Основные понятия теории вероятностей

Содержание

Слайд 2

Событие – это результат испытания. Что такое событие? Из урны наудачу

Событие – это результат испытания.

Что такое событие?

Из урны наудачу

берут один шар. Извлечение шара из урны есть
испытание.
Появление шара определенного цвета – событие.
Слайд 3

Событие, которое происходит всегда, называют достоверным. Событие, которое не может произойти,

Событие, которое происходит всегда,
называют достоверным.
Событие, которое не может произойти, называется

невозможным.

Пример.

Пусть из урны, содержащей
только черные шары, вынимают шар.

Тогда появление черного шара –
достоверное событие;

Появление белого
шара – невозможное событие.

Слайд 4

Непредсказуемые события называются случайными . В жизни мы постоянно сталкиваемся с

Непредсказуемые события называются случайными .

В жизни мы постоянно сталкиваемся с тем,

что некоторое событие может произойти, а может и не произойти.
После опубликования результатов
розыгрыша лотереи событие – выигрыш, либо происходит, либо не происходит.

Пример.

Слайд 5

Типы событий

Типы событий

Слайд 6

1. После зимы наступает весна. 2. После ночи приходит утро. 3.

1. После зимы наступает весна.
2. После ночи приходит утро.
3. Камень падает

вниз.
4. Вода становится теплее при нагревании
5. Выиграть приз в спортлото
6. Бутерброд падает маслом вниз
7. В школе отменили занятия.
8. Поэт пользуется велосипедом
9. В доме живет кошка.
10. З0 февраля день рождения у моего друга
11. При подбрасывании кубика выпадает 7 очков.
12. Человек рождается старым и становится с каждым днем моложе.

Распредели события по их типам

СЛУЧАЙНЫЕ

ДОСТОВЕРНЫЕ

НЕВОЗМОЖНЫЕ

Слайд 7

Два события, которые в данных условиях могут происходить одновременно, называются совместными,

Два события, которые в данных условиях могут происходить одновременно, называются совместными,

а те, которые не могут происходить одновременно, - несовместными.

Брошена монета. Появление «герба» исключает появление надписи. События «появился герб» и «появилась надпись» - несовместные.

Пример.

Слайд 8

Равновозможными называются события, когда в их наступлении нет преимуществ. Пусть бросают

Равновозможными называются события, когда в их наступлении нет преимуществ.

Пусть бросают игральную

кость.
В силу симметрии кубика можно
считать, что появление любой из
цифр 1, 2, 3, 4, 5 или 6 одинаково
возможно (равновероятно).

Пример.

Слайд 9

Единственно возможными называются события, когда при рассмотрении группы событий может произойти только одно из них. Пример.

Единственно возможными называются события, когда при рассмотрении группы событий может произойти

только одно из них.

Пример.

 

Слайд 10

Если полную группу образуют только два несовместных события, то они называются противоположными. Пример.

Если полную группу образуют только два несовместных события, то они называются

противоположными.

Пример.

 

Слайд 11

ВИДЫ СЛУЧАЙНЫХ СОБЫТИЙ НЕСОВМЕСТНЫЕ ЕДИНСТВЕННО ВОЗМОЖНОЕ РАВНОВОЗМОЖНЫЕ ПОЯВЛЕНИЕ ОДНОГО СОБЫТИЯ В

ВИДЫ СЛУЧАЙНЫХ СОБЫТИЙ

НЕСОВМЕСТНЫЕ

ЕДИНСТВЕННО ВОЗМОЖНОЕ

РАВНОВОЗМОЖНЫЕ

ПОЯВЛЕНИЕ ОДНОГО СОБЫТИЯ В ЕДИНИЧНОМ ИСПЫТАНИЕ ИСКЛЮЧАЕТ ПОЯВЛЕНИЕ

ДРУГОГО

ПРИ РАССМОТРЕНИИ ГРУППЫ СОБЫТИЙ МОЖЕТ ПРОИЗОЙТИ ТОЛЬКО ОДНО ИЗ НИХ

СОБЫТИЯ ИМЕЮТ РАВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ПОЯВЛЕНИЯ

СОВМЕСТНЫМИ

Два события, которые в данных условиях могут происходить одновременно

ПРОТИВОПОЛОЖНЫЕ

Если полную группу образуют только два несовместных события

Слайд 12

Вероятностью события А при проведении некоторого испытания называют отношение числа тех

