Содержание
- 2. Постановка задачи Основу мат моделей многих процессов и явлений в физике, химии, биологии и др. областях
- 3. Пусть функция f(x) задана множеством своих значений для дискретного набора точек (таблицей). Эта таблица может быть
- 4. Чем проще аппроксимирующая функция, тем меньше времени требуется для решения задачи аппроксимации. Чем больше узлов, тем
- 5. Итак, задача интерполяции - нахождение приближенных значений функции при аргументах, не совпадающих с узловыми. Если x
- 9. Погрешность интерполяции определяется расстоянием между узлами интерполяции. Обусловлена погрешность тем, что график имеет изломы в узлах.
- 16. Вычисление коэффициентов интерполяционного полинома F(x) путем решения системы уравнений
- 19. 2. 2. 4. Интерполяция сплайнами Полиномиальная интерполяция не всегда дает удовлетворительные результаты при аппроксимации функций. Несмотря
- 20. Рассмотрим интерполяцию кубическими сплайнами. Из теории упругости известно, что гибкая упругая линейка, совмещенная с узловыми значениями
- 21. (12) где −a,b,c,d коэффициенты сплайна; i = 1,2,..., -номер интервала (номер сплайна). В отличие от полиномиальной
- 26. Скачать презентацию