Статистическая сводка и группировка

Содержание

Слайд 2

1. Статистическая сводка и ее типы В результате статистического наблюдения заполнили

1. Статистическая сводка и ее типы

В результате статистического наблюдения заполнили

формуляр статистическими данными.
После этого нужно сделать сводку.
Слайд 3

Сводка - комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих


Сводка - комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов,

образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Классификация:
1. По глубине обработки материала сводка бывает:
Простая - операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
Сложная - включает группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
Слайд 4

2. По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная. При

2. По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная.
При децентрализованной

сводке – обработка материала производится последовательными этапами.
При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца.
3. По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на автоматизированную и ручную.
Слайд 5

2. Группировка: понятие, виды группировок по характеру решаемых задач. Группировкой называется

2. Группировка: понятие, виды группировок по характеру решаемых задач.
Группировкой называется разделение

совокупности на качественно однородные группы по некоторому признаку.
Признак, на основании значений которого формируются подмножества исходной совокупности, называется группировочным, или основанием группировки.
Слайд 6

Виды группировок: 1.Типологическая. Цель – разделение типов данных (классификаторы, каталоги, регистры,

Виды группировок:

1.Типологическая. Цель – разделение типов данных (классификаторы, каталоги, регистры, реестры,

кадастры…).
2.Структурная (вариационная). Цель – изучение структуры совокупности, её составных частей.
3.Аналитическая (факторная). Цель – изучение существующих взаимосвязей между признаками.
Слайд 7

1. Пример типологической группировки ОКВЭД (Общероссийский классификатор видов экономической деятельности)

1. Пример типологической группировки ОКВЭД (Общероссийский классификатор видов экономической деятельности)

Слайд 8

Классификации в статистической практике Классификация — систематизированное распределение явлений и объектов

Классификации в статистической практике
Классификация — систематизированное распределение явлений и объектов на

определенные группы, классы, виды, разряды на основании общих существенных признаков. По экономическому содержанию это типологическая группировка, в которой отражены значения группировочного признака, но отсутствует численность единиц в группах.
Классификатор — классификация, в которой каждому значению группировочного признака присвоен код, т.е. условное цифровое обозначение.
Слайд 9

Слайд 10

При создании регистров, реестров, кадастров и других специализированных информационных систем необходимо:

При создании регистров, реестров, кадастров и других специализированных информационных систем необходимо:

осуществлять идентификацию учитываемых хозяйствующих субъектов по Общероссийскому классификатору предприятий и организаций (ОКПО),
определять их местонахождение по Общероссийскому классификатору объектов административно-территориального деления (ОКАТО),
устанавливать вид организационно-правовой формы и формы собственности соответственно по общероссийским классификаторам ОКОПФ и ОКФС,
приводить основной вид деятельности по ОКВЭД.
Слайд 11

2. Пример структурной группировки Размер заработной платы в Кем.обл. …..

2. Пример структурной группировки Размер заработной платы в Кем.обл. …..

Слайд 12

3. Пример аналитической группировки Показатели для анализа выбросов в атмосферу (1999-2010гг.)

3. Пример аналитической группировки
Показатели для анализа выбросов в атмосферу (1999-2010гг.)

Слайд 13

Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные.

Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные.


Факторными называются признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков.
Результативными называются признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.
Слайд 14

Пример… Комбинированная группировка заголовок таблицы Задача - показать структуру совокупности по нескольким признакам

Пример… Комбинированная группировка заголовок таблицы

Задача - показать структуру совокупности по нескольким

признакам
Слайд 15

Виды группировок по числу признаков и способу построения 1.Простая группировка, в

Виды группировок по числу признаков и способу построения
1.Простая группировка, в которой

группы образованы по одному признаку.
2Сложные группировки, в свою очередь, бывают комбинированными (комбинационными) (два — четыре признака) и многомерными (любое число признаков свыше четырех).
Сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, подразделяются по третьему и т. д
1.Первичная группировка -группируемые данные могут быть неупорядоченными.
2.Вторичная – группировка производится на основании систематизированных данных в результате первичной группировки.
Слайд 16

Слайд 17

3 . Этапы построения статистической группировки Выбор группировочного признака Определение числа

3 . Этапы построения статистической группировки
Выбор группировочного признака
Определение числа групп


Установление границ интервалов группировки
Определение показателей, которые в комбинации друг с другом будут характеризовать каждую выделенную группу
Число групп зависит от:
• задач статистического исследования;
• вида показателя, положенного в основание группировки;
• объема изучаемой совокупности;
• степени вариации признака.
Единицы анализируемого объекта могут быть разбиты по одному и тому же признаку на разное число групп.
Слайд 18

Определение числа групп: Формально-математический способ предполагает использование формулы Стерджесса n =

Определение числа групп:
Формально-математический способ предполагает использование формулы Стерджесса
n =

1 + 3,322 *LgN,
где n - число групп;
N - число единиц совокупности.
Слайд 19

Ширина интервала: Чем больше изменяемость значений признака, тем больше можно образовать

Ширина интервала:
Чем больше изменяемость значений признака, тем больше можно образовать

групп. Поэтому при определении числа групп необходимо принять во внимание размах вариации признака (R), который определяется по следующей формуле:
R = (Хmax – Хmin)/n;
где n- кол-во групп.
чем больше размах вариации признака, положенного в основание группировки, тем больше может быть образовано групп.
Слайд 20

Структурная группировка и её показатели Ряды распределения. Пример 1: Сгруппировать результаты

Структурная группировка и её показатели
Ряды распределения.
Пример 1: Сгруппировать результаты сдачи экзамена

и оформить в виде таблицы.
x – дискретный признак
f - частота появления этого признака, характеризует численность группы
Такая группировка называется - дискретный ряд распределения.
Слайд 21

Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы

Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на

группы по определенному варьирующему признаку.
В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают:
атрибутивные (построены по качественным признакам)
вариационные ряды распределения (построены по количественным признакам).
Слайд 22

Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами

Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот.
Вариантами

считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т е. конкретное значение варьирующего признака.
Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем.
Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу.
Соответственно сумма частостей равна 1 или 100%.
Слайд 23

Графическое представление дискретного ряда – это полигон

Графическое представление дискретного ряда – это полигон

Слайд 24

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные

ряды.
Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде всего при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т. е. число вариантов дискретного признака достаточно велико.
Слайд 25

Пример 2: Сгруппировать данные по росту совокупности студентов. Такая группировка называется

Пример 2: Сгруппировать данные по росту совокупности студентов.
Такая группировка называется интервальный

ряд распределения.
Его графическая иллюстрация – гистограмма.
Слайд 26

Методология построения вариационного ряда распределения включает следующие этапы: 1. На основании

Методология построения вариационного ряда распределения включает следующие этапы:
1. На основании неупорядоченных

первичных данных строится ранжированный ряд единиц совокупности по возрастанию (реже убыванию) значения варианты, в котором указываются значение группировочного признаках и порядковые номера единиц совокупности, обладающих этим значением (например, № предприятия).
2. Исходя из численности единиц совокупности по номограмме Стерджесса определяется число групп.
3. Рассчитывается ширина интервала.
4. Определяется количество единиц в каждой группе по ранжированному ряду.
5. Строится ряд распределения.
6. Дается графическое изображение построенного вариационного ряда.
7. Анализируются данные ряда распределения и его графического представления.
Слайд 27

Графическое представление рядов распределения Анализ рядов распределения можно наглядно проводить на

Графическое представление рядов распределения
Анализ рядов распределения можно наглядно проводить на основе

их графического изображения.
Для этой цели строят полигон, гистограмму, огиву и кумуляту распределения.
Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов.