Различают следующие противоположные типы факторного анализа:
Стохастический факторный анализ - это методика исследования
влияния факторов, связь которых с результатом является неполной. Носит характер вероятностной, корреляционной зависимости, поскольку изменение фактора может дать несколько значений результата в зависимости от сочетания других факторов.
Прямой факторный анализ - ведется дедуктивным способом - от общего к частному.
Обратный факторный анализ - осуществляет исследование причинно-следственных связей способом логической индукции - от частных, отдельных факторов к обобщающим, от причин к следствиям с целью установления чувствительности изменения многих результативных показателей к изменению изучаемого фактора.
Факторный анализ может быть одноуровневым и многоуровневым.
Одноуровневый факторный анализ - используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на составные части.
Многоуровневый, многоступенчатый факторный анализ - проводит детализацию факторов а и b на составные элементы с целью изучения их сущности.
Статический факторный анализ - применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату.
Динамический факторный анализ - представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.
Ретроспективный факторный анализ - изучает причины изменения результатов хозяйственной деятельности за прошлые периоды.
Перспективный факторный анализ - исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе.
Детерминированный факторный анализ - представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. когда результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.