Содержание
- 2. Учебный вопрос. Корреляция.Коэффициент корреляции. Основы регрессионного анализа
- 3. ПОДВОПРОСЫ 1. Корреляция.Коэффициент корреляции. 2. Основы регрессионного анализа
- 4. ПОДВОПРОС Корреляция.Коэффициент корреляции.
- 5. Применение статистических методов при обработке материалов психологических исследований дает большую возможность извлечь из экспериментальных данных полезную
- 6. Термин «корреляция» впервые применил французский палеонтолог Ж. Кювье, который вывел «закон корреляции частей и органов животных»
- 7. Корреляционный анализ занимается степенью связи между двумя случайными величинами Х и Y. Основные приемы корреляционного анализа:
- 8. ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Корреляционная зависимость между случайными величинами Х и Y называется линейной корреляцией, если обе функции регрессии
- 9. Например, ясно, что корреляционная зависимость возраста Y учеников средней школы от года Х их обучения в
- 10. Для оценки тесноты линейных корреляционных зависимостей между величинами Х и Y по результатам выборочных наблюдений вводится
- 11. Следует отметить, что основной смысл выборочного коэффициента линейной корреляции rB состоит в том, что он представляет
- 12. Основные свойства выборочного коэффициента линейной корреляции: 1. Коэффициент корреляции двух величин, не связанных линейной корреляционной зависимостью,
- 13. 3. Абсолютная величина коэффициента корреляции двух величин, связанных линейной корреляционной зависимостью, удовлетворяет неравенству 0 По своему
- 14. Сила и характер связи между параметрами
- 15. Пример 1 . Изучалась зависимость между качеством Y (%) и количеством Х (шт). Результаты наблюдений приведены
- 17. Вывод: Корреляционная зависимость между величинами Х и Y – прямая и сильная. По форме корреляционная связь
- 18. В психологии функциональная взаимосвязь явлений эмпирически может быть выявлена только как вероятностная связь соответствующих признаков. Наглядное
- 19. В малых выборках для дальнейшей интерпретации корректнее отбирать сильные корреляции на основании уровня статистической значимости. Для
- 20. При ее отклонении принимается альтернативная гипотеза H1: rxy ≠ 0 о наличии положительной или отрицательной корреляции
- 21. Существует множество ситуаций, в которых его применение целесообразно. Например: установление связи между интеллектом школьника и его
- 22. При вычислениях на компьютере статистическая программа (SPSS, Statistica) сопровождает вычисленный коэффициент корреляции более точным значением p-уровня.
- 23. Если p ≤ α, H0 отклоняется и делается содержательный вывод, что обнаружена статистически достоверная (значимая) связь
- 24. УЧЕБНЫЙ ВОПРОС Основы регрессионного анализа
- 25. Задачи, решаемые методами регрессии и корреляции, непосредственно связаны между собой. В то время, как в корреляционном
- 26. Под ложной корреляцией понимается чисто количественная сопряженность в вариации изучаемых явлений, не имеющая логического объяснения по
- 27. Прямолинейная зависимость имеет место, когда с возрастанием (или убыванием) значений признака-фактора значения результативного признака увеличиваются (или
- 28. Криволинейная форма связи может выражаться различными видами функций, из которых наиболее часто используются парабола второго порядка,
- 29. Система нормальных уравнений МНК для прямой: Отсюда: где – определитель системы; – частный определитель, получаемый путем
- 30. Тогда Параметры a и b могут быть выражены следующим образом:
- 31. Выводы Задача оценки степени тесноты связи между признаками решается методами корреляционного анализа. Если линейный коэффициент корреляции
- 32. Задача восстановления средних значений результативного признака по заданным значениям факторного признака решается методами регрессионного анализа. Использование
- 33. Вопросы для самопроверки Что представляют собой корреляционная связь? Что следует понимать под корреляцией и регрессией? Какие
- 35. Скачать презентацию