Математическое моделирование

Сентябрь 14, 2022

Главная
Математика
Математическое моделирование

Содержание

2. Классическое определение системы: «система – совокупность элементов, организованных каким-либо образом и образующих целостность и органическое единство».
3. Модель – созданная или выбранная исследователем система, воспроизводящая существенные для целей познания характеристики изучаемого объекта. Исследование
4. Виды связей: 1. Алгебраические функции и выражения. 2. Дифференциальные и интегро-дифференциальные уравнения. 3. Логические правила и
5. Направления моделирования сложных систем
6. Численное моделирование взрывоопасной ситуации в сушильной камере
7. Модель венчурного инвестирования
8. Информация, знания Восприятие Усвоение Забывание Генерация знаний При Начальные условия: . Граничные условия: Баланс знаний (1)
9. Динамическое моделирование ценовой политики в условиях конкуренции Двухкритериальная задача оптимального управления
10. Нечеткая модель производства продукции Структурная схема системы управления капиталом предприятия
11. Модель государственного управления экономикой Дифференциальные уравнения, описывающие прирост производственных фондов, научно-образовательного потенциала и потенциала здоровья Целевым
12. Изменение ВВП во времени Изменение управляющих функций с =1 год
13. Временной ряд или последовательность преобразуется в матрицу, с помощью сдвига по времени или лага длиной k.
14. Восстановление временного ряда поступлений вкладов (лаг =5)
15. Восстановление временного ряда выдачи (лаг =5)
16. Для обработки использовался набор данных, состоящий из 10000 записей с 17 полями (атрибутами). 16 атрибутов представляют
17. Результаты классификации клиентов нейронной сетью Выходная переменная является лингвистической: «возврат в срок», «просроченный или неполный возврат»,
18. Задача интерпретации геофизических данных
19. Разделение разреза на пласты нейросетевыми методами - оптимизационная функция для обучения Кодирование выходного сигнала нейронной сети
20. Результаты прогнозирования продуктивности пластов Прогнозу соответствуют темные столбики, расшифровке – светлые
35. Контрольное задание
38. Скачать презентацию

Слайд 2

Классическое определение системы:
«система – совокупность элементов, организованных
каким-либо образом и

образующих целостность и
органическое единство».

Элемент – предел разбиения системы с точки
зрения аспекта рассмотрения, решения конкретной задачи, поставленной цели.
Связь определяют как ограничение степени свободы
элементов.

Системное моделирование

Задачи обработки данных с целью извлечения новых знаний
сопровождают системное и математическое моделирование
поведения объектов самой различной природы. Системный
подход к анализу данных дает общую методологию обработки, независимо от природы объектов.

Слайд 3

Модель – созданная или выбранная исследователем система,
воспроизводящая существенные для целей

познания
характеристики изучаемого объекта.
Исследование этой системы служит опосредованным
Способом получения информации об этом объекте.
Моделирование – способ оперирования объектом, при котором
исследуется не сам объект, а вспомогательная система,
находящаяся с ним в объективном соответствии, и которая
дает необходимую информацию.

Определение модели

Слайд 4

Виды связей:
1. Алгебраические функции и выражения.
2. Дифференциальные и интегро-дифференциальные
уравнения.
3. Логические

правила и системы логического вывода.

Слайд 5

Направления моделирования сложных систем

Слайд 6

Численное моделирование взрывоопасной ситуации в сушильной камере

Слайд 7

Модель венчурного инвестирования

Слайд 8

Информация, знания
Восприятие
Усвоение
Забывание
Генерация
знаний
При
Начальные условия:
.
Граничные условия:
Баланс знаний
(1)
- уровень знаний
- поток знаний
генерация
новых

знаний

- баланс

Математическая модель процесса обучения

Слайд 9

Динамическое моделирование ценовой политики
в условиях конкуренции
Двухкритериальная задача оптимального управления

Слайд 10

Нечеткая модель производства продукции
Структурная схема системы управления капиталом предприятия

Слайд 11

Модель государственного управления экономикой

Дифференциальные уравнения,
описывающие прирост производственных фондов,

научно-образовательного потенциала и
потенциала здоровья

Целевым критерием государства
является получение
максимального налога за вычетом средств,
направляемых на науку и здравоохранение

Для производственных элементов критерием
является максимальное потребление

Слайд 12

Изменение ВВП во времени
Изменение управляющих
функций с =1 год

Слайд 13

Временной ряд или последовательность преобразуется в матрицу,
с помощью сдвига по

времени или лага длиной k.

Последовательность временного ряда переведена в набор обучающих
данных,
содержащий p точек.

