması olarak ifade edilebilir.
Слайд 5

Sistemin Yapısı Bileşenler Değişkenler Parametreler İlişkiler Kısıtlar Ölçütler

Sistemin Yapısı
Bileşenler
Değişkenler
Parametreler
İlişkiler
Kısıtlar
Ölçütler

Слайд 6

Sistemin Yapısı Bileşenler: Sistemi oluşturan parçalardır. Sistemi oluşturan parçalar ya da

Sistemin Yapısı
Bileşenler: Sistemi oluşturan parçalardır. Sistemi oluşturan parçalar ya da nesneler

bağımsız olarak belirlenirler.
Değişkenler: Sistemin özellikleridir. Değişik sistem durumlarında farklı değerler alırlar.
Слайд 7

Parametreler: Araştırmacının keyfi değerler verebildiği sabitlerdir. Analiz süresince sabit olduğu varsayılır.

Parametreler:
Araştırmacının keyfi değerler verebildiği sabitlerdir.
Analiz süresince sabit olduğu varsayılır.


Poisson dağılımında λ zaman birimi başına müşteri geliş süre ortalamasını ifade eder.
Örneğin; 40 dakikada bir geliş gerçekleşiyor ise λ =60/40= 1.5 adet/saat olarak hesaplanır.
Слайд 8

İlişkiler Sistem bileşenleri, değişkenleri, parametreleri arasındaki bağlantı olarak ifade edilebilir. Sistem

İlişkiler
Sistem bileşenleri, değişkenleri, parametreleri arasındaki bağlantı olarak ifade edilebilir.
Sistem durumundaki değişimleri

denetler.
Bileşenler arasındaki ilişkiler, neden-sonuç, zaman, yer, mantık, sıra ilişkisi gibi farklı türde olabilir.
Слайд 9

Sistemin Çevresi ve Sınırları Sistemin Çevresi: Sistem tarafından kontrol edilemeyen ve

Sistemin Çevresi ve Sınırları

Sistemin Çevresi: Sistem tarafından kontrol edilemeyen ve sistem

sınırı dışında kalan her şeydir.
Bir iş sistemi için;
müşteri, hükümet, rakipler, bankalar, tedarikçiler, hava şartları vs. onun çevresi olarak düşünülebilir.
Слайд 10

Sistemin Çevresi ve Sınırları Sistem Sınırı: Bir sistemi diğerlerinden ya da

Sistemin Çevresi ve Sınırları

Sistem Sınırı: Bir sistemi diğerlerinden ya da çevresinden

ayıran alandır.
Sistemin sınırları içinde kalan elemanlar sistemin dışına göre daha kolay değiştirilebilir ve kontrol edilebilirler.
Слайд 11

Sistemin Çevresi ve Sınırları Örneğin, bir insanın dolaşım sistemi kan damarları,

Sistemin Çevresi ve Sınırları

Örneğin, bir insanın dolaşım sistemi kan damarları, kalp,

kan ve lenften oluşur.
Bütün bu ögeler, vücut dokularına oksijen, besin, hormon, bağışıklık elemanları ve benzeri elemanları taşır ve yeniden geriye toplar.
Слайд 12

Sistemin Çevresi ve Sınırları Dolaşım sisteminin dışındaki veriler, örneğin sindirim sistemi,

Sistemin Çevresi ve Sınırları

Dolaşım sisteminin dışındaki veriler, örneğin sindirim sistemi, dolaşım

sisteminin dışında kalan ancak onunla etkileşen ayrı bir dış sistemi oluşturur.
Açık sistemlerde sınır sistemin çevreyle alışverişine uygundur. Bu açıdan açık sistemlerde sistem içerisindeki değişkenler dış çevredeki faktörler tarafından etkilenerek değişime uğrar.
Kapalı sistemlerde ise sistem sınırları kapalıdır ve çevreyle alışverişe imkan vermez
Слайд 13

