Содержание

Слайд 2

Kontakt

Kontakt

Слайд 3

Cíl předmětu Prohloubit znalosti z kurzu Statistika I a zvládnut složitější statistické analýzy.

Cíl předmětu
Prohloubit znalosti z kurzu
Statistika I a zvládnut složitější
statistické

analýzy.
Слайд 4

Testy dobré shody

Testy dobré shody

Слайд 5

Testy dobré shody Testy dobré shody umožňují srovnání empirického (výběrového) rozdělení

Testy dobré shody


Testy dobré shody umožňují srovnání
empirického

(výběrového) rozdělení s jistým
rozdělením teoretickým.
χ2 – test dobré shody
Kolmogorov – Smirnovův test
Слайд 6

Analýza kvalitativních znaků

Analýza kvalitativních znaků

Слайд 7

Cílem analýzy Otestovat závislosti mezi proměnnými χ2 test nezávislosti Exaktní testy:

Cílem analýzy

Otestovat závislosti mezi proměnnými
χ2 test nezávislosti
Exaktní testy: Fisherův faktoriálový

test
test Monte Carlo
Změřit sílu závislosti
koeficienty kontingence
koeficienty asociace
Слайд 8

Kontingence Kontingence je vztahem dvou či více kvalitativních statistických znaků, z

Kontingence


Kontingence je vztahem dvou či více kvalitativních statistických znaků, z nichž

alespoň jeden je znakem množným (znaky, které mají větší počet obměn - barva očí, stupeň vzdělání).
Vztah mezi těmito znaky je zachycen v kontingenční tabulce.
Слайд 9

Kontingenční tabulka

Kontingenční tabulka

Слайд 10

Asociace Asociace zkoumá vztah dvou kvalitativních proměnnými, které jsou nositeli znaků

Asociace
Asociace zkoumá vztah dvou kvalitativních proměnnými, které jsou nositeli znaků alternativních

(znaky, které nabývají jen dvou obměněn - ano/ne, muž/žena).
Tento vztah zachycuje speciální typ kontingenční tabulky 2x2 - asociační tabulka, čtyřpolní tabulka.
Слайд 11

Kontingenční tabulka 2x2 a, b, c, d → skutečné (empirické) četnosti

Kontingenční tabulka 2x2
a, b, c, d → skutečné (empirické) četnosti

Слайд 12

Regresní a korelační analýza

Regresní a korelační analýza

Слайд 13

Základní pojmy Závislost příčinná (kauzální) Závislost pevná (funkční) Volná závislost ( statistická)

Základní pojmy


Závislost příčinná (kauzální)
Závislost pevná (funkční)
Volná závislost ( statistická)

Слайд 14

Regrese a korelace Regrese charakterizuje průběh závislosti mezi kvantitativními statistickými znaky

Regrese a korelace


Regrese charakterizuje průběh závislosti mezi kvantitativními statistickými znaky

pomocí matematického modelu (regresní funkce).
Korelace měří těsnost (sílu, míru, intenzitu) statistické závislosti mezi kvantitativními statistickými znaky pomocí koeficientů.
Слайд 15

Druhy závislostí Podle počtu kvantitativních znaků závislost jednoduchá závislost vícenásobná

Druhy závislostí

Podle počtu kvantitativních znaků
závislost jednoduchá
závislost vícenásobná

Слайд 16

Druhy závislostí Podle typu regresní funkce lineární závislost nelineární závislost Podle

Druhy závislostí

Podle typu regresní funkce
lineární závislost
nelineární závislost
Podle směru změn kvan. znaků
závislost

pozitivní (kladná, přímá)
závislost negativní (záporná, nepřímá)
Слайд 17

Regresní analýza V regresní analýze obecně analyzujeme vztah mezi jednou proměnnou

Regresní analýza

V regresní analýze obecně analyzujeme vztah mezi jednou proměnnou zvanou

cílová nebo závislá proměnná (Y) a několika dalšími, které nazýváme nezávislé proměnné (X).
Závisle proměnná je spojena s nezávisle proměnnými regresní funkcí, jež obsahuje několik neznámých parametrů.
Слайд 18

Regresní analýza Základní úkoly regresní analýzy získání statistických odhadů neznámých parametrů

Regresní analýza

Základní úkoly regresní analýzy
získání statistických odhadů neznámých parametrů regresní funkce

na základě výběru
testování hypotéz o těchto parametrech
ověřování předpokladů regresního modelu