Вероятностью события А при проведении некоторого испытания называют отношение числа тех

исходов, в результате которых наступает событие А, к общему числу всех (равновозможных между собой) исходов этого испытания.

Классическое определение вероятности.

Слайд 13

ИСХОД ИСХОДОМ (элементарным событием) называется один из взаимоисключающих друг друга вариантов, которым может завершиться случайный эксперимент

ИСХОД

ИСХОДОМ (элементарным событием) называется один из взаимоисключающих друг друга вариантов,

которым может завершиться случайный эксперимент
Слайд 14

Предполагают единственный результат того или иного события: смена дня и ночи,

Предполагают
единственный
результат того или
иного события:
смена дня и ночи, времени года

ИСХОДЫ

ОДНОЗНАЧНЫЕ

НЕОДНОЗНАЧНЫЕ

Предполагают

несколько различных результатов того или иного события: выигрыш в Спортлото; результаты спортивных игр
Слайд 15

Благоприятный исход - желаемый исход Примеры: Бросаете монету. Хочу, чтобы выпала

Благоприятный исход - желаемый исход

Примеры:
Бросаете монету. Хочу, чтобы выпала решка, => благоприятный исход

= выпала решка. Значит выпадение орла – неблагоприятный исход.
Сдаю экзамен. Из 20 билетов 10 знаю на отлично, 5 на хорошо, 3 на удовлетворительно и 2 не знаю. Хочу сдать на хорошо. Тогда благоприятный исход = сдать на хорошо. А какова вероятность сдать на хорошо?
Ответ: 5/20=1/4.
Слайд 16

БРОСАЮТ МОНЕТУ (это испытание) ВЫПАЛ «орел» ВЫПАЛА «решка» ВОЗМОЖНЫЕ ИСХОДЫ Вероятность каждого исхода

БРОСАЮТ МОНЕТУ (это испытание)

ВЫПАЛ
«орел»

ВЫПАЛА
«решка»

ВОЗМОЖНЫЕ ИСХОДЫ

Вероятность
каждого
исхода

Слайд 17

Правила вычисления вероятностей . 1) Вероятность элементарного события (события, которое соответствует

Правила вычисления вероятностей

.
1) Вероятность элементарного события (события,
которое соответствует

единственному исходу из N
равновозможных) равна 1/N. 2)Вероятность невозможного события равна 0.
3)Вероятность достоверного события равна 1.
4) Вероятность любого события заключена в пределах от
0 до 1: 0 ≤ Р(А) ≤ 1.
5) Вероятность события, противоположного событию А
(события, заключающегося в том , что событие А не
наступает), равна 1- Р(А).
Слайд 18

3) частное , оно и будет равно вероятности события А. Значит

3) частное , оно и будет равно вероятности события А.

Значит


Алгоритм нахождения вероятности
случайного события.

Для нахождения вероятности случайного события А при проведении некоторого испытания следует найти:

1) число N всех возможных исходов данного испытания;

2) количество N(A) тех исходов, в которых наступает событие А;

Принято вероятность события А обозначать так: Р(А).

 

Слайд 19

Пример. На завод привезли партию из 1000 подшипников. Случайно в эту

Пример.
На завод привезли партию из 1000 подшипников. Случайно в

эту партию попало 30 подшипников, не удовлетворяющих стандарту. Определить вероятность Р(А) того, что взятый наудачу подшипник окажется стандартным.

Благоприятное событие А: подшипник окажется стандартным.

Решение.

Количество всех возможных исходов
N = 1000.

