Содержание
- 2. Учебный вопрос Статистическая проверка гипотез
- 3. ПОДВОПРОС Основные понятия статистической проверки гипотез.
- 4. Статистической гипотезой называют гипотезу о виде неизвестного распределения или о параметрах известных распределений. Примеры статистических гипотез:
- 5. Приведем примеры задач, которые могут быть решены с помощью проверки статистических гипотез: 1. Используется два метода
- 6. 2. Контроль точности работы некоторой производственной системы. Получаемые характеристики выпускаемой продукции характеризуются некоторым разбросом (дисперсией). Обычно
- 7. Нулевой гипотезой (основной) называют выдвинутую гипотезу . Основная гипотеза H0 — это то утверждение, которое подлежит
- 8. Альтернативной гипотезой (конкурирующей) H1 называют гипотезу , которая противоречит нулевой. Например, если нулевая гипотеза состоит в
- 9. Из генеральной совокупности проводят выборку объема n. Для этой выборки вычисляют нужные характеристики. Формулируют две гипотезы:
- 10. В итоге статистической проверки гипотезы в двух случаях может быть принято неправильное решение, т.е. могут быть
- 13. Если, например, принят уровень значимости 0,05, то это означает, что в пяти случаях из ста имеется
- 14. По результатам выборки вычисляется величина, называемая статистикой. Формула для вычисления статистики зависит от вида решаемой задачи.
- 15. B зависимости от взаимного расположения значения статистики и граничных точек возможен один из трех вариантов: нет
- 16. Опрос по учебному вопросу Определение нулевой статистической гипотезы. Определение альтернативной статистической гипотезы. Определение доверительной вероятности (надежности).
- 17. ПОДВОПРОС. Критерий Пирсона χи-квадрат. Примеры задач.
- 18. Критерий χ² применяется для определения связи между качественными признаками. Также его можно применять для определения сходства
- 19. Для определения количества интервалов (карманов) можно использовать следующее правило: Если количество измерений n: от 40 до
- 20. Если есть интервалы с частотами менее 5, то их необходимо объединить с соседними интервалами. Величины интервалов
- 22. Параметры нормального распределения для расчета теоретических вероятностей вычисляются по эмпирическим частотам, т.к. мы не знаем истинных
- 23. Пример . Проводилось экспериментальное исследование по изучению влияния развлекательной телепередачи на молодежь. Испытуемые пожелавшие принять участие
- 24. Вопрос: Можно ли утверждать, что полученные эмпирические данные подчиняются закону нормального распределения?
- 26. Разобьем данные на классы, частота которых себя не менее пяти измерений, для этого нам придется объединить
- 27. Так в интервал от [2;4)у нас попадает 2+4=6 испытуемых. В интервал от [ 4 ; 5)
- 28. До обьединения было 9 классов;
- 35. Скачать презентацию