Sistem Türleri Soyut –Somut, Açık-Kapalı, Dinamik- Statik, Homeostatik Sistem

Sistem Türleri
Soyut –Somut,
Açık-Kapalı,
Dinamik- Statik,
Homeostatik Sistem

Слайд 14

Soyut –Somut Soyut Sistem: Tüm elemanları kavramlar olan sistemlerdir. felsefe sistemi,

Soyut –Somut

Soyut Sistem: Tüm elemanları kavramlar olan sistemlerdir.
felsefe sistemi,

basit bir bilgisayar programı
Somut Sistem: Eğer bir sistem somut öğelerden meydana geliyorsa o sisteme somut sistem denir.
işletme sistemi
Слайд 15

Açık Sistem Çevresi ile etkileşimli sistem olarak ifade edilebilir. Açık sistemler

Açık Sistem

Çevresi ile etkileşimli sistem olarak ifade edilebilir.
Açık sistemler çevreden

enerji, bilgi, materyal gibi bilgileri alarak bunları değişime uğratır ve elde ettiği çıktıları çevrelerine gönderirler.
Böylece çevreleriyle sürekli olarak etkileşim halindedirler.
Слайд 16

Kapalı Sistem Çevresiyle etkileşimi olmayan sistemlerdir. Bazı kimyasal reaksiyonlar kapalı sistem

Kapalı Sistem

Çevresiyle etkileşimi olmayan sistemlerdir.
Bazı kimyasal reaksiyonlar kapalı sistem olarak

düşünülebilir.
Örneğin, kurmalı bir saati, ilk kurulmasından bir sonraki kurma süresine kadar geçen süre içinde, kapalı bir sistem olarak düşünebiliriz.
Слайд 17

Açık Sistem-Kapalı Sistem

Açık Sistem-Kapalı Sistem

Слайд 18

Statik Sistem Çevredeki değişimlere karşın durumunu koruyan sistemler statik sistem olarak

Statik Sistem
Çevredeki değişimlere karşın durumunu koruyan sistemler statik sistem olarak ifade

edilir.
Hiçbir olayın oluşmadığı sistem olarak tanımlanabilir.
Tek durumludur. Yapısal özelliklerinde ve durumunda hiçbir değişim olmaz.
Masa, kütüphane statik sistemlere örnek verilebilir.
Слайд 19

Dinamik Sistem Çevredeki değişikliklere göre zaman içerisinde değişikliğe uğrayan sistemler dinamik

Dinamik Sistem
Çevredeki değişikliklere göre zaman içerisinde değişikliğe uğrayan sistemler dinamik sistem

olarak ifade edilir.
Çok durumludurlar.
Geri besleme mekanizması sayesinde kendisini çevredeki değişken parametrelere uydurur.
Слайд 20

Dinamik Sistem: Beyaz Eşya Üreten Bir Firma Değişen talebe uygun olarak

Dinamik Sistem: Beyaz Eşya Üreten Bir Firma

Değişen talebe uygun olarak üretim

miktarını ayarlamalı,
pazar koşullarına ve maliyetlerdeki değişimi göz önünde bulundurarak ürünlerinin fiyat politikasını belirlemeli,
değişen teknolojiye uygun olarak ürünlerinde yeni teknolojileri kullanmalıdır.
Слайд 21

Homeostatik Sistem Öğeleri ve çevresi dinamik olan statik sistemlerdir. Değişken bir

Homeostatik Sistem

Öğeleri ve çevresi dinamik olan statik sistemlerdir.
Değişken bir çevrede, içsel

ayarlamalarla durumunu koruyan sistemlerdir.
Örneğin evin ısısının korunması gibi…
Слайд 22

Sistem Değişimleri Tepki Yanıt Etki Davranış

Sistem Değişimleri
Tepki
Yanıt
Etki
Davranış

Слайд 23

Sistemin Tepkisi Bir sistem olayıdır. Olayın oluşması için sistem ya da

Sistemin Tepkisi
Bir sistem olayıdır.
Olayın oluşması için sistem ya da çevresinde

başka bir olayın oluşması yeterlidir.
Uyarının nedenine tepki göstermek zorundadır.
Deterministiktir.
Слайд 24

