Системы линейных уравнений

Содержание

Слайд 2

Системой m линейных уравнений с n неизвестными называется система вида где

Системой m линейных уравнений с n неизвестными называется система вида

где

aij и bi (i=1,…,m; b=1,…,n) – некоторые известные числа, а x1,…,xn – неизвестные. В обозначении коэффициентов aij первый индекс i обозначает номер уравнения, а второй j – номер неизвестного, при котором стоит этот коэффициент.
Слайд 3

Коэффициенты при неизвестных будем записывать в виде матрицы , которую назовём

Коэффициенты при неизвестных будем записывать в виде матрицы

, которую назовём

матрицей системы.
Числа, стоящие в правых частях уравнений, b1,…,bm называются свободными членами.
Слайд 4

Совокупность n чисел c1,…,cn называется решением данной системы, если каждое уравнение

Совокупность n чисел c1,…,cn называется решением данной системы, если каждое уравнение

системы обращается в равенство после подстановки в него чисел c1,…,cn вместо соответствующих неизвестных x1,…,xn.

Система линейных уравнений, имеющая хотя бы одно решение, называется совместной. В противном случае, т.е. если система не имеет решений, то она называется несовместной.
Система может иметь единственное решение.
Система может иметь бесконечное множество решений. Например,

. Решением этой системы является любая пара чисел, отличающихся знаком.
3. И третий случай, когда система вообще не имеет решения. Например,

, если бы решение существовало, то x1 + x2 равнялось бы одновременно нулю и единице.

Слайд 5

Теорема Кронекера-Капелли. Для того чтобы система линейных уравнений была совместна, необходимо

Теорема Кронекера-Капелли.

Для того чтобы система линейных уравнений была совместна, необходимо

и достаточно, чтобы ранг матрицы системы был равен рангу ее расширенной матрицы.
Если при этом ранг равен числу неизвестных, то система имеет единственное решение, если он меньше числа неизвестных, решений -множество.
Слайд 6

Пример. Исследовать систему линейных уравнений Решение. Поскольку все элементы матрицы системы

Пример. Исследовать систему линейных уравнений

Решение. Поскольку все элементы матрицы системы входят

в расширенную матрицу, то ранги обеих матриц можно вычислять одновременно.
Слайд 7

Таким образом, матрица содержит две ненулевые строки, значит ее ранг равен

Таким образом, матрица     содержит две ненулевые строки, значит ее ранг        равен

двум. В матрице     три ненулевых строки, ее ранг        равен трем. А т.к.                , система несовместна.
Слайд 8

ПРАВИЛО КРАМЕРА Рассмотрим систему 3-х линейных уравнений с тремя неизвестными: Определитель

ПРАВИЛО КРАМЕРА
Рассмотрим систему 3-х линейных уравнений с тремя неизвестными:

Определитель третьего

порядка, соответствующий матрице системы, т.е. составленный из коэффициентов при неизвестных,

называется определителем системы.

Составим ещё три определителя следующим образом: заменим в определителе D последовательно 1, 2 и 3 столбцы столбцом свободных членов

Слайд 9

Тогда можно доказать следующий результат. Теорема (правило Крамера). Если определитель системы

Тогда можно доказать следующий результат.
Теорема (правило Крамера). Если определитель системы Δ

≠ 0, то рассматриваемая система имеет одно и только одно решение, причём
Слайд 10

ПРИМЕР РЕШЕНИЯ СИСТЕМЫ УРАВНЕНИЙ МЕТОДОМ КРАМЕРА

ПРИМЕР РЕШЕНИЯ СИСТЕМЫ УРАВНЕНИЙ МЕТОДОМ КРАМЕРА

Слайд 11

ВЫЧИСЛЕНИЕ ГЛАВНОГО И ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ ОПРЕДЕЛИТЕЛЕЙ

ВЫЧИСЛЕНИЕ ГЛАВНОГО И ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ ОПРЕДЕЛИТЕЛЕЙ

Слайд 12

ПРОДОЛЖЕНИЕ ВЫЧИСЛЕНИЙ ОПРЕДЕЛИТЕЛЕЙ

ПРОДОЛЖЕНИЕ ВЫЧИСЛЕНИЙ ОПРЕДЕЛИТЕЛЕЙ

Слайд 13

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

Слайд 14

МЕТОД ГАУССА . выпишем расширенную матрицу системы и затем приведем её

МЕТОД ГАУССА

.

выпишем расширенную матрицу системы

и затем приведем её к треугольному

или диагональному виду с помощью элементарных преобразований.
К элементарным преобразованиям матрицы относятся следующие преобразования:
перестановка строк или столбцов;
умножение строки на число, отличное от нуля;
прибавление к одной строке другие строки.
Слайд 15

Примеры: Решить системы уравнений методом Гаусса. Вернувшись к системе уравнений, будем иметь

Примеры: Решить системы уравнений методом Гаусса.

Вернувшись к системе уравнений, будем иметь

Слайд 16

Пусть detA≠0, тогда существует единственная обратная матрица A-1. Решение системы уравнений,

Пусть detA≠0, тогда существует единственная обратная матрица A-1. Решение системы уравнений,

записанной в матричной форме AX=B можно найти по следующей формуле X=A-1·B

Метод обратной матрицы

Пример.

имеем: