Содержание
- 2. Жоспар: Статистикалық және корреляциялық байланыстар. Сызықты регрессия теңдеуі. Регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау.
- 3. Статистикалық тәуелділік Анықтама 1. Егер бір кездейсоқ шаманың өзгеруіне екінші кездейсоқ шаманың таралу заңының өзгеруі сәйкес
- 4. Корреляциялық өріс
- 5. Тәуелділіктер түрлері: Функционалдық Корреляциялық
- 6. Регрессияның таңдама теңдеуі: У тің Х Х тің У
- 7. Сызықтық модель
- 8. Сызықтық емес модель
- 9. Сызықтық регрессия мәнді
- 10. Сызықтық регрессия мәнді емес
- 11. Ең кіші квадраттар әдісі (ЕКӘ)
- 12. - регрессия коэффициенті - бос мүше
- 13. Теориялық сызықтық регрессия сызығын бағалау. У тің Х ке сызықтық регрессиясының таңдама теңдеуі
- 14. Кері регрессия
- 15. Тура регрессия
- 16. Регрессия коэффициентінің мәнділігі жөніндегі жорамалды тексеру : 1. H0 және H1 жорамалдарын анықтаймыз : H0: b=0
- 17. 3. Критерий статистикасын есептейміз F статистикасы 1 және (n-2) еркіндік дәрежесімен Фишердің таралуы.
- 18. 4. Fбақылау және Fα,1,n-2 сындық нүктелерін анықтау. 5. Егер │ F│>Fα,1,n-2 , онда H0 жоққа шығарылады.
- 19. Детерминация коэффициенті : Х-тің У-ке У-тің Х-ке
- 20. Регрессиялық талдау міндеттері: Регрессия коэффициенті мен бос мүшені бағалау; Регрессия теңдеуін анықтау және жіберілетін қателікті бағалау.
- 21. Корреляциялық талдаудың міндеттері: Корреляцияның таңдама коэффициентін есептеу. Корреляциялық кесте құру. Корреляциялық байланыстың мәнділігінің статистикалық жорамалын тексеру.
- 22. Сызықтық корреляцияның таңдама коэффициенті
- 23. Корреляцияның таңдама коэффициентінің негізгі мағынасы– сәйкес сызықтық корреляцияның бас коэффициентін эмпирикалық бағалау.
- 24. Сызықтық регрессияның таңдама теңдеуі У тіңХ Х тің У
- 25. Корреляция коэффициентінің негізгі қасиеттері : 1. r = 0 – байланыс жоқ, 2. r>0 – тура
- 26. Параметрлер арасындағы байланыстың сипаты мен күші
- 27. Әртүрлі жағдайдағы r шамасы
- 28. Корреляция коэффициентінің есептелмейтін жағдайлары:
- 29. Корреляция коэффициентінің мәнділігі жөніндегі жорамалды тексеру : 1. H0 және H1 жорамалдарын анықтаймыз : H0: r=0
- 30. 3. Критерий статистикасын есептейміз: t статистикасы еркіндік дәрежесі (n-2) ге тең болатын Стьюдент таралуы.
- 31. 4. tбақылау және tα,n-2 сындық нүктелерін табамыз. 5. Егер │t│ ≥ tα,n-2 , онда H0 жоққа
- 32. Әдебиеттер. С.А.Нұрпейісов, О.С.Сатыбалдиев, М.Өтепбергенұлы. Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика,Оқу құралы,Алматы,Экономика,2005. И.В. Павлушков и др. Основы высшей
- 34. Скачать презентацию