Содержание
- 2. Предмет статистики Статистика – это самостоятельная наука, которая изучает количест-венную сторону социально-экономических явлений и процессов, их
- 3. Базовые определения Статистическая совокупность – это множество однокачественных варьирующих единиц Статистическая единица – это предел дробления
- 4. Классификация признаков 1) По характеру выражения: - количественные признаки (выражаются в числовом значении): ● дискретные (количество
- 5. Классификация признаков 5) По измеримости признаки делятся на: - номинально измеряемые (можно ответить только на вопрос:
- 6. Статистическое исследование – процесс изучения социально-экономических явлений посредством статистических методов и сиситемы показателей Общая схема статистического
- 7. Методы статистики - сводка, группировка - построение таблиц и графиков - абсолютные и относительные величины -
- 8. Задачи статистики - обеспечение органов власти и управления, хозяйствующих субъектов надежной информацией - выявление ресурсов развития
- 9. Организация статистики 1) Государственная и муниципальная статистика Пример: Федеральная служба государственной статистики РФ 2) Ведомственная статистика
- 10. Тема 2. Статистическое наблюдение 1. Формы, виды и способы статистического наблюдения 2. Программа статистического наблюдения 3.
- 11. Формы статистического наблюдения Наблюдение – это планомерно организованный сбор массовых данных о явлениях и процессах общественной
- 12. Виды статистического наблюдения I. По времени регистрации фактов 1) текущее (непрерывное) – ведется постоянно, по мере
- 13. Виды статистического наблюдения II. По охвату единиц совокупности 1) сплошное – обследуются все единицы совокупности. Пример:
- 14. Способы статистического наблюдения Непосредственное наблюдение - регистрация фактов лично исследователем. Пример: изучение счетчиками интенсивности пассажиропотока в
- 15. Программа статистического наблюдения 1. Методическая часть - что мы хотим изучить? - цель и задачи наблюдения;
- 16. Ошибки и контроль статистического наблюдения Ошибки – это расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемой величины.
- 17. Источники информации Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика
- 18. Тема 3. Статистическая обработка данных 1. Статистическая сводка 2. Группировка 3. Статистические ряды 4. Статистические таблицы
- 19. Статистическая сводка Сводка – это второй этап статистического исследования после наблюдения. Он заключается в превращении индивидуальных
- 20. Группировка Группировка является важной частью сводки и одним из самых распространенных методов статистики. Группировка – это
- 21. Типологическая группировка Означает разделение качественно разнородной совокупности на одно-родные группы. При этом каждая группа будет представлять
- 22. Аналитическая группировка Применяется для выявления взаимосвязи между явлениями, т. е. отвечает на вопрос: есть или нет
- 23. Аналитическая группировка: метод координатной сетки Установить наличие или отсутствие связи между стажем (факторный признак х )
- 24. Структурная (вариационная группировка) Широко применяется для простого сжатия информации по какому-либо признаку. Принципиально отличается от типологической
- 25. Структурная группировка: определение числа групп Число групп k можно определить разными способами: ● по формуле Стерджесса
- 26. Структурная группировка: точное установление границ интервалов Если признак дискретный, то следующий интервал будет на одну единицу
- 27. Сложная группировка Если в основу группировки положено несколько признаков, то мы имеем дело со сложной группировкой.
- 28. Статистические ряды Статистический ряд – это упорядоченное распределение единиц сово-купности по группам. Его нужно отличать от
- 29. Дискретный ряд распределения Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика где X – число забитых в чемпионате мячей; f
- 30. Интервальный ряд распределения Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика Гистограмма f
- 31. Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика Гистограмма с неравными интервалами
- 32. Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика Кумулята Дневная выручка торгового предприятия N в 200_ г.
- 34. Скачать презентацию