Содержание
- 2. литература
- 3. Математическое ожидание: центр > распределения Дискретные распределения Непрерывные распределения
- 5. Виды параметров Моменты начальные центральные Параметры сдвига математическое ожидание медиана мода Параметры формы дисперсия асимметрия эксцесс
- 6. Моменты
- 7. Связь между центральными и начальными моментами Применим формулу бинома Ньютона
- 8. Возьмем мат. ожидание от левой и правой частей этого выражения и получим выражение, связывающее центральные и
- 9. Примеры — разные средние
- 10. Мода Значение Mo непрерывной случайной величины, при котором имеет место максимум плотности распределения. Для дискретной СВ
- 11. Медиана Значение случайной величины x = Med, которое делит область ее значений на две части так,
- 12. Параметры формы (масштаба) Дисперсия Dx и среднеквадратичное отклонение σ2 Дискретные СВ Непрерывные СВ
- 13. Разные дисперсии
- 14. Свойства дисперсии
- 16. Параметры формы Коэффициент асимметрии
- 17. Параметры формы Эксцесс
- 18. Основные распределения и их свойства
- 19. Вырожденное распределение (Распределение константы) Распределение Бернулли (Распределение индикатора события)
- 21. Скачать презентацию