Количество благоприятных исходов N(A)=1000-30=970.

Значит:

 

Ответ: 0.97.

 

Слайд 20

Пример Монета бросается два раза. Какова вероятность того, что: герб выпадет

Пример

 Монета бросается два раза. Какова вероятность того, что: герб выпадет хотя бы один раз?      

Решение:

Благоприятное событие А: герб выпадет

хотя бы один раз.

Кол-во всех возможных исходов N = 2 ∙ 2 = 4.

Кол-во благоприятных исходов N(A)={ГГ, ГР, РГ} = 3.

Значит:

 

Ответ: 0.75.

Слайд 21

Правила вычисления вероятности произведения событий . Произведением событий А и В

Правила вычисления вероятности произведения событий

.

Произведением событий А и В

называют событие А*В, состоящее в наступлении обоих этих событий

Если события А и В независимы (они происходят в разных испытаниях, и исход одного испытания не может влиять на исход другого), то вероятность того, что наступят оба этих события, равна Р(А)*Р(В):
Р(А*В)=Р(А)*Р(В)
Например, вероятность выпадения двух шестерок при двукратном бросании кубика равна: 1/6*1/6=1/36.

Слайд 22

Пример. Найдем вероятность того, что при подбрасывании двух костей суммарное число


Пример.

Найдем вероятность того, что при подбрасывании двух костей суммарное число

очков окажется равным 5.

Благоприятное событие А: в сумме выпало 4 очка.

Количество всех возможных исходов:

Кол-во благоприятных исходов N(A)=

1-я кость - 6 вариантов
2-я кость - 6 вариантов

N=6∙6=36.

{1 + 4, 2 + 3, 3 + 2, 4 + 1}=4

Решение:

Значит:

Ответ:

 

Слайд 23

Правила вычисления вероятности суммы событий . Суммой событий А и В

Правила вычисления вероятности суммы событий

.

Суммой событий А и

В называют событие А+В, состоящее в наступлении хотя бы одного из этих событий.
Если А и В несовместны, то Р(А+В)=Р(А)+Р(В)

Для произвольных событий А и В вероятность суммы этих событий равна сумме их вероятностей без вероятности их совместного события:

Слайд 24

ВЕРОЯТНОСТИ СУММЫ И ПРОИЗВЕДЕНИЯ СОБЫТИЙ Сумма вероятностей противоположных событий равна 1:

ВЕРОЯТНОСТИ СУММЫ И ПРОИЗВЕДЕНИЯ СОБЫТИЙ

Сумма вероятностей противоположных событий равна 1:

Слайд 25

ПРИМЕР Вероятность, что при бросании игральной кости выпадет либо 3 очка, либо 4 очка.

ПРИМЕР

Вероятность, что при бросании игральной кости выпадет либо 3 очка, либо

4 очка.
Слайд 26

ПРИМЕР Вероятность, того что молодой человек выиграет в лотерею 0, 01.

ПРИМЕР

Вероятность, того что молодой человек выиграет в лотерею 0, 01. А

вероятность того, что он в этот же вечер познакомится с красивой девушкой 0,4. С какой вероятностью произойдут оба события?
Слайд 27

СОВМЕСТНЫЕ СОБЫТИЯ События A и B совместные (зависимые), вероятность суммы двух

СОВМЕСТНЫЕ СОБЫТИЯ

События A и B совместные (зависимые), вероятность суммы двух совместных

событий равна сумме вероятностей этих событий, уменьшенной на вероятность их произведения: 
Слайд 28

В ящике лежат 6 красных и 6 синих шаров. Наудачу вынимают

В ящике лежат 6 красных и 6 синих шаров. Наудачу вынимают

8 шаров. Определите вероятность события А - все выбранные шары красные.

Решение: Р(А) = 0, т.к. это событие А - невозможное.
Ответ: 0.

