Использование эффекта параллакс для повышения качества распознавания образов

Август 1, 2022

Главная
Информатика
Использование эффекта параллакс для повышения качества распознавания образов

Содержание

2. Объект исследование дипломной работы : Эффект параллакс Так же в данной выпускной квалификационной работе будут рассмотрены
3. Машинное зрение Машинное зрение - это использование компьютерного зрения в промышленности и производстве. Сферой интереса машинного
4. Главные задачи машинного зрения Задачи машинного зрения
5. Способы обрабатывания изображения В системах машинного зрения, для решения перечисленных задач, используются различные технологии и методы.
6. Выделение связанных областей: Связная область изображения – это, с одной стороны, тип объекта, все еще очень
7. Сегментация: используется для поиска и/или подсчета деталей. Сегментацией изображения называется разбиение изображения на непохожие по некоторому
8. Основы функционирования систем машинного зрения Очередность операций, исполняемых системой машинного зрения, можно изобразить в последующем варианте:
9. Последовательность действий системы машинного зрения
10. Изображение, принятое с камеры, поступает в захватчик кадров либо в память компьютера. Захватчик кадров - это
11. Примеры систем машинного зрения Выделение движущихся объектов сцены наблюдения
12. Концепция выявления и определения лиц
13. Простой пример системы распознавания жестов В качестве элементарного образца можно рассмотреть концепцию определения жестов руки человека
14. Искусственный интеллект Искусственный интеллект — является, одной из областей такой науки, как информатика. Эта область устанавливает
15. Направление искусственного интеллекта На сегодняшний день искусственный интеллект — это большая область изучений и разработок интеллектуальных
16. Распознавание образов К распознаванию образов в искусственном интеллекте относят обширную область проблем: распознавание изображений, знаков(символов), текстов,
17. Интеллектуальные роботы Роботы — это технические устройства, специализированные для автоматизации человеческого работы. Само слово «робот» возникло
18. Современный искусственный интеллект Стоит отметить две линии развития Искусственного интеллекта: • Решение проблем, связанных с подведением
19. Параллакс-эффект Параллакс (Parallax, греч. смена, чередование ) – это изменение видимого положение объекта по отношению к
20. Например, вот такое смещение солнца относительно столба при отражении в воде и есть параллакс в природе.
21. В веб-дизайне параллакс-эффект или параллакс-скроллинг Это специальная техника, когда фоновое изображение в перспективе двигается медленнее, чем
22. С помощью такой технологии можно создать не только искусственный трехмерный эффект, можно применять ее к иконкам,
23. Минусы параллакс-эффекта Основной минус параллакса – это проблемы с производительностью сайта. Выглядит все красиво и стильно,
25. Скачать презентацию

Слайд 2

Объект исследование дипломной работы : Эффект параллакс
Так же в данной выпускной квалификационной

работе будут рассмотрены такие темы:
Машинное зрение
Искусственный интеллект
Цель работы:Использования эффекта параллакс

Слайд 3

Машинное зрение
Машинное зрение - это использование компьютерного зрения в промышленности

и производстве. Сферой интереса машинного зрения являются цифровые устройства ввода/вывода и компьютерные сети, предназначенные для контроля производственного оборудования. Машинное зрение имеет некие преимущества перед зрением человека. В соответствии с этим, актуально развивать эту научную направленность

Слайд 4

Главные задачи машинного зрения
Задачи машинного зрения

Слайд 5

Способы обрабатывания изображения
В системах машинного зрения, для решения перечисленных задач, используются

различные технологии и методы. Ниже перечислены основны
Счетчик пикселей: подсчитывает количество светлых или темных пикселей и на основе результата делает необходимые выводы об изображении методы обработки изображения

Слайд 6

Выделение связанных областей: Связная область изображения – это, с одной стороны,

тип объекта, все еще очень близко связанный с растровым изображением, и в то же время – это уже некая самостоятельная семантическая единица, позволяющая вести дальнейший геометрический, логический, топологический и любой другой анализ изображения
Бинаризация: преобразует изображение в серых тонах в бинарное (белые и черные пиксели).
Гистограмма и гистограммная обработка: Гистограмма характеризует частоту встречаемости на изображении пикселей одинаковой яркости.

Слайд 7

Сегментация: используется для поиска и/или подсчета деталей. Сегментацией изображения называется разбиение

изображения на непохожие по некоторому признаку области. Предполагается, что области соответствуют реальным объектам, или их частям, а границы областей соответствуют границам объектов.
Оптическое распознавание символов: автоматизированное чтение текста, например, серийных номеров
Измерение: определение объемов предметов в дюймах либо миллиметрах

Слайд 8

Основы функционирования систем машинного зрения
Очередность операций, исполняемых системой машинного зрения, можно

изобразить в последующем варианте:

Слайд 9

Последовательность действий системы машинного зрения

Слайд 10

Изображение, принятое с камеры, поступает в захватчик кадров либо в память

компьютера. Захватчик кадров - это устройство, которое преобразует выходные данные с камеры в цифровой формат (равно как принцип, это двумерный массива чисел) и помещает изображения в памяти компьютера, таким образом чтобы оно могло быть подвергнуто обработке с поддержкой программного обеспечения для машинного зрения.

