Содержание
- 2. Пример: в табл. 1 приведены значения исследуемого процесса. В каждой точке эксперимента (xi) проводилось неравное количество
- 3. 2.Критерий Кохрена По критерию Кохрена проверяется однородность дисперсий, т.е. возможность воспроизводства эксперимента в другой промежуток времени.
- 4. На рис. 1 приведены экспериментальные точки и уравнение регрессии Рис. 1. Зависимость
- 6. Скачать презентацию
Слайд 2
Пример: в табл. 1 приведены значения исследуемого процесса. В каждой точке
Пример: в табл. 1 приведены значения исследуемого процесса. В каждой точке
эксперимента (xi) проводилось неравное количество опытов.
Таблица 1
Исходные данные для расчета исследуемого процесса
После обработки таблицы получено уравнение
при
Так как F=2,78
Таблица 1
Исходные данные для расчета исследуемого процесса
После обработки таблицы получено уравнение
при
Так как F=2,78
Слайд 3
2.Критерий Кохрена
По критерию Кохрена проверяется однородность дисперсий, т.е. возможность воспроизводства эксперимента
2.Критерий Кохрена
По критерию Кохрена проверяется однородность дисперсий, т.е. возможность воспроизводства эксперимента
в другой промежуток времени. Расчетное значение критерия Кохрена равно отношению максимальной дисперсии в одной точке к сумме дисперсий всего эксперимента. Если расчетное значение критерия при заданном уровне значимости должно быть меньше критического (Gтабл), то дисперсии однородны. В противном случае опыты поставлены некорректно, т.е. имеется неслучайный фактор, влияющий на результат.
где - число степеней свободы;
ki – число опытов в каждой точке
- max из дисперсий в одной из точек эксперимента
- число точек эксперимента.
Максимальная дисперсия в одной из точек (в данном эксперименте она во второй точке) находится из формулы:
Пример: Проверить однородность дисперсии эксперимента, результаты которого приведены в таблице 1.
Вывод: дисперсии однородны.
Таким образом, полученная модель может быть использована для прогнозирования ещё не известных результатов процесса, который она описывает.
где - число степеней свободы;
ki – число опытов в каждой точке
- max из дисперсий в одной из точек эксперимента
- число точек эксперимента.
Максимальная дисперсия в одной из точек (в данном эксперименте она во второй точке) находится из формулы:
Пример: Проверить однородность дисперсии эксперимента, результаты которого приведены в таблице 1.
Вывод: дисперсии однородны.
Таким образом, полученная модель может быть использована для прогнозирования ещё не известных результатов процесса, который она описывает.
Слайд 4
На рис. 1 приведены экспериментальные точки и уравнение регрессии
Рис. 1.
На рис. 1 приведены экспериментальные точки и уравнение регрессии
Рис. 1.
Зависимость
Следующая -
Статистическая проверка гипотез