Слайд 29

Научная конференция проводится 3 дня. Всего запланировано 50 докладов: в первый

Научная конференция проводится 3 дня. Всего запланировано 50 докладов: в первый

день – 30 докладов, а остальные распределены поровну между вторым и третьим днями. Порядок докладов определяется жеребьевкой. Какова вероятность, что доклад профессора М. окажется запланированным на последний день конференции?

Решение:

Благоприятное событие А: доклад профессора М. окажется запланированным на последний день конференции.

Кол-во всех возможных исходов N = 50.

Кол-во благоприятных исходов N(A)=(50-30):2=10.

Значит:

Ответ: 0.2.

Слайд 30

Перед началом первого тура чемпионата по теннису разбивают на игровые пары

Перед началом первого тура чемпионата по теннису разбивают на игровые пары

случайным образом с помощью жребия. Всего в чемпионате участвует 46 теннисистов, среди которых 19 участников из России, в том числе Ярослав Исаков. Найдите вероятность того, что в первом туре Ярослав Исаков будет играть с каким – либо теннисистом из России.

Решение:

Благоприятное событие А: в первом туре Ярослав Исаков будет играть с каким – либо теннисистом
из России

Кол-во всех возможных исходов N = 45.

Кол-во благоприятных исходов N(A)=18.

Значит:

Ответ: 0.4.

Слайд 31

. Задача Фабрика выпускает сумки. В среднем из 180 сумок восемь


.

Задача

Фабрика выпускает сумки. В среднем из 180  сумок

восемь сумок со скрытыми дефектами. Найдите вероятность того, что купленная сумка окажется качественной. Результат округлите до сотых.

Решение:
N(A) = 180-8 = 172 сумки качественные,
N = 180 всего сумок
P(A) = 172/180 = 0,955...≈ 0,96
Ответ: 0,96.

Слайд 32

. Задача В таблице приведены результаты диагностической работы по математике в


.

Задача

В таблице приведены результаты диагностической работы по математике

в 9-х классах. Какова вероятность того, что оценка выбранной наугад работы будет выше, чем среднее по школе значение оценки?

Решение:
7+20+15+8 = 50 – всего учащихся
(2*7+3*20+4*15+5*8):50 = 3,48 ≈ 3 – среднее по школе значение оценки.
15+8=23 – количество девятиклассников, получивших оценку выше средней по школе. Р = 23/50 = 0,46.
Ответ: 0,46.

Слайд 33

. Задача Ваня забыл последние 2 цифры пароля для входа на


.

Задача

Ваня забыл последние 2 цифры пароля для входа

на сайт, но помнит, что они различны и образуют двузначное число, меньшее 30. С учетом этого он набирает наугад 2 цифры. Найти вероятность того, что это будут нужные цифры.

Решение:
Подсчитаем количество всех возможных двузначных чисел с разными цифрами, меньшее 30, которые может набрать абонент:

Таких чисел 18. Так как только одно число правильное, то искомая вероятность Р=1/18. Ответ: 1/18.

Слайд 34

Студент при подготовке к экзамену не успел выучить один из тех


Студент при подготовке к экзамену не успел выучить один из

тех 25 билетов, которые будут предложены на экзамене. Какова вероятность того, что студенту достанется на экзамене выученный билет?

Задача
Решение:
N = 25 – количество билетов
N(A) = 25-1 = 24 – количество выученных билетов
P(A)= 24/25 = 0,96 – искомая вероятность.
Ответ: 0,96.

Слайд 35

В коробке имеется 3 кубика: чёрный, красный и белый. Вытаскивая кубики

В коробке имеется 3 кубика: чёрный, красный и белый. Вытаскивая кубики

наугад, мы ставим их последовательно друг за другом. Какова вероятность того, что в результате получится последовательность: красный, чёрный, белый?

Сколько всего возможно результатов опыта?
Пусть Ч – черный кубик, К – красный кубик, Б – белый кубик, тогда

ЧКБ, ЧБК, БЧК, БКЧ, КЧБ, КБЧ.

Решение:

n=6

Ответ:

Слайд 36