Matlab. Математические вычисления

Содержание

Слайд 2

Содержание Введение Основы Основы Matlab Вычисления в Вычисления в Matlab Функции

Содержание

Введение
Основы Основы Matlab
Вычисления в Вычисления в Matlab
Функции для работы с массивами
Графические

возможности Графические возможности Matlab
Программирование в Программирование в Matlab
Аналитические вычисления в Аналитические вычисления в Matlab
Слайд 3

Matlab (MATrix LABoratory) – это математические вычисления создание алгоритмов моделирование анализ,

Matlab (MATrix LABoratory) – это

математические вычисления
создание алгоритмов
моделирование
анализ, обработка и визуализация данных
научная

и инженерная графика
разработка приложений с GUI
огромное количество прикладных пакетов

Введение

Содержание

Выход

Слайд 4

Пакеты, встроенные в Matlab Matlab Web Server Bioinformatics Toolbox Communications Toolbox

Пакеты, встроенные в Matlab

Matlab Web Server
Bioinformatics Toolbox
Communications Toolbox
Control System Toolbox
Database Toolbox
Distributed

Computing Toolbox
Financial Toolbox
Fuzzy Logic Toolbox
Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox
Image Processing Toolbox
Neural Networks Toolbox
Partial Differential Equation Toolbox
Signal Processing Toolbox

SimBiology
Spline Toolbox
Statistics Toolbox
Symbolic Toolbox
Virtual Reality Toolbox
Wavelet Toolbox
Simulink
Aerospace Blockset
Communications Blockset
Video and Image Processing
Real-Time Workshop
Matlab Builder for .NET
Matlab Compiler
Интеграция в MS Office

Содержание

Выход

Слайд 5

ОСНОВНЫЕ ЧАСТИ ПАКЕТА MATLAB: Язык Matlab Среда Matlab Управляемая графика Библиотека

ОСНОВНЫЕ ЧАСТИ ПАКЕТА MATLAB:

Язык Matlab
Среда Matlab
Управляемая графика
Библиотека математических функций
Программный интерфейс

Содержание

Выход

Слайд 6

Язык Matlab Си- и Паскаль-подобный объектно-ориентированный Огромный набор встроенных функций Расширяемый пользователем Содержание Выход

Язык Matlab

Си- и Паскаль-подобный объектно-ориентированный
Огромный набор встроенных функций
Расширяемый пользователем

Содержание

Выход

Слайд 7

Среда Matlab Интерактивная работа Управление переменными в рабочем пространстве Редактор Отладчик Содержание Выход

Среда Matlab

Интерактивная работа
Управление переменными в рабочем пространстве
Редактор
Отладчик

Содержание

Выход

Слайд 8

Управляемая графика Команды высокого уровня для работы с 2D- и 3D-графикой

Управляемая графика

Команды высокого уровня для работы с 2D- и 3D-графикой
Анимация
Команды низкого

уровня для работы с графикой

Содержание

Выход

Слайд 9

Библиотека математических функций Обширная коллекция вычислительных алгоритмов от элементарных функций (sin,

Библиотека математических функций

Обширная коллекция вычислительных алгоритмов от элементарных функций (sin, cos

и т. п.) до более сложных
обращение матриц
вычисление собственных значений
минимизация функций
дифференцирование
интегрирование
и пр.

Содержание

Выход

Слайд 10

Программный интерфейс API для взаимодействия с программами на языках Си и Фортран Содержание Выход

Программный интерфейс

API для взаимодействия с программами на языках Си и Фортран

Содержание

Выход

Слайд 11

Matlab – язык для работы с матричными объектами Основной объект Matlab

Matlab – язык для работы с матричными объектами

Основной объект Matlab –

матрица
Число – это матрица размера (1x1)
Использование матриц
существенно облегчает программирование
делает запись формул краткой и наглядной
В дальнейшем изложении предполагается знакомство с матричной алгеброй и основами программирования

Содержание

Выход

Слайд 12

Числа Основной базовый тип для матриц Хранятся в формате long (double)

Числа

Основной базовый тип для матриц
Хранятся в формате long (double)
стандарт плавающей

точки IEEE
Интервал приблизительно от 10E-308 до 10E+308
Комплексные числа строятся с применением суффиксов i или j (мнимая единица): 2.4e7+3.005i

Содержание

Выход

Слайд 13

Другие типы Строки Массивы структур (записей) Массивы ячеек позволяют объединять в

Другие типы

Строки
Массивы структур (записей)
Массивы ячеек
позволяют объединять в массиве элементы разной природы
Объекты

Содержание

Выход

Слайд 14

Переменные и выражения Переменные определяются пользователем при помощи оператора присваивания: x=5

Переменные и выражения

Переменные определяются пользователем при помощи оператора присваивания: x=5
В левой

части – имя переменной
заглавные и строчные буквы различаются
В правой части оператора присваивания может стоять выражение: y=(2-x)/(x+3)
Если выражение встречается вне оператора присваивания, то его значение вычисляется и помещается в системную переменную ans (от answer)
Переменную ans можно использовать для задания новых выражений: z=ans*3
Если оператор присваивания завершить символом «;», то результат на экране не дублируется; в противном случае – выводится на экран:

Содержание

Выход

Слайд 15

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 16

Операторы При составлении выражений могут быть использованы операторы: + сложение -

Операторы

При составлении выражений могут быть использованы операторы:
+ сложение
- вычитание

* умножение
/ деление
^ возведение в степень
Приоритет операций обычный. Изменяется при помощи круглых скобок

Содержание

Выход

Слайд 17

Операции отношения Содержание Выход

Операции отношения

Содержание

Выход

Слайд 18

Логические операции Содержание Выход

Логические операции

Содержание

Выход

Слайд 19

Командная строка Простейший способ взаимодействия с Matlab – работа в командной

Командная строка

Простейший способ взаимодействия с Matlab – работа в командной строке

(в режиме калькулятора)
строка начинается с приглашения: символа >>
Перемещение по стеку ранее введённых команд – клавиши ↑ и ↓
Для удобства размещения данных в КС можно разбивать вводимое выражение знаком «…»
Очистить командное окно можно комадной clc

Содержание

Выход

Слайд 20

Работа с КС упрощается благодаря окну Command History (меню Desktop) Здесь

Работа с КС упрощается благодаря окну Command History (меню Desktop)
Здесь хранится

сессионная запись всех введённых команд
Их можно скопировать, выполнить и т. п. (см. контекстное меню)