дисперсия

Продолжение временных рядов

Слайд 14

Восстановление временного ряда поступлений вкладов (лаг =5)

Слайд 15

Восстановление временного ряда выдачи (лаг =5)

Слайд 16

Для обработки использовался набор данных, состоящий из 10000 записей
с 17

полями (атрибутами). 16 атрибутов представляют вектор входных данных.
К ним относятся:
размер запрашиваемого кредита;
срок кредита;
доход клиента;
характер работы;
рабочий стаж;
уровень образования;
место проживания;
продолжительность регистрации по месту жительства;
наличие в собственности квартиры или другой недвижимости;
наличие движимого имущества;
возраст клиента и его пол;
наличие и размер текущего счета в данном банке;
наличие бравшихся кредитов в данном банке.
Семнадцатый атрибут представляет выходную переменную и свидетельствует
о своевременном или несвоевременном возврате кредитов.

Задача скоринга

Слайд 17

Результаты классификации клиентов нейронной сетью
Выходная переменная является лингвистической: «возврат в срок»,

«просроченный или неполный возврат», «невозврат».
Выходной переменной соответствуют три класса с номерами 0, 1, 2.

Слайд 18

Задача интерпретации геофизических данных

Слайд 19

Разделение разреза на пласты нейросетевыми методами
- оптимизационная функция для обучения
Кодирование

выходного сигнала нейронной сети

Скважина №13022

Скважина №13416

Разделение пластов нейросетевым методом.

Задача интерпретации геофизических данных

Слайд 20

Результаты прогнозирования продуктивности пластов
Прогнозу соответствуют темные столбики, расшифровке – светлые

Слайд 21

Слайд 22

Слайд 23

Слайд 24

Слайд 25

Слайд 26

Слайд 27

Слайд 28

Слайд 29

Слайд 30

Слайд 31

Слайд 32

Слайд 33

Слайд 34

Слайд 35

Контрольное задание

Слайд 36

Математическое моделирование

Содержание

Классическое определение системы: «система – совокупность элементов, организованных каким-либо образом и

Модель – созданная или выбранная исследователем система, воспроизводящая существенные для целей

Виды связей:1. Алгебраические функции и выражения.2. Дифференциальные и интегро-дифференциальные уравнения.3. Логические

Направления моделирования сложных систем

Численное моделирование взрывоопасной ситуации в сушильной камере

Модель венчурного инвестирования

Динамическое моделирование ценовой политики в условиях конкуренции Двухкритериальная задача оптимального управления

Нечеткая модель производства продукции Структурная схема системы управления капиталом предприятия

Модель государственного управления экономикой Дифференциальные уравнения, описывающие прирост производственных фондов,

Изменение ВВП во времениИзменение управляющих функций с =1 год

Временной ряд или последовательность преобразуется в матрицу, с помощью сдвига по

Восстановление временного ряда поступлений вкладов (лаг =5)

Восстановление временного ряда выдачи (лаг =5)

Для обработки использовался набор данных, состоящий из 10000 записей с 17

Результаты классификации клиентов нейронной сетьюВыходная переменная является лингвистической: «возврат в срок»,

Задача интерпретации геофизических данных

Разделение разреза на пласты нейросетевыми методами - оптимизационная функция для обученияКодирование

Результаты прогнозирования продуктивности пластов Прогнозу соответствуют темные столбики, расшифровке – светлые

Контрольное задание

Похожие презентации

Классическое определение системы:
«система – совокупность элементов, организованных
каким-либо образом и

Модель – созданная или выбранная исследователем система,
воспроизводящая существенные для целей

Виды связей:
1. Алгебраические функции и выражения.
2. Дифференциальные и интегро-дифференциальные
уравнения.
3. Логические

Динамическое моделирование ценовой политики
в условиях конкуренции
Двухкритериальная задача оптимального управления

Нечеткая модель производства продукции
Структурная схема системы управления капиталом предприятия

Модель государственного управления экономикой

Дифференциальные уравнения,
описывающие прирост производственных фондов,

Изменение ВВП во времени
Изменение управляющих
функций с =1 год

Временной ряд или последовательность преобразуется в матрицу,
с помощью сдвига по

Для обработки использовался набор данных, состоящий из 10000 записей
с 17

Результаты классификации клиентов нейронной сетью
Выходная переменная является лингвистической: «возврат в срок»,

Разделение разреза на пласты нейросетевыми методами
- оптимизационная функция для обучения
Кодирование

Результаты прогнозирования продуктивности пластов
Прогнозу соответствуют темные столбики, расшифровке – светлые