Содержание
- 2. Актуальность темы. В практической деятельности часто возникает необходимость обобщения больших массивов числовых данных. средних величин. Широко
- 3. Различают несколько видов средних величин: средняя арифметическая, средняя геометрическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая, средняя прогрессивная, мода,
- 4. Вариационный ряд – это ряд числовых значений изучаемого признака, отличающихся друг от друга по своей величине
- 5. Если варьирующий признак не имеет количественной меры, вариацию называют качественной, а ряд распределения – атрибутивным (например,
- 6. - по характеру количественного признака (прерывные и непрерывные). Если количественный признак носит непрерывный характер, т.е. между
- 7. Например, у 21 студентов-медиков исследовалась частота пульса (число ударов в минуту), которая составила: 80, 66, 74,
- 8. При большом количестве наблюдений (n>30) число встречающихся вариант может быть очень большим, в этом случае составляется
- 9. Построим сгруппированный (интервальный) ряд, характеризующий данные о частоте пульса (число ударов в минуту) у 55 студентов-медиков
- 10. ● Величина интервала (i) определяется по числу предполагаемых групп (r), количество которых устанавливается в зависимости от
- 11. Оптимальное число групп, на которое следует разбить конкретную совокупность, можно определить и по формуле Стерджеса: Где
- 12. Для того, чтобы правильно сгруппировать варианты, необходимо определить середину 1 -ой группы вариант, величина которой должна
- 13. Распределение студентов-медиков по частоте пульса перед экзаменами Таким образом, мы научились составлять, строить вариационные ряды, в
- 14. Различают несколько видов средних величин: ● средняя арифметическая, ● средняя геометрическая, ● средняя гармоническая, ● средняя
- 15. В случае простого вариационного ряда, в котором каждая варианта встречается только один раз, определяется средняя арифметическая
- 16. Способ моментов. Этот более простой способ вычисления средней арифметической взвешенной величины применяется при большом числе наблюдений
- 17. Для расчета средней арифметической взвешенной по способу моментов : Построить вариационный ряд, расположив варианты в возрастающем
- 18. Средняя величина может быть рассчитана не только на основе абсолютных данных, но и среди относительных показателей.
- 19. Пример 1. В результате измерения длины тела (в см) при рождении у 47 девочек были получены
- 21. Выбрать условную среднюю (А). За условную среднюю можно взять любую варианту ряда, но чаще всего принимают
- 22. Средняя арифметическая взвешенная по способу моментов в случае сгруппированного (интервального) вариационного ряда В сгруппированном ряду расчет
- 23. В качестве примера рассчитаем среднюю частоту пульса перед экзаменом у студентов-медиков (по способу моментов), используя данные
- 24. Ниже сведены некоторые данные причем, для упрощения расчетов разность между соседними центральными вариантами принята за 1,
- 25. где: А –условная средняя (наиболее часто встречающаяся варианта, в нашем примере А=75, такая частота пульса встречалась
- 26. Мода (Мо) – наиболее часто встречающаяся варианта в вариационном ряду. Для распределения, представленного в таблице, моде
- 27. Медиана (Ме) – непараметрический показатель, делящий вариационный ряд на две равные половины: в обе стороны от
- 29. Таблица 9 Содержание и применение средних величин
- 30. При изучении варьирующего признака, особенно в биологии и медицине, где изучаются живые организмы и их жизнедеятельность
- 31. Различают показатели колеблемости, характеризующие: · границы изучаемой совокупности (lim, Am); · внутреннюю ее структуру (δ, δ2,
- 32. Лимиты (пределы) – минимальная и максимальная варианты изучаемой совокупности, определяются крайними значениями вариант в вариационном ряду.
- 33. Амплитуда (размах вариации) – разность лимитов (крайних вариант) (Am=Vmax – Vmin). С амплитуды можно оценить колеблемость
- 34. Наиболее точной мерой варьирования, колеблемости вариационного ряда (изучаемого признака) являются дисперсия и среднее квадратическое отклонение (δ).
- 35. 1. СРЕДНЕАРИФМЕТИЧЕСКИЙ СПОСОБ РАСЧЕТА Когда число наблюдений небольшое (n≤30), а все частоты в вариационном ряду р=1,
- 36. Последовательность расчета δ: 1. Построить вариационный ряд . 2. Определить среднеарифметическую величину (М) : 3. Найти
- 37. Распределение больных с острыми респираторными заболеваниями по длительности нетрудоспособности (в днях) Пример
- 38. Пример расчета δ : 1. Построить вариационный ряд (графы 1, 2). 2. Найти произведение вариант и
- 39. 2. СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ ПО СПОСОБУ МОМЕНТОВ где: a – условное отклонение вариант от условной средней
- 40. Последовательность расчета δ по способу моментов: 1. Найти условную среднюю А. 2. Определить условные отклонения (a)
- 41. Распределение больных с острыми респираторными заболеваниями по длительности нетрудоспособности Пример
- 42. Пример расчета δ по способу моментов: Найти условную среднюю А(А=6). 2. Определить условные отклонения (a) каждой
- 43. 3. МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ СРЕДНЕГО КВАДРАТИЧЕСКОГО ОТКЛОНЕНИЯ – ПО АМПЛИТУДЕ РЯДА Применяется, если отсутствуют необходимые данные для
- 44. 4. СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ ДЛЯ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ВЕЛИЧИНЫ (Р) где: Р – величина относительного показателя, выраженного в
- 45. Одним из обязательных этапов методики статистической обработки вариационных рядов является графическое изображение вариационного ряда, которое позволяет
- 46. Таким образом, при нормальном распределении при различных значениях средней и среднеквадратического отклонения, всегда 68,3% наблюдений находятся
- 47. Коэффициент асимметрии оценивается по специальной таблице. Для нормального распределения характерна симметричность. Наиболее точным показателем, характеризующим симметричность
- 48. 1. Сравниваются не только однородные совокупности (одноименные) или признаки. 2. Средние уровни сравниваемых признаков незначительно отличаются
- 50. Скачать презентацию