Слайд 11

Примеры систем машинного зрения
Выделение движущихся объектов сцены наблюдения

Слайд 12

Концепция выявления и определения лиц

Слайд 13

Простой пример системы распознавания жестов
В качестве элементарного образца можно рассмотреть концепцию

определения жестов руки человека соответственно изображениям с черно-белой камеры низкого разрешения (рис.8). Концепция никак не требует предварительного обучения и устойчиво различает вплоть до 10 разных жестов

Слайд 14

Искусственный интеллект
Искусственный интеллект — является, одной из областей такой науки, как

информатика. Эта область устанавливает и решает определенные задачи некоторых разновидностей человеческой работы, в интеллектуальном плане, на основе аппаратного и программного конструирования

Слайд 15

Направление искусственного интеллекта
На сегодняшний день искусственный интеллект — это большая

область изучений и разработок интеллектуальных систем, специализированных с целью работы в тяжело формализуемых областях работы человека. Для задач, решаемых способами искусственного интеллекта, свойственно присутствие немалого числа степеней свободы с числом вариантов поиска решений, приближающимся к бесконечности. В отличие от жестко детерминированных компьютерных программ системы искусственного интеллекта сами ищут шаги решения установленной задачи. При этом они могут изменять личные параметры и структуру, развиваться и совершенствоваться, существовать самостоятельной, никак не зависящей от воли разработчика жизнью

Слайд 16

Распознавание образов
К распознаванию образов в искусственном интеллекте относят обширную область проблем:

распознавание изображений, знаков(символов), текстов, запахов, звуков, шумов. На рынке программных средств присутствуют системы, базирующиеся на распознавании по признакам, оборудованные базами данных и знаний, обладающих возможность адаптации и обучения. Но в последнее время популярными становятся смешанные системы, в которых наряду с технологиями экспертных систем применяются и нейросетевые технологии

Слайд 17

Интеллектуальные роботы
Роботы — это технические устройства, специализированные для автоматизации человеческого работы.

Само слово «робот» возникло в 20-х гг. XX в. Его автор — чешский писатель Карел Чапек.
В сегодняшнее время в промышленности используется огромное количество роботов-манипуляторов, работающих по жесткой схеме управления. В отличие от них интеллектуальные роботы владеют способностью самообучаться и само организовываться, приспособиться к меняющейся окружающей обстановке.

Слайд 18

Современный искусственный интеллект
Стоит отметить две линии развития Искусственного интеллекта:
• Решение проблем, связанных с подведением

специализированных систем искусственного интеллекта к возможностям человека, и их интеграции, которая выполнена природой человека
• Разработка искусственного разума, представляющего интеграцию уже разработанных систем искусственного интеллекта в единую систему, способную улаживать проблемы человечества

Слайд 19

Параллакс-эффект
Параллакс (Parallax, греч. смена, чередование ) – это изменение видимого положение объекта по

отношению к удаленному фону в зависимости от нахождения наблюдателя. Первостепенно этот термин употреблялся для природных явлений, в астрономии и геодезии.

Слайд 20

Например, вот такое смещение солнца относительно столба при отражении в воде

и есть параллакс в природе.

Слайд 21

В веб-дизайне параллакс-эффект или параллакс-скроллинг
Это специальная техника, когда фоновое изображение в

перспективе двигается медленнее, чем элементы переднего плана. Эта технология применяется все чаще, так как выглядит действительно эффектно и круто.
Достигается такой эффект трехмерного пространства с помощью нескольких слоев, которые накладываются друг на друга и при прокручивании движутся с различной скоростью.

Слайд 22

С помощью такой технологии можно создать не только искусственный трехмерный эффект,

можно применять ее к иконкам, изображениям и другим элементам страницы.

Слайд 23

Минусы параллакс-эффекта
Основной минус параллакса – это проблемы с производительностью сайта. Выглядит все

красиво и стильно, но применение javascript/jQuery, с помощью которых и создается эффект параллакса, в значительной степени утяжеляет страницу и очень снижает скорость ее загрузки. Это происходит потому, что в его основе лежат сложные вычисления: javascript приходится контролировать положение каждого пикселя на экране. В некоторых случаях ситуация осложняется еще и проблемами с кроссбраузерностью и кроссплатформенностью. Многие разработчики рекомендуют использовать параллакс-эффект применительно к максимум двум элементам страницы.

Использование эффекта параллакс для повышения качества распознавания образов

Содержание

Объект исследование дипломной работы : Эффект параллаксТак же в данной выпускной квалификационной

Машинное зрение Машинное зрение - это использование компьютерного зрения в промышленности

Главные задачи машинного зренияЗадачи машинного зрения

Способы обрабатывания изображенияВ системах машинного зрения, для решения перечисленных задач, используются

Выделение связанных областей: Связная область изображения – это, с одной стороны,

Сегментация: используется для поиска и/или подсчета деталей. Сегментацией изображения называется разбиение

Основы функционирования систем машинного зренияОчередность операций, исполняемых системой машинного зрения, можно

Последовательность действий системы машинного зрения

Изображение, принятое с камеры, поступает в захватчик кадров либо в память

Примеры систем машинного зренияВыделение движущихся объектов сцены наблюдения

Концепция выявления и определения лиц

Простой пример системы распознавания жестовВ качестве элементарного образца можно рассмотреть концепцию

Искусственный интеллектИскусственный интеллект — является, одной из областей такой науки, как

Направление искусственного интеллекта На сегодняшний день искусственный интеллект — это большая

Распознавание образовК распознаванию образов в искусственном интеллекте относят обширную область проблем:

Интеллектуальные роботыРоботы — это технические устройства, специализированные для автоматизации человеческого работы.

Современный искусственный интеллектСтоит отметить две линии развития Искусственного интеллекта:• Решение проблем, связанных с подведением

Параллакс-эффект Параллакс (Parallax, греч. смена, чередование ) – это изменение видимого положение объекта по