Принципы статистического оценивания. Анализ данных

Слайд 2

Статистические выводы – это заключения о генеральной совокупности (т.е. законе распределения

Статистические выводы – это заключения о генеральной совокупности (т.е. законе распределения исследуемой

СВ и его параметрах либо о наличии и силе связи между исследуемыми переменными) на основе выборки, случайно отобранной из генеральной совокупности. Или обобщение результатов, полученных по выборке, на генеральную совокупность и есть суть статистических выводов.
При исследовании различных параметров генеральной совокупности на основе выборки возможно лишь получение оценок этих параметров. Эти оценки строятся на основе ограниченного набора данных, что влечет за собой вероятность погрешности. Значения оценок могут изменяться от выборки к выборке.
Процесс нахождения оценок по определенному правилу (формуле) называется оцениванием.

КЛАССИФИКАЦИЯ ОЦЕНОК

Слайд 3

КЛАССИФИКАЦИЯ ОЦЕНОК

КЛАССИФИКАЦИЯ ОЦЕНОК

Слайд 4

СВОЙСТВА ОЦЕНОК МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ ДИСПЕРСИЯ

СВОЙСТВА ОЦЕНОК

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ

ДИСПЕРСИЯ

Слайд 5

ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ. ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ И ДОВЕРИТЕЛЬНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ. Широкий доверительный интервал указывает

ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ. ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ И ДОВЕРИТЕЛЬНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ.

Широкий доверительный интервал указывает на

то, что оценка неточна; узкий указывает на точную оценку.  Ширина доверительного интервала зависит от размера стандартной ошибки, которая, в свою очередь, зависит от объёма выборки и при рассмотрении числовой переменной от изменчивости данных дают более широкие доверительные интервалы, чем исследования многочисленного набора данных немногих переменных.

 

 

 

 

Слайд 6

Слайд 7

Слайд 8

ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ О ВИДЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПО КРИТЕРИЮ ХИ-КВАДРАТ

ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ О ВИДЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПО КРИТЕРИЮ ХИ-КВАДРАТ

Слайд 9