Содержание
- 2. 1 Регрессионный анализ Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 Функциональная зависимость может быть представлена в виде «ящика»:
- 3. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 Задача регрессионного анализа – нахождение уравнения зависимости откликов от фактора, т.е.
- 4. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 Алгоритм нахождения одномерной линейной функции регрессии 0. Предварительная оценка линейности по
- 5. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 2. Для каждой точки находится разность εi между экспериментальным значением отклика
- 6. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 Для нахождения min F(a, b) а) необходимые условия экстремума => находим
- 7. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 В нашем случае Если D Если D>0 F(a, b) – эллиптический
- 8. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 Адекватность регрессионной модели Выборочный коэффициент детерминации R2 R2 ≈1 модель хорошего
- 9. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 Алгоритм оценки адекватности: 1 H0: генеральное значение R2 незначимо. Т.е даже
- 10. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 2 Корреляционный анализ Рассмотрим полученные в ходе эксперимента наборы данных: ,
- 11. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 Если есть связь между величинами, корреляционный анализ показывает: растет/уменьшается один параметр
- 12. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 линейная нелинейная Для определения взаимосвязи между параметрами используется коэффициент корреляции –
- 13. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 Классификация по силе связи: функциональная – есть жесткая зависимость между двумя
- 14. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 положительная отрицательная функциональные сильные Классификация связей по силе и направлению на
- 15. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 положительная отрицательная умеренные отрицательная слабая отсутствует
- 16. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 Коэффициент линейной корреляции: Пусть есть случайные векторы X={xi}, Y={yi}, i=1…N: или
- 17. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 Значения коэффициента корреляции: -1≤ r ≤1 знак определяет характер связи (положительная
- 18. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 Сила связи между параметрами в зависимости от величины r линейная регрессия
- 19. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 Значимость генерального коэффициента линейной корреляции: Выборочный коэффициент r – оценка генерального
- 20. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 1 Выдвигаются нулевая и альтернативная гипотезы: нулевая ‑ о равенстве нулю
- 21. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 Значимость различия между двумя коэффициентами линейной корреляции: Значение r может меняться
- 22. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 1 Выдвигаются нулевая и альтернативная гипотезы: нулевая ‑ о незначимости различий
- 23. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 3 Дисперсионный анализ (ANOVA) рассматривает результаты наблюдений, которые зависят от одновременно
- 24. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 Группа - набор значений откликов, полученных при фиксированных уровнях факторов. Градация
- 25. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 Пусть есть m выборок x1,...,xm одинакового объема n. Исходные данные могут
- 26. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 Алгоритм одномерного однофакторного ДА 1 Задается уровень значимости α=0,05. 2 Гипотеза:
- 27. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3
- 28. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 4 Расчет сумм квадратов отклонений: общая сумма квадратов отклонений от общего
- 29. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 5 Расчет несмещенных выборочных дисперсий: общая факторная остаточная 6 Расчет статистики:
- 31. Скачать презентацию