Sistemin Yanıtı Bir sistem olayıdır. Bu olayın oluşması için başka bir

Sistemin Yanıtı
Bir sistem olayıdır.
Bu olayın oluşması için başka bir

olayın oluşmuş olması gerekli ancak yeterli değildir.
Sistem uyarıya yanıt vermek zorunda değildir.
Слайд 25

Sistemin Etkisi Bir sistem olayıdır. Etki kendinden belirlenen olaylardır. Oto-nom değişimlerdir.

Sistemin Etkisi
Bir sistem olayıdır.
Etki kendinden belirlenen olaylardır.
Oto-nom değişimlerdir.
Sistem elemanlarının

durumundaki değişimler, bir eylem oluşturmak için yeterli ve gereklidirler.
Слайд 26

Sistem Davranışı Sistem veya çevresinde bir diğer olayın oluşması için gerekli

Sistem Davranışı
Sistem veya çevresinde bir diğer olayın oluşması için gerekli

ve yeterli bir sistem olayıdır.
Kendinden sonraki olayları başlatan sistem değişimidir.
Слайд 27

Sistemlerin Davranışsal Sınıflandırması Durum Koruyucu Amaç Arayışlı Çok Amaç Arayışlı ?

Sistemlerin Davranışsal Sınıflandırması
Durum Koruyucu
Amaç Arayışlı
Çok Amaç Arayışlı
? Tepkisel
? Yanıtsal
Amaca Yönelik

(İdeal arayışlı)
Слайд 28

Durum Koruyucu: Bir sistem olayına tek bir şekilde tepki gösterir. Farklı

Durum Koruyucu:
Bir sistem olayına tek bir şekilde tepki gösterir. Farklı

olaylara farklı tepki gösterir.
Değişik tepkiler benzer çıktı oluştururlar. Kendi davranışlarını kendileri seçemez, deney ile düzelmezler, bilgi iletici değillerdir.
Örnek olarak ısıtma sistemi, pusula verilebilir.
Слайд 29

Amaç Arayışlı Sistem Bir amaca ulaşmak için aynı olaya farklı biçimde

Amaç Arayışlı Sistem
Bir amaca ulaşmak için aynı olaya farklı biçimde

yanıt verebilen sistemlerdir.
Labirent çözücü fare, otomatik pilotlu sistemler.
Ortaya koyduğu davranış dizisi bir süreçtir.
Слайд 30

Çok Amaç Arayışlı Sistem İki farklı durumda farklı amaçlar arayan sistemdir.

Çok Amaç Arayışlı Sistem

İki farklı durumda farklı amaçlar arayan sistemdir.
Tepkisel:

Amaç başlangıç olayınca seçilir.
Yanıtsal: Farklı koşullarda amaçlarını değiştirebilen sistem.
Слайд 31

Amaca Yönelik Sistem (İdeal Arayışlı) Yetkinlik kavramını içeren ve bunu sistematik

Amaca Yönelik Sistem (İdeal Arayışlı)
Yetkinlik kavramını içeren ve bunu sistematik olarak

sürdüren bir sistemdir.
Amaç; tercih edilmiş çıktıdır.
Слайд 32

Sistem Modelleri Modeller, sistemin davranışlarını incelemek amacıyla oluşturulan basitleştirilmiş yapılardır.

Sistem Modelleri
Modeller, sistemin davranışlarını incelemek amacıyla oluşturulan basitleştirilmiş yapılardır.