Содержание

Выход

Слайд 21

Рабочее пространство (Workspace) Все переменные хранятся в РП порой это отнимает

Рабочее пространство (Workspace)

Все переменные хранятся в РП
порой это отнимает много места
Просмотреть

список существующих в РП переменных можно командой who:

Содержание

Выход

Слайд 22

Более подробную информацию о переменных РП можно вывести командой whos: Содержание Выход

Более подробную информацию о переменных РП можно вывести командой whos:

Содержание

Выход

Слайд 23

После закрытия сеанса работы MATLABа все переменные, вычисленные в течение сеанса,

После закрытия сеанса работы MATLABа все переменные, вычисленные в течение сеанса,

теряются. Однако их можно сохранить для последующего использования в иных сеансах, сохранив содержимое РП в файле на диске
командой меню: File \ Save Workspace As…
командой Matlab: save

Содержание

Выход

Слайд 24

Команда save save – сохраняет все переменные в файл matlab.mat save

Команда save

save – сохраняет все переменные в файл matlab.mat
save filename –

сохраняет все переменные в файл filename
save filename x y z – сохраняет переменные x, y, z в файл filename (можно по маске: a*)
save filename x y z -ASCII – сохраняет переменные x, y, z в файл filename в текстовом виде
save('filename’, ‘a',‘b','-ASCII') – процедурная форма вызова команды
параметры – в виде строк (в одинарных апострофах)
Подробнее про эту и любую другую команду Matlab
help <имя команды>
или F1

Содержание

Выход

Слайд 25

Команда load Служит для загрузки ранее сохранённых данных load – загружает

Команда load

Служит для загрузки ранее сохранённых данных
load – загружает все переменные

из файла matlab.mat
load filename – загружает все переменные из файла filename
load filename x y z – загружает переменные x, y, z из файла filename
load -ASCII filename x y z– загружает переменные x, y, z из текстового файла filename load('filename’, ‘a',‘b','-ASCII') – процедурная форма вызова команды

Содержание

Выход

Слайд 26

Команда clear Служит для удаления переменных из РП clear – удаляет

Команда clear

Служит для удаления переменных из РП
clear – удаляет все переменные
clear

all – удаляет всё, включая классы, функции, скомпилированные файлы и пр.
clear x y z – удаляет переменные x, y и z.

Содержание

Выход

Слайд 27

Рабочий каталог Все файлы (данные, функции и пр.), созданные пользователем сохраняются

Рабочий каталог

Все файлы (данные, функции и пр.), созданные пользователем сохраняются в

текущем каталоге (Current Directory)
Изменить текущий каталог можно
командой cd <путь>
в строке ввода Current Directory на панели инструментов:
в окне Current Directory

Содержание

Выход

Слайд 28

Сохранение рабочей сессии diary – сохраняет лог текущей сессии (весь текстовый

Сохранение рабочей сессии

diary – сохраняет лог текущей сессии (весь текстовый ввод

и вывод) в файл
По умолчанию – в файл diary в текущем каталоге
diary filename или diary(‘filename’) – сохраняют сессию в указанном файле
diary off / diary on – соответственно, приостанавливают и продолжают ведение лога
diary – переключается между режимами on/off, если лог уже ведётся

Содержание

Выход

Слайд 29

ВЫЧИСЛЕНИЯ В MATLAB Содержание Выход

ВЫЧИСЛЕНИЯ В MATLAB

Содержание

Выход

Слайд 30

Элементарные функции Тригонометрические sin cos tan cot asin acos atan acot

Элементарные функции Тригонометрические

sin
cos
tan
cot
asin
acos
atan
acot

sinh
cosh
tanh
coth
asinh
acosh
atanh
acoth

sind
cosd
tand
cotd

Содержание

Выход

Слайд 31

Элементарные функции Экспоненциальные exp log – ln log10 log2 sqrt nthroot(x, n) Содержание Выход

Элементарные функции Экспоненциальные

exp
log – ln
log10
log2
sqrt
nthroot(x, n)

Содержание

Выход

Слайд 32

Элементарные функции Округление и остатки fix – округление к нулю floor

Элементарные функции Округление и остатки

fix – округление к нулю
floor – округление к

минус бесконечности
ceil – округление к плюс бесконечности
round – округление к ближайшему целому
mod(x,y) – остаток от деления x на y без учёта знака (x - n*y, где n = floor(x/y))
rem(x,y) – остаток от деления x на y с учётом знака (x - n*y, где n = fix(x/y))

Содержание

Выход

Слайд 33

Элементарные функции Комплексные числа abs(z) – модуль комплексного числа z angle(z)

Элементарные функции Комплексные числа

abs(z) – модуль комплексного числа z
angle(z) – фаза z

(в радианах)
real(z) – действительная часть z
imag(z) – мнимая часть z
conj(z) – комплексно сопряжённое число для z
complex(a,b) – конструирует комплексное число a+ib
isreal(z) – возвращает истину, если z – действительное

Содержание

Выход

Слайд 34

Элементарные функции Просмотреть полный список элементарных функций можно командой help elfun Содержание Выход

Элементарные функции

Просмотреть полный список элементарных функций можно командой
help elfun

Содержание

Выход

Слайд 35

Константы pi – число pi Inf – бесконечность -Inf – минус

Константы

pi – число pi
Inf – бесконечность
-Inf – минус бесконечность
NaN (Not a

Number) – нечисловое значение

Содержание

Выход

Слайд 36

Одномерные массивы Задание массива: a = [ -3 4 2]; a

Одномерные массивы

Задание массива:
a = [ -3 4 2];
a = [ -3,

4, 2];
Диапазоны:
b = -3: 2 (b = -3 -2 -1 0 1 2)
b = -3:2:5 (b = -3 -1 1 3 5)
Доступ к элементу:
a(3) (будет равно 2)
Изменение элемента:
a(3) = 1
Количество элементов в массиве: length(a) (будет равно 3)

Нумерация элементов начинается с 1
Добавление элементов в массив
a(4) = 5;
a = [a 5]
Конкатенация массивов:
c = [a b]
Удаление массива (превращение в пустой массив)
a = [ ]

Содержание

Выход

Слайд 37

Двумерные массивы Задание массива: a = [ 1 2; 3 4;

Двумерные массивы

Задание массива:
a = [ 1 2; 3 4; 5 6];

Доступ

к элементу:

Содержание

Выход

Слайд 38

Векторы-столбцы и векторы-строки Любая строка и столбец матрицы – это вектор

Векторы-столбцы и векторы-строки

Любая строка и столбец матрицы – это вектор
Векторы, расположенные вдоль

строк – векторы-строки (размер 1xn)
Векторы, расположенные вдоль столбцов – векторы-столбцы (размер nx1)
Задание вектора-столбца:
К векторам любого типа применима функция length

