Содержание
- 2. Нелинейные модели Линейные модели двух типов: - линейные по переменным - линейные по параметрам Примеры. 1.
- 3. Основные типы нелинейных моделей 1.Обобщенная модель нелинейная по переменным 2. Степенные функции 3. Показательные функции (1)
- 4. Обобщенная модель нелинейная по переменным Линеаризация обобщенной нелинейной модели 1. Вводятся новые переменные: 2. Подставляя новые
- 5. Обобщенная модель нелинейная по переменным Примеры. 1. Полиномиальные модели: Новые переменные: После перехода к новым переменным
- 6. Обобщенная модель нелинейная по переменным Полиномиальные модели: Параболические модели широко применяются - при моделировании средних и
- 7. Обобщенная модель нелинейная по переменным 2. Модели гиперболического типа Новая переменная: В результате подстановки получим уравнение
- 8. Обобщенная модель нелинейная по переменным Модели параболического вида нашли применение при моделировании: - зависимости спроса от
- 9. Пример построения функции Энгеля 1. Построение линейной модели парной регрессии
- 10. Пример построения функции Энгеля 2. Построение гиперболической модели
- 11. Пример построения функции Энгеля Меняется экономический смысл параметров модели: Линейная модель а0 – минимально необходимое потребление,
- 12. Пример временного ряда 3. Временные ряды (динамические модели) Например вида: где f(t) – функция временного тренда
- 13. Степенные модели Степенная модель нелинейна по параметрам 1. Метод линеаризации – логарифмирование с последующим введением новых
- 14. Степенные модели 3. Оцениваются параметры b0, b1, b2 – методом наименьших квадратов и проверяются гипотезы о
- 15. Экономическая интерпретация параметров двойной логарифмической модели Двойная логарифмическая модель: (2.4) Дифференцируем (2.4) по х Откуда получаем,
- 16. Степенные модели Виды кривых, описываемых с помощью степенных моделей Степенные модели применяются при моделировании объектов с
- 17. Пример применения степенной модели Модель:
- 18. Показательные функции в моделях Показательная (экспоненциальная) Модель (3.1) 1. Метод линеаризации - логарифмирование 2. Введение новых
- 19. Показательные функции в моделях Экономическая интерпретация коэффициентов модели Дифференцируем уравнение (3.1) по Х Экономический смысл коэффициента
- 20. Полулогарифмические модели Экспоненциальную модель (3.1) в виде (3.2) называют также полулогарифмической. К полуэкспоненциальным относят также модель
- 21. Кинематические функции Перла-Рида Вид функции: 1. Способ линеаризации - логарифмирование 2. Вод новых переменных 3. Переход
- 23. Скачать презентацию