Слайд 33

Gerçek Sistem- Model (Kaynak: Rant, 2006)

Gerçek Sistem- Model
(Kaynak: Rant, 2006)

Слайд 34

Modeller ilgilenilen sistemin temsilidir. Gerçek sistemde olası geliştirmeler veya sistem üzerine

Modeller ilgilenilen sistemin temsilidir.
Gerçek sistemde olası geliştirmeler veya sistem üzerine farklı

politikaların etkilerinin belirlenmesi için kullanılır.
Слайд 35

Model kurma; sistem ve çevresine ilişkin bileşen ve ilişkilerin tanımlanmasıdır. Oluşturma

Model kurma; sistem ve çevresine ilişkin bileşen ve ilişkilerin tanımlanmasıdır.
Oluşturma amacı;

sistemin tüm yönlerinin göz önüne alınması değil, önemli öğelerin ve belirleyici ilişkilerin ortaya konulmasıdır.
Слайд 36

Modellemenin Alternatifleri Bir şey yapmamak, Sezme yeteneği, Batıl inanç, İnanç ve

Modellemenin Alternatifleri
Bir şey yapmamak,
Sezme yeteneği,
Batıl inanç,
İnanç ve güven,
Gerçek

sistemde tecrübe
Bedel
Zaman
Tehlike
Yasalara aykırılık
Слайд 37

Model oluşturma... Karar almaya yardımcı Sıklıkla Nicel Her zaman değil

Model oluşturma...
Karar almaya yardımcı
Sıklıkla Nicel
Her zaman değil

Слайд 38

Nicel Model Örnekleri A ve B şehirleri arasındaki yolcular için Kaç

Nicel Model Örnekleri

A ve B şehirleri arasındaki yolcular için
Kaç Bilet Satabiliriz?
Modelimizin

İçeriğinde Neler Olmalı?
T = Satılan bilet sayısı
J = Yolculuk süresi
S = Sefer sıklığı
P = Bilet fiyatı
A = A şehrinin nüfusu
B = B şehrinin nüfusu
Слайд 39

Bunları nasıl bir araya getireceğiz T = f (J,S,P,A,B) bir modeldir

Bunları nasıl bir araya getireceğiz
T = f (J,S,P,A,B) bir modeldir
Burada f’nin

nasıl bir fonksiyon olduğunu araştırmacı belirleyecek
Yapılan çalışma bulgusu gerçeğe bir yaklaşım olacaktır.
Bazı modeller eşit düzeyde «doğru» olabilir
Bazıları ise kesinlikle yanlış olacaktır.
Fonksiyon f’i nasıl belirlemeli?
Слайд 40

Model Doğrulama T,J,S ve P İçin verileri incele Farklı Zaman Yer

Model Doğrulama

T,J,S ve P İçin verileri incele
Farklı
Zaman
Yer
Değerler için
Uygun modeli kur
Veri

ile iyi uyum gösteren
Beklentilere uyan
Aksi halde kimse ona inanmaz
Слайд 41

Sorun Ne-Odak Noktası «Eğer şöyleyse böyle : What-if» türü Soruları Cevapla

Sorun Ne-Odak Noktası
«Eğer şöyleyse böyle : What-if» türü Soruları Cevapla
Eğer Bursa’dan

İstanbul’a gidiş bilet fiyatı 20 TL ise ve bir sefer süresi 4 saat gerektiriyorsa, her saat başı bir sefer varsa
Kaç bilet satılabilir?
P, J ve S için değer belirle –
Veya alternatifleri dene
Bir What-if modeli değersiz olabilir
Pahalı, uzun, tehlikeli deneyden kaçın
Слайд 42

Model Oluşturma Modelleyici modele neleri katacağına- neleri katmayacağına karar vermelidir. Bu

Model Oluşturma

Modelleyici modele neleri katacağına- neleri katmayacağına karar vermelidir.
Bu araştırmada kapsam

dışı bırakılacak konular:
Rekabet
Temizlik-konfor
Güvenlik
Dakiklik
Ekonomik faktörler
Ve diğerleri
Слайд 43

Modelin Sınırları Gerçeği tam olarak temsil etmez Basitleştirme ve yaklaşık bakış