Содержание

Выход

Слайд 39

Размерность и размер матриц Размерность массива определяется функцией ndims(A) Размер массива – функцией size(A) Содержание Выход

Размерность и размер матриц

Размерность массива определяется функцией ndims(A)

Размер массива – функцией

size(A)

Содержание

Выход

Слайд 40

Конкатенация Рассмотрим две матрицы Проведём склейку «в столбик», а затем «в

Конкатенация

Рассмотрим две матрицы

Проведём склейку «в столбик», а затем «в строку»:

При несовпадении

размерностей получаем сообщение об ошибке

Содержание

Выход

Слайд 41

Диапазоны Можно использовать как для задания значений векторов, так и для

Диапазоны

Можно использовать как для задания значений векторов, так и для задания

диапазонов индексации
Рассмотрим другие примеры

Содержание

Выход

Слайд 42

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 43

Для обращения к последнему элементу любой размерности можно использовать служебное слово end: Содержание Выход

Для обращения к последнему элементу любой размерности можно использовать служебное слово

end:

Содержание

Выход

Слайд 44

Удаление строк и столбцов Содержание Выход

Удаление строк и столбцов

Содержание

Выход

Слайд 45

Перестановка элементов Содержание Выход

Перестановка элементов

Содержание

Выход

Слайд 46

ФУНКЦИИ ДЛЯ РАБОТЫ С МАССИВАМИ В MATLAB Содержание Выход

ФУНКЦИИ ДЛЯ РАБОТЫ С МАССИВАМИ В MATLAB

Содержание

Выход

Слайд 47

Создание матриц специального вида Для работы с матрицами удобно пользоваться следующими

Создание матриц специального вида

Для работы с матрицами удобно пользоваться следующими функциями
ones –

формирование массива из единиц
zeros – формирование массива из нулей
eye – формирование единичной матрицы
rand – формирование матрицы из числе, равномерно распределённых на отрезке [0, 1]
randn – формирование матрицы из чисел, нормально распределённых с математическим ожиданием 0.
magic – формирование магического квадрата
pascal – формирование квадрата Паскаля
diag – диагональная матрица
и др.

Содержание

Выход

Слайд 48

МАТРИЦЫ СПЕЦИАЛЬНОГО ВИДА Рассмотрим основной синтаксис на примере функции создания единичной

МАТРИЦЫ СПЕЦИАЛЬНОГО ВИДА

Рассмотрим основной синтаксис на примере функции создания единичной матрицы

(eye)
eye(m) – создание единичной матрицы размера [m, m]
eye(m, n) – создание единичной матрицы размера [m, n]
«лишние» строки или столбцы дополняются нулями

Содержание

Выход

Слайд 49

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 50

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 51

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 52

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 53

Функция diag: работа с диагональными матрицами у которых ненулевые элементы расположены

Функция diag: работа с диагональными матрицами
у которых ненулевые элементы расположены на

диагоналях
Синтаксис:
X = diag(v) – на главной диагонали матрицы X расположены элементы вектора v
X = diag(v,k) – на k-ой диагонали матрицы X расположены элементы вектора v (по умолчанию k=0)
v = diag(X,k) – извлечь из матрицы X k-ую диагональ и сохранить её в векторе v

Содержание

Выход

Слайд 54

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 55

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 56

ВЫЧИСЛЕНИЯ С ЭЛЕМЕНТАМИ МАССИВОВ Простейшие операции над элементами массивов: sum: сумма

ВЫЧИСЛЕНИЯ С ЭЛЕМЕНТАМИ МАССИВОВ

Простейшие операции над элементами массивов:
sum: сумма элементов
prod: произведение

элементов
cumsum: кумулятивная сумма элементов
cumprod: кумулятивное произведение элементов
max: нахождение максимального элемента
min: нахождение минимального элемента
sort: сортировка элементов

Содержание

Выход

Слайд 57

Рассмотрим работу некоторых из этих функций на примере sum Для векторов

Рассмотрим работу некоторых из этих функций на примере sum
Для векторов эта

функция возвращает сумму элементов
Для массивов – сумму элементов по каждому из столбцов
результат – вектор-строка
Остальные функции работают по этому же принципу

Содержание

Выход

Слайд 58

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 59

Кумулятивная сумма вычисляется так же, только происходит накопление вычисленных значений в элементах массива: Содержание Выход

Кумулятивная сумма вычисляется так же, только происходит накопление вычисленных значений в

элементах массива:

Содержание

Выход

Слайд 60

Максимальный и минимальный элементы: Содержание Выход

Максимальный и минимальный элементы:

Содержание

Выход

Слайд 61

Вызов функций max/min с двумя выходными параметрами позволяет определить и индекс найденного элемента: Содержание Выход

Вызов функций max/min с двумя выходными параметрами позволяет определить и индекс

найденного элемента:

Содержание

Выход

Слайд 62

Функция sort производит сортировку элементов матрицы по столбцам: Содержание Выход

Функция sort производит сортировку элементов матрицы по столбцам:

Содержание

Выход

Слайд 63

ЛОГИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ All(v) – возвращает истину, если все элементы вектора v

ЛОГИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ

All(v) – возвращает истину, если все элементы вектора v отличны

от нуля. Для матриц выдаёт вектор-строку с аналогичным результатом для каждого столбца

Содержание

Выход

Слайд 64

Any(v) – возвращает истину, если хотя бы один элемент вектора v

Any(v) – возвращает истину, если хотя бы один элемент вектора v

отличен от нуля. Для матриц выдаёт вектор-строку с аналогичным результатом для каждого столбца

Содержание

Выход

Слайд 65

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 66

Поиск в массиве find: определяет индексы элементов, удовлетворяющих заданному условию Содержание Выход

Поиск в массиве

find: определяет индексы элементов, удовлетворяющих заданному условию

Содержание

Выход

Слайд 67

Пример применения команды find к матрицам: Содержание Выход

Пример применения команды find к матрицам:

Содержание

Выход

Слайд 68

Математические матричные операции det – вычисление определителя квадратной матрицы Содержание Выход

