Содержание
- 2. Рассмотрим случайную величину , возможные значения которой образуют конечную или бесконечную последовательность чисел x1, x2, ...,
- 3. Так как в каждом из испытаний случайная величина принимает всегда какое-либо значение из области ее изменения,
- 4. Закон распределения может быть задан аналитически, в виде таблицы или графически. Таблица соответствия значений случайной величины
- 5. Основные числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Закон распределения (функция распределения
- 6. Математическое ожидание. Математическим ожиданием дискретной случайной величины называется сумма произведений ее возможных значений на соответствующие им
- 7. Пример 1. Найдем математическое ожидание случайной величины Х – числа стандартных деталей среди трех, отобранных из
- 8. Дисперсия. Для того, чтобы иметь представление о поведении случайной величины, недостаточно знать только ее математическое ожидание.
- 9. Как видно, математические ожидания обеих величин равны, но если для Х М(Х) хорошо описывает поведение случайной
- 10. Дисперсией (рассеянием) случайной величины называется математическое ожидание квадрата ее отклонения от ее математического ожидания: D(X) =
- 11. Существует более удобная для расчетов формула для вычисления дисперсии, D(X) = M(X²) – M²(X). Пример. Вычислим
- 12. Среднее квадратическое отклонение Дисперсия дает среднее значение квадрата отклонения случайной величины от среднего; для оценки самого
- 14. Скачать презентацию