Modelin Sınırları

Gerçeği tam olarak temsil etmez
Basitleştirme ve yaklaşık bakış
En önemli faktörleri

seç
Modeli gerçekle karşılaştır
Eğer yeterince kesinliğe sahipse modeli kabul et
Bazen geri dönüp yeniden tanımlamaya ihtiyaç duyulabilir
Unutma; O (model) gerçeğin kendisi değil!
Слайд 44

Değişkenler ve Belirsizlik Bazı değişkenler karar alıcı tarafından kontrol edilebilir güvenlidir

Değişkenler ve Belirsizlik
Bazı değişkenler karar alıcı tarafından kontrol edilebilir güvenlidir
Örnek: J

ve P
Diğerleri kontrol edilemez türdendir.
Rekabet, nüfus
Mutlaka bu iki türü ayırmak gerekir
Слайд 45

Başka Örnek Hastane Yönetimi Her koğuşta kaç yatak olduğu Hemşirelerin nasıl

Başka Örnek
Hastane Yönetimi
Her koğuşta kaç yatak olduğu
Hemşirelerin nasıl tahsis edileceği
Günlük kaç

tane acil olmayan hastanın koğuşa kabul edileceği
Hasta ameliyat programını yürütmek
Ve diğerleri.
Слайд 46

Kontrol Edilebilenler (Bir noktaya kadar) Doktor ve hemşire sayıları Koğuşların sayı

Kontrol Edilebilenler (Bir noktaya kadar)
Doktor ve hemşire sayıları
Koğuşların sayı ve genişlikleri
Koğuşlardaki

yatak sayıları
Ameliyat sayıları
Ameliyat odası zaman çizelgesi
Ve diğerleri.
Слайд 47

Kontrol Edilemeyenler Günlük acil hasta geliş sayısı Ameliyatlardaki başarı oranı Hemşire

Kontrol Edilemeyenler
Günlük acil hasta geliş sayısı
Ameliyatlardaki başarı oranı
Hemşire hastalık oranı
Yönetici bu

konuda biraz etkili olabilir.
Aletlerdeki arıza oranları
TPM
v.s
Слайд 48

Belirsizlikle başa çıkmak Karar almak zorunda kalınabilir: Büyük belirsizliklere rağmen Özellikle

Belirsizlikle başa çıkmak
Karar almak zorunda kalınabilir:
Büyük belirsizliklere rağmen
Özellikle acil geliş

durumlarında
Modeller bu durumlarda oldukça yardımcı olabilir.
olasılıklar
istatistikler
Stokastik modeller
Слайд 49

Hedefler Müşteri ne ister? Bu aslında baştan bellidir Bir karar nasıl

Hedefler
Müşteri ne ister?
Bu aslında baştan bellidir
Bir karar nasıl değerlendirilecek?
Sıklıkla kar-maliyet
Bazen hizmet

kalitesi gibi başka şeyler
Nitel faktörler
Слайд 50

Kısıtlar Sınırlar; mümkün olan ne ise bunlara ilişkin minimum yolculuk süresi

Kısıtlar
Sınırlar; mümkün olan ne ise bunlara ilişkin
minimum yolculuk süresi
Maksimum sefer

sıklık
Maksimum bütçe
Koğuştaki minimum hemşire sayısı
Ameliyat başına maksimum işlem sayısı
Koğuşun maksimum büyüklüğü
Ve diğerleri
Слайд 51

ÖLÇÜM Sorunları Bazı Şeyleri Ölçmek Zor Olabilir Yolcunun rahatlığı Bir hastanın

ÖLÇÜM Sorunları

Bazı Şeyleri Ölçmek Zor Olabilir
Yolcunun rahatlığı
Bir hastanın “iyilik" durumu
Bir

okul zaman çizelgesinin kalitesi
Bir havaalanının çevresel etkisi
Bazen Denememek Daha İyidir?
Fakat göz ardı edilemez
Sıklıkla çok önemlidirler!
Слайд 52

