Содержание
- 2. Kontakt
- 3. Cíl předmětu Prohloubit znalosti z kurzu Statistika I a zvládnut složitější statistické analýzy.
- 4. Testy dobré shody
- 5. Testy dobré shody Testy dobré shody umožňují srovnání empirického (výběrového) rozdělení s jistým rozdělením teoretickým. χ2
- 6. Analýza kvalitativních znaků
- 7. Cílem analýzy Otestovat závislosti mezi proměnnými χ2 test nezávislosti Exaktní testy: Fisherův faktoriálový test test Monte
- 8. Kontingence Kontingence je vztahem dvou či více kvalitativních statistických znaků, z nichž alespoň jeden je znakem
- 9. Kontingenční tabulka
- 10. Asociace Asociace zkoumá vztah dvou kvalitativních proměnnými, které jsou nositeli znaků alternativních (znaky, které nabývají jen
- 11. Kontingenční tabulka 2x2 a, b, c, d → skutečné (empirické) četnosti
- 12. Regresní a korelační analýza
- 13. Základní pojmy Závislost příčinná (kauzální) Závislost pevná (funkční) Volná závislost ( statistická)
- 14. Regrese a korelace Regrese charakterizuje průběh závislosti mezi kvantitativními statistickými znaky pomocí matematického modelu (regresní funkce).
- 15. Druhy závislostí Podle počtu kvantitativních znaků závislost jednoduchá závislost vícenásobná
- 16. Druhy závislostí Podle typu regresní funkce lineární závislost nelineární závislost Podle směru změn kvan. znaků závislost
- 17. Regresní analýza V regresní analýze obecně analyzujeme vztah mezi jednou proměnnou zvanou cílová nebo závislá proměnná
- 18. Regresní analýza Základní úkoly regresní analýzy získání statistických odhadů neznámých parametrů regresní funkce na základě výběru
- 20. Скачать презентацию