Математические матричные операции

det – вычисление определителя квадратной матрицы

Содержание

Выход

Слайд 69

МАТРИЧНЫЕ И ПОЭЛЕМЕНТНЫЕ ОПЕРАЦИИ При работе с матрицами можно использовать два

МАТРИЧНЫЕ И ПОЭЛЕМЕНТНЫЕ ОПЕРАЦИИ

При работе с матрицами можно использовать два вида

операторов:
матричные: производят действия по правилам матричной алгебры
поэлементные: производят действия над соответствующими элементами матриц
размеры матриц должны быть одинаковыми
от матричных операций отличаются точкой перед знаком операции

Содержание

Выход

Слайд 70

‘ транспонирование + матричное (и поэлементное) сложение - матричное (и поэлементное)

‘ транспонирование
+ матричное (и поэлементное) сложение
- матричное (и поэлементное) вычитание
* матричное

умножение
/ матричное деление
^ матричное возведение в степень

\ матричное деление «слева»
.* поэлементное умножение
./ поэлементное деление
.^ поэлементное возведение в степень
.\ поэлементное деление «слева»

Содержание

Выход

Слайд 71

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 72

Такие операции часто используются, если нужно применить какую либо функцию ко всем элементам матрицы. Содержание Выход

Такие операции часто используются, если нужно применить какую либо функцию ко

всем элементам матрицы.

Содержание

Выход

Слайд 73

Некоторые операции по умолчанию считаются поэлементными: Содержание Выход

Некоторые операции по умолчанию считаются поэлементными:

Содержание

Выход

Слайд 74

Операции «деления» слева и справа Применяются для решения систем линейных уравнений

Операции «деления» слева и справа

Применяются для решения систем линейных уравнений (СЛУ)
Деление

слева (\)
для квадратных матриц реализует метод Гаусса
для прямоугольных матриц– метод наименьших квадратов

Содержание

Выход

Слайд 75

ГРАФИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ MATLAB Содержание Выход

ГРАФИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ MATLAB

Содержание

Выход

Слайд 76

Графика в Matlab Высокоуровневая не требует от пользователя детальных знаний о

Графика в Matlab

Высокоуровневая
не требует от пользователя детальных знаний о работе

графической подсистемы
Объектная
каждый объект на рисунке имеет свойства, которые можно менять
Управляемая (handled)
доступ к графическим объектам возможен как через инспектор объектов, так и при помощи встроенных функций (дескрипторная графика)

Содержание

Выход

Слайд 77

Двумерные (2D-) графики Простейший способ построения 2D-графика: задать область построения (диапазон);

Двумерные (2D-) графики

Простейший способ построения 2D-графика:
задать область построения (диапазон);
вычислить значение функции

на области построения
построить график при помощи одной из встроенных функций Matlab

Содержание

Выход

Слайд 78

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 79

Построение второго графика Если сразу же построить другой график, то старый

Построение второго графика

Если сразу же построить другой график, то старый график

будет удалён из графического окна

Содержание

Выход

Слайд 80

Построение двух графиков в одной системе координат Два графика в одной

Построение двух графиков в одной системе координат

Два графика в одной СК

можно построить следующими способами:
«закрепить» графическое окно при помощи команды hold on
применить одну команду plot

Содержание

Выход

Слайд 81

Пример закрепления графиков Содержание Выход

Пример закрепления графиков

Содержание

Выход

Слайд 82

Содержание Выход Пример построения двух графиков одной командой

Содержание

Выход

Пример построения двух графиков одной командой

Слайд 83

В команде plot можно задать для каждого графика цвет линии тип

В команде plot можно задать для каждого графика
цвет линии тип маркера

тип линии

Содержание

Выход

Дополнительные параметры команды plot

Слайд 84

Пример команды plot Содержание Выход

Пример команды plot

Содержание

Выход

Слайд 85

Построение нескольких графиков в одном окне в разных СК Поверхность графического

Построение нескольких графиков в одном окне в разных СК

Поверхность графического окна

можно разделить на зоны, в каждой из которых выводить свой график
Для этого служит команда subplot
В качестве параметров ей передаётся трёхзначное целое число вида mnk
m и n определяют количество графических «подокон» по горизонтали и вертикали
k задаёт номер графического «подокна»
порядок нумерации – по строкам

Содержание

Выход

Слайд 86

Первый subplot Содержание Выход

Первый subplot

Содержание

Выход

Слайд 87

Второй subplot Содержание Выход

Второй subplot

Содержание

Выход

Слайд 88

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 89

Построение графиков в разных графических окнах Создать новое графическое окно можно

Построение графиков в разных графических окнах

Создать новое графическое окно можно командой

figure
Команда figure создаёт графическое окно и возвращает указатель на него:
h = figure
Активизировать ранее созданное окно можно командой figure(h)

Содержание

Выход

Слайд 90

figure : пример использования 1 Содержание Выход

figure : пример использования 1

Содержание

Выход

Слайд 91

Содержание Выход figure : пример использования 2

Содержание

Выход

figure : пример использования 2

Слайд 92

Axis: управление масштабом Команда axis([Xmin Xmax Ymin Ymax]) задаёт область построения

Axis: управление масштабом

Команда axis([Xmin Xmax Ymin Ymax]) задаёт область построения графиков

по осям X и Y
Используется, если результат автомасштабирования неудовлетворителен

Содержание

Выход

Слайд 93

Axis не используется Содержание Выход

Axis не используется

Содержание

Выход

Слайд 94

Axis используется Содержание Выход

Axis используется

Содержание

Выход

Слайд 95

Оформление графиков Для графиков можно задать масштабную сетку: grid on заголовок:

Оформление графиков

Для графиков можно задать
масштабную сетку: grid on
заголовок: title(’заголовок’)
подписи осей: xlabel(’текст’)

и ylabel (’текст’)
В заголовках и подписях можно использовать нотацию системы TeX

Содержание

Выход

Слайд 96

Пример оформления графика Содержание Выход

Пример оформления графика

Содержание

Выход

Слайд 97

Форматирование графиков Доступно из меню Edit: Содержание Выход

Форматирование графиков

Доступно из меню Edit:

Содержание

Выход

Слайд 98

Графики функций, заданных параметрически Строятся при помощи оператора plot Вначале задаётся

Графики функций, заданных параметрически

Строятся при помощи оператора plot
Вначале задаётся диапазон построения

t
Затем вычисляются x(t) и y(t)
И строится график

Содержание

Выход

Слайд 99

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 100

Графики параметрических функций часто возникают в физических приложениях Независимая переменная t

Графики параметрических функций часто возникают в физических приложениях
Независимая переменная t в

этом случае имеет смысл времени, x и y – координаты
Для построения динамического графика можно использовать функцию comet(x,y)

Содержание

Выход

Слайд 101

Функции в полярной СК Строятся аналогично графикам функций в декартовой системе

Функции в полярной СК

Строятся аналогично графикам функций в декартовой системе
Для построения

используется команда polar

Содержание

Выход

Слайд 102

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 103

Построение поверхностей контурных диаграмм (линии равного уровня) 3D-линий векторных полей скалярных

Построение
поверхностей
контурных диаграмм (линии равного уровня)
3D-линий
векторных полей
скалярных полей
и др.