Basit Model,Karışık Düşünme Modelde değişiklik gerekebilir Kontrol ihtiyacı Modelin özelliği: modelleme

Basit Model,Karışık Düşünme

Modelde değişiklik gerekebilir
Kontrol ihtiyacı
Modelin özelliği: modelleme sistemi
Basitlik
Kolay anlama
Kolay değişiklik
Karışık

modellerin kabulü için ilahi bir neden yok
Ama bazen gerekli olabiliyorlar
Слайд 53

Böl & Hakkından gel: Büyük modellerden uzak dur Her şeyi pratik

Böl & Hakkından gel: Büyük modellerden uzak dur

Her şeyi pratik olarak

içeren genel amaçlı büyük modellerden sakın
Böyle modelleri doğrulamak, yorumlamak, istatistiksel olarak kalibre etmek ve en önemlisi açıklamak güçtür.
Bir büyük model yerine daha küçük modeller kümesini kullan (Raiffa,1988)
Слайд 54

Bazı Basit Modelleme İlkeleri Model basit, düşünme karmaşık Benzerlikleri kullan Model

Bazı Basit Modelleme İlkeleri
Model basit, düşünme karmaşık
Benzerlikleri kullan
Model kuruluşu sizi

serseme çevirebilir
Prototip geliştir: çok basit, onu revize et
Aşamalı geliştir: İskelet modelle başla, her hangi bir anda yeni bir boyut ekle
Özetle Cimri ol: Küçükle başla &ekle
Слайд 55

Modellerin Soyutlama Düzeyine Bağlı Sınıflandırılması SÖZLÜ MODELLER ŞEMATİK MODELLER Statik Şematik

Modellerin Soyutlama Düzeyine Bağlı Sınıflandırılması

SÖZLÜ MODELLER
ŞEMATİK MODELLER
Statik Şematik Modelleri
Akış Şematik Modeller
Dinamik

Şematik Modelleri
İKONİK MODELLER
ANALOG MODELLER
MATEMATİK MODELLER
Слайд 56

SÖZLÜ MODELLER Sözlü sistem modelleri tanımı için uygun araç; sözcüklerdir. En

SÖZLÜ MODELLER
Sözlü sistem modelleri tanımı için uygun araç; sözcüklerdir.
En eski, en

genel modelleme yaklaşımıdır.
Olumlu yönleri; düşük maliyet, kolay kurulma, anlaşılabilir olmasıdır.
Olumsuz tarafı ise, her bir sözcük bir yanlış anlama kaynağıdır.
Слайд 57

ŞEMATİK MODELLER Sistem elemanları, özellikleri, ilişkilerin çizgiler ve şekillerle soyutlanması Algılama sürecindeki etkinliği büyük ölçüde yükseltir.

ŞEMATİK MODELLER
Sistem elemanları, özellikleri, ilişkilerin çizgiler ve şekillerle soyutlanması
Algılama sürecindeki

etkinliği büyük ölçüde yükseltir.
Слайд 58

Statik Şematik Modeller Belli bir zaman boyutu için, sistem bileşenleri ve

Statik Şematik Modeller
Belli bir zaman boyutu için, sistem bileşenleri ve bileşenler

arasındaki ilişkileri sergileyen modellerdir.
Öğeler ve öğeler arası ilişkiler durağan olarak tanımlanır.
Слайд 59

Haritalar /Statik Şematik Modeller Kıtalar coğrafi referans noktaları Öğeler arası mekansal

Haritalar /Statik Şematik Modeller

Kıtalar coğrafi referans noktaları
Öğeler arası mekansal ilişkiler harita

üzerindeki göreli konumları ile gösterilir
Harita ölçeği oransal mekansal ilişkiyi tanımlar
Слайд 60

Ölçek 1/1.000.000

Ölçek 1/1.000.000

Слайд 61

İşletme Yerleşim Şeması

İşletme Yerleşim Şeması

Слайд 62

Histogramlar /Statik Şematik Modeller

Histogramlar /Statik Şematik Modeller

Слайд 63

Gantt Çizgeleri /Statik Şematik Modeller

Gantt Çizgeleri /Statik Şematik Modeller

Слайд 64

Organizasyon Çizgeleri /Statik Şematik Modeller

Organizasyon Çizgeleri /Statik Şematik Modeller

Слайд 65

Akış Şematik Modeller Hareketlerin akışını göstermekte kullanılır Akış türü farklı olabilir.

