Содержание
- 2. «СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ. ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ » ТЕМА:
- 3. Средняя величина - это величина, которая средним цифровым значением характеризует изучаемое явление или признак. Средняя величина
- 4. В медицине средние величины могут использоваться для характеристики физического развития, основных антропометрических признаков (морфологических и функциональных:
- 5. И статистические коэффициенты, и средние величины представляют собой вероятностные величины, однако между ними существуют значительные различия:
- 6. Основное достоинство средних величин их типичность - средняя сразу дает общую характеристику явления. В связи с
- 7. Например, при изучении распределения 10 больных по срокам лечения, мы получим ряд числовых значений: 38, 13,
- 8. Вариационный ряд - ряд чисел, расположенных в определенном порядке, обычно от меньшего к большему, реже наоборот,
- 9. Основные требования к составлению вариационных рядов: Расположить все варианты по порядку. Суммировать единицы, имеющие одинаковый признак,
- 10. V - варианты, числовые значения признака Меняющийся, варьирующий признак изучаемого явления (рост, вес и др.), его
- 11. 1) в зависимости от изучаемого явления: - дискретные (прерывные) – образуются на основе прерывно меняющихся признаков,
- 12. 2) в зависимости от числа наблюдений: - простые – варианта представлена одним числовым значением; - сгруппированные
- 13. Отдельный вариационный ряд может одновременно включать в себя несколько характеристик. Например: простой, убывающий, прерывный; или –
- 14. Медиана (Me) - это серединная, центральная варианта, делящая вариационный ряд пополам на две равные части. Например,
- 15. Мода (Мо) – это чаще всего встречающаяся или наиболее часто повторяющаяся величина признака. При приближенном нахождении
- 16. Чаще всего используется в медицинской статистике средняя арифметическая величина (М - от латинского Media). Средняя арифметическая
- 17. Таким образом, средняя арифметическая простая получается как сумма величин (вариант), деленная на их число. Среднюю арифметическую
- 18. Например: частота пульса (число ударов в минуту) у 18 студентов после проведения атропиновой пробы составила: 86,
- 19. Все три средние величины (Мо, Ме, М) совпадают (либо практически очень близки) в симметричном вариационном ряду:
- 20. Свойства средней арифметической величины: 1. Средняя величина является обобщающей характеристикой статистической совокупности по определенному изменяющемуся количественному
- 21. Средние арифметические величины, взятые сами по себе без дополнительных приемов оценки, часто имеют ограниченное значение, так
- 22. Основной мерой оценки разнообразия ряда является среднее квадратическое отклонение (σ). Вычисление точного значения среднего квадратического отклонения
- 23. При помощи сигмы можно установить степень типичности средней, пределы рассеяния ряда, пределы колебаний вокруг средней отдельных
- 24. При оценке разнообразия неоднородных рядов (например, таких признаков как вес и рост), непосредственное сравнение размеров сигмы
- 25. Например, при изучении физического развития студентов – мужчин 1 курса получены следующие показатели: М (вес) =
- 26. Различают три степени разнообразия коэффициентов вариации: до 10% - слабое разнообразие; 10 – 20 % -
- 27. Пример вычисления средней арифметической (М); среднего квадратического отклонения (σ); коэффициента вариации (Cv): Длительность лечения ангины у
- 29. Второй этап: рассчитываем d (V-M); d 2; d 2p. Третий этап: рассчитываем среднее квадратическое отклонение (σ);
- 30. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ УЧЕБНОЕ ЗАДАНИЕ 5
- 31. Средний уровень признака определяется средними величинами: Мода (Мо) – самая частая варианта Медиана (Ме) – варианта,
- 32. б) Средняя арифметическая взвешенная высчитывается из вариационного ряда, в котором каждая варианта встречается один раз и
- 33. ЗАДАЧА 1. Определите средний вес 26 подростков (непосредственным способом). n = 26
- 34. ЗАДАЧА 1. Определение среднего веса 26 подростков (непосредственным способом).