Трёхмерная (3D-)

графика

Содержание

Выход

Слайд 104

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 105

Построение 3D-поверхности Рассмотрим пример: построить поверхность f(x,y)=sin(r)/r, где r=sqrt(x2+y2) Содержание Выход

Построение 3D-поверхности

Рассмотрим пример:
построить поверхность f(x,y)=sin(r)/r, где r=sqrt(x2+y2)

Содержание

Выход

Слайд 106

Функция meshgrid возвращает две матрицы – X и Y – которые

Функция meshgrid возвращает две матрицы – X и Y – которые

определяют область построения функции
Если диапазоны по X и Y разные, то функции передаются два диапазона
Собственно поверхность выводится функцией surfl

Содержание

Выход

Слайд 107

Функции для построения поверхностей О других графических функциях можно узнать в системе помощи Matlab Содержание Выход

Функции для построения поверхностей

О других графических функциях можно узнать в системе

помощи Matlab

Содержание

Выход

Слайд 108

ПРОГРАММИРОВАНИЕ В MATLAB Содержание Выход

ПРОГРАММИРОВАНИЕ В MATLAB

Содержание

Выход

Слайд 109

Типы программных файлов Написание программ – это альтернатива работе в командной

Типы программных файлов

Написание программ – это альтернатива работе в командной строке
Программный

код Matlab размещают в файлах с расширением «m» (m-файлах)
m-файлы бывают двух видов:
скрипты (scripts)
функции (functions)

Содержание

Выход

Слайд 110

Скрипты Представляют собой последовательности команд Matlab как если бы мы перенесли

Скрипты

Представляют собой последовательности команд Matlab
как если бы мы перенесли их из

командного окна в отдельный файл
Вызываются по имени через командную строку.
Выполняются в режиме построчного анализа, обработки и выполнения исходных команд

Содержание

Выход

Слайд 111

Полезны для автоматизации последовательности действий, которые выполняются многократно. Не могут принимать

Полезны для автоматизации последовательности действий, которые выполняются многократно.
Не могут принимать параметры

и возвращать аргументы.
Хранят значения своих переменных в рабочем пространстве
где переменные доступны для других скриптов и из командной строки

Содержание

Выход

Слайд 112

Функции Специальный вид m-файлов. В отличие от скриптов могут принимать аргументы

Функции

Специальный вид m-файлов.
В отличие от скриптов могут принимать аргументы и возвращать

значения.
Использование функций позволяет
структурировать программу
избежать повторения кода

Содержание

Выход

Слайд 113

Создание функции преследует целью расширение языка. Переменные, определённые внутри функции являются

Создание функции преследует целью расширение языка.
Переменные, определённые внутри функции являются локальными
то

есть видны только внутри самой функции.
Функция имеет собственное имя.
Кроме того, с ней связано имя m-файла, в котором функция записана
будем соблюдать правило: имя функции и имя m-файла должны быть одинаковы

Содержание

Выход

Слайд 114

Структура функции Функция состоит из заголовка и тела function f =

Структура функции

Функция состоит из заголовка и тела
function f = fact(n) Заголовок
%

Вычисляет факториал. Линия H1
% FACT(N) возвращает N!, Help
f = prod(1:n); Тело функции
H1 и Help выводятся по команде help <имя функции>
Фактически, функция отличается от скрипта наличием заголовка и способом вызова

Содержание

Выход

Слайд 115

Заголовок функции function f = fact(n) Содержание Выход

Заголовок функции

function f = fact(n)

Содержание

Выход

Слайд 116

Комментарии Используются для пояснения кода; временного исключения кода из текста. Могут

Комментарии

Используются для
пояснения кода;
временного исключения кода из текста.
Могут быть строчными и блочными
Строчные

начинаются с символа «%»
с этого места и до конца строки всё игнорируется компилятором % как в этом примере
Блочные начинаются с символа «%{» и заканчиваются символом «%}»:
%{
эти символы должны обязательно стоять в отдельных строках!
%}

Содержание

Выход

Слайд 117

Можно автоматически закомментировать блок текста. Для этого: выделить блок щёлкнуть правой

Можно автоматически закомментировать блок текста. Для этого:
выделить блок
щёлкнуть правой кнопкой
выбрать Comment

(или Ctrl+R)
Снять комментарий:
выделить закомментированный блок
щёлкнуть правой кнопкой
выбрать Uncomment (или Ctrl+T)

Содержание

Выход

Слайд 118

Создание функции m-файл можно создать в любом текстовом редакторе. Например, во

Создание функции

m-файл можно создать в любом текстовом редакторе.
Например, во встроенном редакторе
при

помощи меню
или командой
edit <имя файла>

Содержание

Выход

Слайд 119

Использование функции Функция вызывается по своему имени (которое совпадает с именем её m-файла) Содержание Выход

Использование функции

Функция вызывается по своему имени (которое совпадает с именем её

m-файла)

Содержание

Выход

Слайд 120

Входные и выходные параметры При написании функций в Matlab можно проводить

Входные и выходные параметры

При написании функций в Matlab можно проводить проверку

количества входных и выходных параметров.
Для этого в описании функции используют служебные слова:
nargin: количество входных параметров
nargout: количество выходных параметров

Содержание

Выход

Слайд 121

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 122

Подфункции В файлах-функциях Matlab могут быть реально описаны несколько функций Синтаксически

Подфункции

В файлах-функциях Matlab могут быть реально описаны несколько функций
Синтаксически это оформляется

как две (или более) функций, записанных в одном файле
При вызове такого m-файла происходит запуск самой первой функции
её имя должно совпадать с именем файла
Описание следующих функций локально
обычно они используются как вспомогательные для первой функции

Содержание

Выход

Слайд 123

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 124

Вложенные функции Помимо последовательного вложения в один файл функция может быть

Вложенные функции

Помимо последовательного вложения в один файл функция может быть описана

непосредственно в теле другой функции
Такая функция называется вложенной
Вложенная функция, в свою очередь, может содержать другие вложенные функции

