Содержание
- 2. 2 Описание модели включает в себя предположение о том, что предельные затраты на одного учащегося одинаковы
- 3. 3 Тем не менее это не реалистическое предположение. Профессиональные школы несут расходы на учебные материалы, связанные
- 4. 4 Кроме того, соотношение персонала и ученика должно быть выше в профессиональных школах, поскольку групп семинаров
- 5. 5 Рассматривая диаграмму рассеяния, можно видеть, что функция затрат для профессиональных школ должна быть более крутой,
- 6. 6 Мы будем предполагать о тех же предельных издержках, введя, как известно, фиктивную переменную наклона. NOCC
- 7. 7 В случае обычной школы OCC равен 0 и, следовательно, NOCC тоже. Модель сводится к основным
- 8. В случае профессиональной школы OCC=1, a NOCC=N. Как показано, уравнение упрощается. 8 ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА
- 9. В этой модели предельные издержки на одного учащегося на λ выше, чем в обычных школах, а
- 10. N β1 +δ β1 Occupational Regular δ λ Диаграмма графически иллюстрирует модель. 10 ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ
- 11. Здесь данные первых 10 школ. Обратите внимание на странный способ определения NOCC. 11 School Type COST
- 12. . reg COST N OCC NOCC Source | SS df MS Number of obs = 74
- 13. Вот регрессия в форме уравнения. 13 ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА COST = 51,000 – 4,000OCC
- 14. Подставляя OCC и NOCC, равные 0, функцию затрат для обычных школ. По нашим оценкам, их ежегодные
- 15. Подставив OCC, равный 1, и NOCC, равный N, мы рассчитали, что годовые накладные расходы для профессиональных
- 16. Можно увидеть, что функции затрат соответствуют данным намного лучше, чем раньше, и что реальная разница заключается
- 17. Теперь мы можем понять, почему у нас была бессмысленная отрицательная оценка накладных расходов обычной школы в
- 18. Предположение о тех же предельных издержках привело к оценке предельных издержек, которые были компромиссом между предельными
- 19. Функция затрат для обычных школ была слишком крутой, и, как следствие, отрезок был недооценен, фактически стал
- 20. Мы можем выполнять t-тесты, как обычно. Статистика t для коэффициента NOCC составляет 3,76, поэтому предельная стоимость
- 21. Коэффициент OCC сейчас отрицательный, что говорит о том, что накладные расходы профессиональных школ фактически ниже, чем
- 22. Это маловероятно. Однако статистика t только -0,09, поэтому мы не отвергаем нулевую гипотезу о том, что
- 23. Мы также можем выполнить F-тест общей объяснительной способности фиктивных переменных, сравнивая RSS, когда фиктивные переменные включаются
- 24. Нулевая гипотеза состоит в том, что коэффициенты OCC и NOCC равны 0. Альтернативная гипотеза состоит в
- 25. Улучшение соответствия при добавлении фиктивных переменных - это сокращение в RSS. 25 ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА
- 26. Стоимость равна 2, поскольку были оценены 2 дополнительных параметра - коэффициенты фиктивных переменных, и, как следствие,
- 27. Первый компонент знаменателя - это RSS после добавления фиктивных переменных. 27 ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
- 28. Знаменатель - это RSS после добавления фиктивных переменных, деленный на количество оставшихся степеней свободы. Это 70,
- 29. Таким образом, статистика F 31.4. Критическая шкала F (2,70) на уровне 0,1 процента составляет 7,6. 29
- 31. Скачать презентацию