- 35. в) Средняя арифметическая взвешенная по способу моментов рассчитывается по формуле: В процессе работы необходимо дать характеристику
- 36. г) Среднеквадратическое отклонение (сигма) характеризует колеблемость (вариабельность) вариационного ряда и является его абсолютной мерой. Чем большее
- 37. д) Коэффициент вариации характеризует колеблемость (вариабельность) вариационного ряда и является его относительной мерой. Чем меньше показатель,
- 38. е) Кроме характеристики разнообразия признака оценивается достоверность результатов исследования - рассчитываются: ошибка средней арифметической доверительные границы
- 39. Оценка достоверности результатов исследования Под выборочным методом в статистике понимается такой метод наблюдения, при котором для
- 40. Так называемые средние ошибки являются мерой точности и достоверности любых статистических величин. Под достоверностью статистических показателей
- 41. В большинстве медицинских исследований врачу приходится, как правило, иметь дело с частью изучаемого явления, а выводы
- 42. 1.Определение средней ошибки средней (или относительной) величины (ошибка репрезентативности – т). Теория выборочного метода, наряду с
- 43. Ошибка репрезентативности является важнейшей статистической величиной, необходимой для оценки достоверности результатов исследования. Эта ошибка возникает в
- 44. По величине ошибки репрезентативности определяют, насколько результаты, полученные при выборочном исследовании, отличаются от результатов, которые могли
- 45. Каждая средняя величина - М (средняя длительность лечения, средний рост, средняя масса тела и др.), а
- 46. Как видно из этой формулы, между размерами сигмы (отражающей разнообразие явления) и размерами средней ошибки существует
- 47. На этом принципе основан метод определения достаточного числа наблюдений для выборочного исследования. Относительные величины (Р), полученные
- 48. Каждая средняя арифметическая или относительная величина, полученная на выборочной совокупности, должна быть представлена со своей средней
- 49. 2. Определение доверительных границ. Определяя для средней арифметической (или относительной) величины два крайних значения: минимально возможное
- 50. Доверительные границы средней арифметической генеральной совокупности определяют по формуле: Мген = Мвыб ± t · mM
- 51. Произведение t · m (Δ) - предельная ошибка показателя, полученного при данном выборочном исследовании. Размеры предельной
- 52. Для большинства медико-биологических и социальных исследований достоверными считаются доверительные границы, установленные с вероятностью безошибочного прогноза =
- 54. Любой параметр (средняя или относительная величина) может оцениваться с учетом доверительных границ, полученных при расчете. Например:
- 55. Как видно, доверительные границы зависят от размера доверительного интервала. Анализ доверительных интервалов указывает, что при заданных
- 56. Если ошибка большая, то получают для выборочной величины большие доверительные границы, которые могут противоречить логической оценке
- 57. 3. Определение достоверности разности средних (или относительных) величин (по критерию t - Стъюдента). В медицине и
- 58. Формула оценки достоверности разности сравниваемых средних величин: M1 - M2 t = ------------------ m12 + m22
- 59. Для большинства исследований, проводимых в медицине и здравоохранении, такая степень вероятности является вполне достаточной. При величине
- 60. Например: требуется определить, достоверны ли различия в уровне пепсина в желудочном соке больных гипертериозом и здоровых
- 61. Заключение: при гипертериозе наблюдается снижение уровня пепсина, что подтверждается с большой степенью вероятности безошибочного прогноза (Р
- 62. ТЕСТОВЫЙ ЭКЗАМЕН К ЗАНЯТИЮ «Средние величины» Факультет № группы ФИО студента Вопросы 01 02 03 04
- 63. ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ К ЗАНЯТИЮ «СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ»
- 64. 01. Средние величины применяются для характеристики признаков: а) качественных б) количественных в) относительных
- 65. 02. Вариационный ряд - это: а) ряд любых измерений б) измерения, расположенные в ранговом порядке в)
- 66. 03. Варианта - это: а) числовое выражение признака б) средняя величина в) относительный показатель г) абсолютная
- 67. 04. Обобщающей характеристикой вариационного ряда является: а) число наблюдений б) среднее квадратическое отклонение в) только средняя
- 68. 05. Критериями разнообразия признака являются: а) амплитуда б) среднее квадратическое отклонение в) коэффициент вариации г) все
- 69. 06. Характеристикой разнообразия изучаемого признака в вариационном ряду является: а) абсолютный прирост б) среднее квадратическое отклонение
- 70. 07. Средняя ошибка средней арифметической величины и относительного показателя - это: а) мера достоверности результата б)
- 71. 08. Средняя ошибка средней арифметической величины прямопропорциональна: а) числу наблюдений б) частоте встречаемости признака в) коэффициенту
- 72. 09. Средняя ошибка средней арифметической величины обратнопропорциональна: а) числу наблюдений б) показателю разнообразия изучаемого признака в)
- 73. 10. С увеличением объема наблюдений ошибка репрезентативности: а) увеличивается б) остается без изменений в) уменьшится
- 74. 11. При коэффициенте достоверности, равном 2 доверительная вероятность составляет: а) 68 % б) 95,5 % в)
- 75. 12. Коэффициент Стьюдента - это: а) стандартизованный показатель б) средняя величина в) коэффициент корреляции г) коэффициент
- 76. 13. Показателем достоверности различия средних величин является: а) средняя ошибка б) коэффициент корреляции в) коэффициент достоверности
- 77. 14. Минимальная величина коэффициента Стьюдента, при которой различие между сравниваемыми величинами считается достоверным: а) 1,0 б)
- 78. 15. Нормой распределения изучаемого признака является сигмальная зона: а) первая б) вторая в) третья г) за
- 79. - б - б - а - г - г - б - а - г
- 80. ЗАДАЧА 2. Определите средний рост девушек 12- летнего возраста по способу моментов, среднее квадратическое отклонение, коэффициент
- 81. УЧЕБНОЕ ЗАДАНИЕ 6 Произвести группировку вариационного ряда и вычислить среднюю арифметическую по способу моментов. Группировку провести
- 82. УЧЕБНОЕ ЗАДАНИЕ 7 Доверительные границы средних величин показывают в каких пределах можно доверять результатам выборочного исследования
- 83. ЗАДАЧА 1. Группа больных коронарным атеросклерозом исследовалась на содержание холестерина в сыворотке крови. Среднее содержание холестерина
- 84. УЧЕБНОЕ ЗАДАНИЕ 8 Достоверность разности результатов исследования (t) рассчитывается для определения различия между несколькими показателями. При
- 85. ЗАДАЧА 1. Изучалась обсемененность кожных покровов патогенной и условно-патогенной флорой с одновременным анализом других иммунологических показателей
- 87. Скачать презентацию