Содержание

Выход

Слайд 125

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 126

Создание p-кода При вызове m-файла сравнительно много времени тратится на его

Создание p-кода

При вызове m-файла сравнительно много времени тратится на его компиляцию
Чтобы

сократить время выполнения можно предварительно перевести m-файл в p-код («пи-код»)
команда pcode <имя m-файла>
Откомпилированный в псевдокод файл получает расширение «p»
Такой файл будет выполняться быстрее, чем обычный m-файл

Содержание

Выход

Слайд 127

Интерактивный ввод данных Используется при написании скриптов Для ввода числовых данных

Интерактивный ввод данных

Используется при написании скриптов
Для ввода числовых данных применяют

функцию input по формату
x = input(’строка приглашения’)
Введённое пользователем значение сохранится в переменной x
Для ввода строковых данных функция input вызывается с дополнительным параметром:
c = input(’строка приглашения’,’s’)
Кроме того, имеется Си-подобная функция sscanf

Содержание

Выход

Слайд 128

Пример использования input Содержание Выход

Пример использования input

Содержание

Выход

Слайд 129

Вывод данных в командное окно Для этого используют команду disp (от

Вывод данных в командное окно

Для этого используют команду disp (от display)

по формату
disp(<выводимая строка>)
Если выводимое значение – число, то вначале его преобразуют к строковому типу при помощи функций int2str или num2str
Конкатенацию строк производят как для одномерных векторов-строк

Кроме того, имеется Си-подобная функция sprintf

Содержание

Выход

Слайд 130

Основные языковые конструкции Как и любой процедурный язык высокого уровня, Matlab

Основные языковые конструкции

Как и любой процедурный язык высокого уровня, Matlab позволяет

использовать при написании программ
следование
ветвление
циклы
пользовательские функции

Содержание

Выход

Слайд 131

Следование Реализуется перечислением каждого из операторов в отдельной строке Либо в

Следование

Реализуется перечислением каждого из операторов в отдельной строке
Либо в одной строке

через запятую (или точку с запятой)

Содержание

Выход

Слайд 132

Ветвление Реализуется в двух вариантах: при помощи оператора if при помощи оператора switch Содержание Выход

Ветвление

Реализуется в двух вариантах:
при помощи оператора if
при помощи оператора switch

Содержание

Выход

Слайд 133

Оператор if Простейшая форма: if end Содержание Выход

Оператор if

Простейшая форма:
if <логическое выражение>
<операторы>
end

Содержание

Выход

Слайд 134

Полный формат оператора if В полном варианте оператора могут использоваться слова

Полный формат оператора if

В полном варианте оператора могут использоваться слова else

и elseif
Слово elseif может использоваться в одном операторе многократно с указанием условия
Слово else – только один раз в конце оператора и без условия

Содержание

Выход

Слайд 135

Циклы В Matlab имеется два вида циклов: цикл с параметром for

Циклы

В Matlab имеется два вида циклов:
цикл с параметром for
цикл c предусловием

while
Также имеются
оператор досрочного выхода из цикла break
оператор перехода к следующей итерации continue

Содержание

Выход

Слайд 136

Цикл с параметром Содержание Выход

Цикл с параметром

Содержание

Выход

Слайд 137

Замечание по использованию цикла с параметром Обычно цикл for используется для

Замечание по использованию цикла с параметром

Обычно цикл for используется для обработки

массивов
Важно помнить, что если есть возможность обойтись без этого цикла (применить матричные или векторные операции), то лучше избавиться от явного цикла
В этом случае программа будет работать на порядок быстрее

Содержание

Выход

Слайд 138

Пример: замена отрицательных элементов вектора на нули (с циклом) Содержание Выход

Пример: замена отрицательных элементов вектора на нули (с циклом)

Содержание

Выход

Слайд 139

Пример: замена отрицательных элементов вектора на нули (без цикла) Содержание Выход

Пример: замена отрицательных элементов вектора на нули (без цикла)

Содержание

Выход

Слайд 140

Цикл с предусловием Синтаксис: while end Операторы выполняются, пока логическое выражение есть истина (true) Содержание Выход

Цикл с предусловием

Синтаксис:
while <логическое выражение>
<операторы>
end
Операторы выполняются, пока логическое

выражение есть истина (true)

Содержание

Выход

Слайд 141

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 142

Операторы break и continue Аналогичны одноимённым операторам Паскаля Break производит досрочный

Операторы break и continue

Аналогичны одноимённым операторам Паскаля
Break производит досрочный выход из

цикла for или while
Continue прекращает выполнение текущей итерации и переходит к следующей

Содержание

Выход

Слайд 143

Операторы break и continue (пример) Написать скрипт, который вводит с клавиатуры

Операторы break и continue (пример)

Написать скрипт, который вводит с клавиатуры произвольное количество

чисел. Если число положительное, то оно прибавляется к сумме, если отрицательное, то пропускается. Ноль – признак окончания работы

Содержание

Выход

Слайд 144

Операторы break и continue (решение) Содержание Выход

Операторы break и continue (решение)

Содержание

Выход

Слайд 145

АНАЛИТИЧЕСКИЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ В MATLAB Содержание Выход

АНАЛИТИЧЕСКИЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ В MATLAB

Содержание

Выход

Слайд 146

Вычисления в Matlab Пример: вычисление определённого интеграла По формуле Ньютона: F(x)|ab

Вычисления в Matlab

Пример: вычисление определённого интеграла
По формуле Ньютона: F(x)|ab =F(b)

– F(a), где F(x) – первообразная
получаем точный результат
но первообразную не всегда можно найти
Численно: методом прямоугольников, трапеций, Симпсона и пр.
можно пользоваться даже тогда, когда интеграл «не берётся»
но при вычислении возникают погрешности

Содержание

Выход

Слайд 147

Средства Matlab для символьных вычислений Изначально Matlab имел средства только для

Средства Matlab для символьных вычислений

Изначально Matlab имел средства только для численного

анализа
Сегодня в Matlab встроены средства аналитических (символьных) вычислений
Symbolic Math Toolbox
Является вычислительным ядром системы Maple V
Установка Maple не требуется

Содержание

Выход

Слайд 148

Создание символьных переменных Для символьного анализа требуется создать символьные переменные и

Создание символьных переменных

Для символьного анализа требуется создать символьные переменные и функции
Символьные

переменные создаются
по одной: x=sym(’x’)
так же можно создать целое символьное выражение
несколько сразу: syms x y z
Символьные функции определяются через символьные переменные: f=x^2+y
Для построения символьных функций можно воспользоваться командой ezplot
Представить в стандартной форме – командой pretty