Akış Şematik Modeller

Hareketlerin akışını göstermekte kullanılır
Akış türü farklı olabilir.
Fiziksel malzeme,
hammadde,
ürün,


işgücü,
maliyet,
zaman,
bilgi,
belge
Слайд 66

N Faktöriyeli Hesaplayan Program Akış Çizgesi

N Faktöriyeli Hesaplayan Program Akış Çizgesi

Слайд 67

Dinamik Sistem Modelleri Nesnelerin; farklı nesneler yaratmak için kendini denetleyen süreçler

Dinamik Sistem Modelleri

Nesnelerin; farklı nesneler yaratmak için kendini denetleyen süreçler boyunca

dönüştürüldükleri sistemlerdir.

Dinamik Sistem Modellerinin Elemanları

Слайд 68

Girdiler: Dinamik sistem modellerinde girdiler süreçte tüketilen veya dönüştürülen öğelerdir. Çıktılar: Süreç (dönüşüm) tarafından yaratılan öğelerdir.

Girdiler: Dinamik sistem modellerinde girdiler süreçte tüketilen veya dönüştürülen öğelerdir.
Çıktılar: Süreç

(dönüşüm) tarafından yaratılan öğelerdir.
Слайд 69

Dönüştürücü: Merkezi kutu, dönüştürücü; dinamik sürecin oluştuğu, dönüşüm sürecine katılan tüm

Dönüştürücü:
Merkezi kutu, dönüştürücü; dinamik sürecin oluştuğu, dönüşüm sürecine katılan tüm

sistem bileşenlerini içeren, öğeler arasındaki etkileşimin yer aldığı çevre.
Слайд 70

Denetleyici: Denetim; sistemin durumunun izlenmesidir. Girdilerin dönüştürücüye akışını denetler, dönüştürücünün işleme

Denetleyici:
Denetim; sistemin durumunun izlenmesidir.
Girdilerin dönüştürücüye akışını denetler, dönüştürücünün işleme biçimini

belirler.
Düzgün nitelik ve nicelikteki öngörülebilir çıktının sağlanması için tüm sistemin işlemek zorunda olduğu koşullardaki kuralların belirlenmesidir.
Слайд 71

Fiziki (İkonik) Modeller Fiziksel nesnelerin statik üç boyutlu temsili gösterilimleridir. Mekansal

Fiziki (İkonik) Modeller

Fiziksel nesnelerin statik üç boyutlu temsili gösterilimleridir.
Mekansal ilişkiler konusunda

fikir verirler
Örneğin; uçak, gemi, bina, makina maketleri
Слайд 72

Analog Modeller Benzetim (Simulation) modelleri Benzer özellikleri taşıyan gerçek sistemlerin davranışlarının araştırılması

Analog Modeller

Benzetim (Simulation) modelleri
Benzer özellikleri taşıyan gerçek sistemlerin davranışlarının araştırılması

Слайд 73

Matematiksel Modeller Matematiksel modeller, gerçek sistemin kavram şekil ve matematiksel ifadelerle

Matematiksel Modeller

Matematiksel modeller, gerçek sistemin kavram şekil ve matematiksel ifadelerle gösterimidir.

Nicel karar vermede veya Yöneylem Araştırmasında daha çok matematiksel modeller kullanılır.
Bir Matematiksel Modelin Genel Yapısı
Слайд 74

Bir Optimizasyon Modeli

Bir Optimizasyon Modeli

Слайд 75

Слайд 76

Слайд 77

Слайд 78

Слайд 79