Содержание
- 2. Математические модели в экономике – научная дисциплина, занимающаяся разработкой и практическим применением методов наиболее эффективного управления
- 3. Управление любой системой характеризуется как процесс, подчиняющийся определенным закономерностям. Цель – количественное обоснование параметров, характеризующих исследуемый
- 4. При решении конкретной задачи управления применение математических методов предполагает: Построение математических и экономических моделей для задач
- 5. Пример. Для обеспечения высокого качества выпускаемых изделий на заводе организуется система выборочного контроля. Требуется выбрать такие
- 6. Пример. Для реализации определенной партии сезонных товаров создается сеть временных торговых точек. Требуется выбрать параметры сети
- 7. В каждом случае речь идет о каком-то управляемом мероприятии (операции), преследующем определенную цель. Заданы некоторые условия
- 8. Операция – любое управляемое мероприятие, направленное на достижение целей. Результат операции зависит от способа ее проведения,
- 9. Структура любой проблемы оптимального выбора определяется наличием следующих основных логических элементов: цели или ряда целей, достижение
- 10. способов оценки затрат ресурсов, требующихся для каждого альтернативного средства; способа отображения связей между целями, альтернативами и
- 11. критерия ( критериев) эффективности, сопоставляющих цели и затраты и устанавливающих наиболее предпочтительное решение;
- 12. Для решения этих задач используют методы экономико-математического моделирования.
- 13. Понятие экономико-математической модели
- 14. Под моделированием понимается исследование объектов познания косвенным путем при помощи анализа некоторых других вспомогательных объектов. Такие
- 15. Модель – это условный образ какого-либо объекта, приближенно воссоздающий этот объект с помощью некоторого языка.
- 16. В экономико-математических моделях таким объектом является экономический процесс (например, использование ресурсов, выпуск продукции и т.д.), а
- 17. Экономико-математическая модель – это описание экономического объекта или процесса при помощи математических методов. Эта модель выражает
- 18. Цель использования математического моделирования в экономике- углубление количественного экономического анализа, расширение области экономической информации, упрощение экономических
- 19. Этапы проведения экономико-математического моделирования: 1. Ставятся цели и задачи исследования, проводится качественное описание объекта в виде
- 20. 2. Формируется математическая модель изучаемого объекта, осуществляется выбор (или разработка) методов исследования, подготавливается исходная информация. 3.
- 21. Процедура экономико-математического моделирования заменяет дорогостоящие и трудоемкие натуральные эксперименты расчетами.
- 22. Во многих областях экономики возникает необходимость оптимизировать параметры процессов, объектов планирования и управления системами, что требует
- 23. Факторы, входящие в описание моделей можно разделить на две группы: постоянные факторы, обозначим их через α1
- 24. В результате решения требуется определить оптимум некоторой функции (её минимум или максимум). Такая функция, зависящая от
- 25. Общая постановка оптимизационной задачи формулируется в виде: найти переменные х1, х2 …. xn, удовлетворяющие системе неравенств
- 26. и обращающие в максимум (или минимум) целевую функцию:
- 27. В тех случаях, когда функции f и ϕ в задаче оптимизации дважды дифференцируемы, можно применять классические
- 28. Однако применение этих методов весьма ограничено, так как задача определения экстремума функции n переменных технически трудна:
- 29. Если критерии эффективности Представляет собой линейную функцию,
- 30. а функции в системе ограничений также линейны, то такая задача является задачей линейного программирования.
- 31. Если критерий эффективности и (или) система ограничений задаются нелинейными функциями, то имеем задачу нелинейного программирования.
- 32. В частности, если указанные функции обладают свойствами выпуклости, то получаем задачу выпуклого программирования.
- 33. Если в задаче математического программирования имеется переменная времени и критерий эффективности выражается не в явном виде,
- 34. Имеются и другие методы математического программирования (стохастическое, целочисленное, дискретное и др.). Из них наиболее распространенным и
- 35. Основная задача линейного программирования
- 36. Задача линейного программирования формулируется так: найти неотрицательные значения переменных которые удовлетворяют системе линейных уравнений (неравенств)
- 38. и обращают в минимум (максимум) линейную функцию
- 39. Задача об использовании ресурсов (задача планирования производства)
- 40. Для изготовления двух видов продукции Р1 и Р2 используют 4 вида ресурсов S1 , S2 ,
- 42. Прибыль, полученная от единицы продукции Р1 и Р2, - соответственно 2 и 3 руб. Необходимо составить
- 43. Составим экономико-математическую модель задачи.
- 44. Обозначим х1 и х2 – число единиц продукции соответственно Р1 и Р2, запланированных к производству. Сразу
- 45. Ресурса S1 хватит для изготовления одной единицы продукции Р1 и трех единиц продукции Р2 . Следовательно,
- 47. Рассуждая аналогичным образом далее, получим следующую систему неравенств:
- 48. Составим формулу для нахождения суммарной прибыли F. Суммарная прибыль F составит 2х1 руб. от реализации продукции
- 49. Итак, экономико-математическая модель задачи: найти такой план выпуска продукции, удовлетворяющих системе неравенств, при котором функция F
- 50. Задача составления рациона (задача о диете, задача о смесях)
- 51. Имеется два вида корма I и II, содержащие питательные вещества (витамины) S1 , S2 , S3.
- 53. Стоимость 1 кг корма I и II соответственно равна 3 и 7 руб. Необходимо составить дневной
- 54. Составим экономико-математическую модель задачи. Пусть х1 и х2 – количество кормов I и II, входящих в
- 55. Тогда количество питательного вещества S1 в данном количестве кормов I и II будет находиться по формуле:
- 56. С другой стороны, количество питательного вещества S1 должно быть не менее 9. Следовательно
- 57. Рассуждая аналогичным способом, получим систему ограничений:
- 60. Скачать презентацию