Содержание

Выход

Слайд 149

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 150

Представление символьных переменных Содержание Выход

Представление символьных переменных

Содержание

Выход

Слайд 151

Символьные вычисления Преобразования математического анализа дифференцирование, пределы, интегрирование, разложение в ряд

Символьные вычисления

Преобразования математического анализа
дифференцирование,
пределы,
интегрирование,
разложение в ряд Тейлора
Упрощение

и подстановки
Точная арифметика
Линейная алгебра
Решение уравнений и их систем
обычных и дифференциальных

Содержание

Выход

Слайд 152

Дифференцирование Содержание Выход

Дифференцирование

Содержание

Выход

Слайд 153

Частные производные Содержание Выход

Частные производные

Содержание

Выход

Слайд 154

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 155

Пределы Содержание Выход

Пределы

Содержание

Выход

Слайд 156

Односторонние пределы Рассмотрим функцию f(x)=x/|x| Содержание Выход

Односторонние пределы

Рассмотрим функцию f(x)=x/|x|

Содержание

Выход

Слайд 157

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 158

Пределы (сводная таблица) Содержание Выход

Пределы (сводная таблица)

Содержание

Выход

Слайд 159

Интегралы Содержание Выход

Интегралы

Содержание

Выход

Слайд 160

Интегралы с параметрами Содержание Выход

Интегралы с параметрами

Содержание

Выход

Слайд 161

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 162

Суммирование Содержание Выход

Суммирование

Содержание

Выход

Слайд 163

Разложение в ряд Тейлора Содержание Выход

Разложение в ряд Тейлора

Содержание

Выход

Слайд 164

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 165

Пример: исследование функции Содержание Выход

Пример: исследование функции

Содержание

Выход

Слайд 166

Найдём горизонтальную асимптоту Содержание Выход

Найдём горизонтальную асимптоту

Содержание

Выход

Слайд 167

Найдём вертикальные асимптоты Содержание Выход

Найдём вертикальные асимптоты

Содержание

Выход

Слайд 168

Код для построения асимптот Содержание Выход

Код для построения асимптот

Содержание

Выход

Слайд 169

Изображение асимптот Содержание Выход

Изображение асимптот

Содержание

Выход

Слайд 170

Экстремумы функции Содержание Выход

Экстремумы функции

Содержание

Выход

Слайд 171

Построение экстремумов Содержание Выход

Построение экстремумов

Содержание

Выход

Слайд 172

Операции над полиномами Реализуются при помощи функций collect expand factor horner Содержание Выход

Операции над полиномами

Реализуются при помощи функций
collect
expand
factor
horner

Содержание

Выход

Слайд 173

collect – вычисляет коэффициенты при степенях независимой переменной по умолчанию –

collect – вычисляет коэффициенты при степенях независимой переменной
по умолчанию – x


Можно явно задать имя независимой переменной в виде:
collect (f, VarName)

Содержание

Выход

Слайд 174

expand – представляет полином суммой степеней без приведения подобных Содержание Выход

expand – представляет полином суммой степеней без приведения подобных

Содержание

Выход

Слайд 175

factor – разлагает полином на множители, если эти множители имеют рациональные коэффициенты: Содержание Выход

factor – разлагает полином на множители, если эти множители имеют рациональные

коэффициенты:

Содержание

Выход

Слайд 176

Также factor производит каноническое разложение числа: Содержание Выход

Также factor производит каноническое разложение числа:

Содержание

Выход

Слайд 177

horner – представляет полином в схеме Горнера: Содержание Выход

horner – представляет полином в схеме Горнера:

Содержание

Выход

Слайд 178

Упрощение выражений simplify реализует мощный алгоритм упрощения с использованием тригонометрических, степенных,

Упрощение выражений

simplify
реализует мощный алгоритм упрощения с использованием тригонометрических, степенных, логарифмических, экспоненциальных

функций, а также спецфункций (Бесселя, гипергеометрической, интеграла ошибок и пр.)
simple
пытается получить выражение, которое представляется меньшим числом символов, чем исходное, последовательно применяя все функции упрощения Symbolic Math Toolbox

Содержание

Выход

Слайд 179

Simplify Содержание Выход

Simplify

Содержание

Выход

Слайд 180

Simple Содержание Выход

Simple

Содержание

Выход

Слайд 181

Simplify против Simple Иногда simple даёт более удачное решение, чем simplify: Содержание Выход

Simplify против Simple

Иногда simple даёт более удачное решение, чем simplify:

Содержание

Выход

Слайд 182

Simple simple особенно эффективна при работе с тригонометрическими выражениями Содержание Выход

Simple

simple особенно эффективна при работе с тригонометрическими выражениями

Содержание

Выход

Слайд 183

Подстановка subs подставляет одно символьное выражение в другое Общий формат: subs( , , ) Содержание Выход

Подстановка

subs подставляет одно символьное выражение в другое
Общий формат:
subs(<куда>, <вместо чего>, <что>)

Содержание

Выход

Слайд 184

Пример подстановки Содержание Выход

Пример подстановки

Содержание

Выход

Слайд 185

Подстановка значения в функцию Подстановка вместо переменной её числового значения приводит

Подстановка значения в функцию

Подстановка вместо переменной её числового значения приводит к

вычислению символьной функции от значения аргумента

Содержание

Выход

Слайд 186

Точная арифметика Точные вычисления реализуются функцией vpa (Variable-Precision Arithmetic) Формат вызова: vpa( , ) Содержание Выход

Точная арифметика

Точные вычисления реализуются функцией vpa (Variable-Precision Arithmetic)
Формат вызова:
vpa(<выражение>, <значащих цифр>)

Содержание

Выход

Слайд 187

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 188

Решение уравнений и систем Выполняет команда solve До 4-го порядка включительно

Решение уравнений и систем

Выполняет команда solve
До 4-го порядка включительно решаются точно
Ответ

выводится в степенях рациональных чисел
Уравнения высших порядков и трансцендентные, как правило, точно не решаются
В этом случае выводится приближённый результат
С целью сокращения записи при выводе могут использоваться подстановки

Содержание

Выход

Слайд 189

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 190

Решение систем Также выполняет команда solve Входные аргументы левые части уравнений

Решение систем

Также выполняет команда solve
Входные аргументы
левые части уравнений
переменные, по которым нужно

разрешить систему
например: s = solve(f1, f2, x1, x2)
Выходной аргумент
структура (запись) s с полями (в данном случае) x1 и x2, хранящими символьное представление решения

Содержание

Выход

Слайд 191

Содержание Выход

Содержание

Выход

Слайд 192

Решение дифференциальных уравнений Выполняет команда dsolve Если неизвестная функция обозначена символьной

Решение дифференциальных уравнений

Выполняет команда dsolve
Если неизвестная функция обозначена символьной переменной y,

то ее производные следует обозначать как d[n]y, где в скобках указан порядок производной.

Содержание

Выход

Слайд 193

MATLAB В ЗАДАЧАХ ТЕОРИИ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ (ТАУ) Содержание Выход

MATLAB В ЗАДАЧАХ ТЕОРИИ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ (ТАУ)

Содержание

Выход

Слайд 194

Представление и преобразование математических моделей (ММ) динамических систем (ДС). Задание ДС

Представление и преобразование математических моделей (ММ) динамических систем (ДС).
Задание ДС в

матрично-векторной (МВ) форме записи
В современной теории управления для описания ММ ДС используется запись, представляющая собой систему уравнений в переменных состояния [1]
(1)

Содержание

Выход

Слайд 195

Задание ДС во вход-выходной (ВВ) форме записи В классической теории управления

Задание ДС во вход-выходной (ВВ) форме записи
В классической теории управления для

описания ММ ДС используется понятие передаточных функций (ПФ), которые представляют собой дробно-рациональную функцию [2]
(2)
Для ввода ПФ коэффициенты числителя и знаменателя необходимо задавать в виде вектора (в порядке убывания степени).
NUM=[bm bm-1 ... b1 b0]
DEN=[am am-1 ... a1 a0]

Содержание

Выход

Слайд 196

Анализ математических моделей динамических систем Содержание Выход

Анализ математических моделей динамических систем

Содержание

Выход

Слайд 197

Преобразование ПФ: [NUMc,DENc]=tfchk(NUM,DEN) – проверяет на соответствие порядки числителя и знаменателя,

Преобразование ПФ:
[NUMc,DENc]=tfchk(NUM,DEN) – проверяет на соответствие порядки числителя и знаменателя,

возвращает эквивалентную ПФ с равными порядками (отсутствующие коэффициенты заполняются нулями) или выдает сообщение об ошибке;
[Z,P,K]=tf2zp(NUM,DEM) – находит нули, полюсы и коэффициент передачи (приведенный);
[NUM,DEN]=zp2tf(Z,P,K) – обратное преобразование;
[A,B,C,D]=tf2ss(NUM,DEN) – преобразуем ПФ с одним входом в модель ПС в канонической форме управления. Для перехода также все матрицы необходимо развернуть на 1800: A=rot90(A,2), B=rot90(B,2) и т.д.;
abcdchk(A,B,C,D) – проверяет согласованность размерности матриц и в случае ошибки возвращает сообщение о ней;
[Wn,ksi]=damp(A) – вычисляет сопрягающие частоты и коэффициенты затухания ДС (А может быть либо системной матрицей, либо векторами NUM или DEN, либо векторами корней Z или P);

Содержание

Выход

Слайд 198

Построение частотных характеристик: [Mod,Fi]=bode(A,B,C,D,ui,w), [Mod,Fi]=bode(NUM,DEN,w) – возвращает вектор амплитуды и фазы

Построение частотных характеристик:
[Mod,Fi]=bode(A,B,C,D,ui,w),
[Mod,Fi]=bode(NUM,DEN,w) – возвращает вектор амплитуды и фазы (ui номер

входа в МВ ММ). Для построения ЛЧХ вектор w должен в логарифмическом масштабе содержать значения частот в рад/с.
Построение фазовой частотной характеристики для неминимально-фазовых звеньев выше 1-го порядка с использованием данной функции выполняется неправильно.
Для коррекции фазовой характеристики имеются следующие характеристики:
Fik=fixphase(Fi) или Fik=add360(Fi) – устраняет разрыв фазы от –1800 к 1800. Фаза Fi задается в градусах;
Fik=addtwopi(Fi) – то же для фазы, заданной в радианах.

Содержание

Выход

Слайд 199

Вычисление переходных процессов: Y – вектор переходного процесса, t – вектор

Вычисление переходных процессов:
Y – вектор переходного процесса, t – вектор изменения

времени,
X – вектор состояния (необязательный параметр, может быть опущен)
[Y,X]=impulse(A,B,C,D,ui,t),
Y=impulse(NUM,DEN,t) – весовая функция,
[Y,X]=step(A,B,C,D,ui,t),
Y=step(NUM,DEN,t) – реакция на единичное ступенчатое воздействие,
[Y,X]=lsim(A,B,C,D,U,t,X0),
Y=lsim(NUM,DEN,U,t) – реакция на произвольно заданное вектором U внешним воздействием (X0 – начальное условие).

Содержание

Выход

Слайд 200

Анализ управляемости: Q=ctrb(A,B) – вычисляет матрицу управляемости Q, [Ab,Bb,Cb,T]=ctrbf(A,B,C,TOL) – выделение

Анализ управляемости:
Q=ctrb(A,B) – вычисляет матрицу управляемости Q,
[Ab,Bb,Cb,T]=ctrbf(A,B,C,TOL) – выделение полностью управляемого

подпространства, для частично управляемой системы. (TOL – допуск, необязательный параметр, T – матрица преобразования, Ab=T⋅A⋅T-1, Bb=T⋅B, Cb=C⋅T-1).
Индекс nc – неуправляемая часть, с – управляемая.
Выделение неуправляемой части:
nc=length(Ab)-rang(Q); Anc=Ab(1:nc,1:nc).
eig(Anc) - cобственные значения неуправляемой части системы.

Содержание

Выход

Слайд 201

Анализ наблюдаемости: R=obsv(A,C) – вычисляет матрицу наблюдаемости R, [Ab,Bb,Cb,T]=obsvf(A,B,C,TOL) – выделение

Анализ наблюдаемости:
R=obsv(A,C) – вычисляет матрицу наблюдаемости R,
[Ab,Bb,Cb,T]=obsvf(A,B,C,TOL) – выделение полностью наблюдаемого

подпространства, для частично наблюдаемой системы. (TOL – допуск, необязательный параметр, T – матрица преобразования, Ab=T⋅A⋅T-1, Bb=T⋅B, Cb=C⋅T-1).
Индекс no – ненаблюдаемая часть, о – наблюдаемая.
Выделение ненаблюдаемой части:
nо=length(Ab)-rang(R); Ano=Ab(1:no,1:no).
eig(Ano) - cобственные значения ненаблюдаемой части системы.

Содержание

Выход