Содержание
- 2. Задачи исследования Показать все многообразие экспертных данных. При необходимости дать родовидовые определения некоторым из них. Рассмотреть
- 3. Для реализации первой задачи: выделим и рассмотрим совокупность простейших видов экспертных оценок, описанных в научной литературе
- 4. Список экспертных оценок первого рода 1) вербальные оценки (1.0); 2) группировки (2.0); 3) парные сравнения (3.0);
- 5. Список экспертных оценок первого рода 7) баллы (7.0); 8) интервальные оценки (8.0); 9) точечные оценки (9.0);
- 6. Вербальные оценки (1.0) В том случае, когда в качестве экспертных оценок допускаются слова или предложения метаязыка
- 7. Вербальные оценки (1.0) 1.Наименование признаков, по которым надлежит проводить оценку объектов. В качестве примеров можно привести
- 8. Общие требования к метаязыку: в нем должны быть средства для описания синтаксических свойств объектного языка; метаязык
- 9. Группировки (2.0) Совокупность непересекающихся классов Аi , индексированных элементами некоторого множества значений N соответствующего признака i.
- 10. Парные сравнения (3.0) Пара объектов (альтернатив), для элементов которого либо: заданы отношения предпочтения или эквивалентности; либо
- 11. Множественные сравнения (4.0) Этот вид оценок занимает промежуточное положение между оценками, полученными методами попарных сравнений, и
- 12. Ранжировки (5.0) Ранжировку обычно определяют как упорядоченный набор всех альтернатив (объектов), представленных к рассмотрению. В процедуре
- 13. Векторы предпочтений (6.0) Вектором предпочтения П={П1,П2, ..., Пn}, заданного на данном фиксированном наборе альтернатив (объектов) А
- 14. Балльные оценки (7.0) Обобщая опыт применения балльных оценок с точки зрения экспертных процедур, рассмотрим следующие определяющие
- 15. Интервальные оценки (8.0) Интервальная оценка характеризует не единственно-возможную ситуацию, а их множественность. Одним из определяющих свойств
- 16. Точечные оценки (9.0) Строгих определений в литературе нет, под этим понятием нередко понимают оценку, выраженную одним
- 17. Многоточечные оценки (10.0) Конечную совокупность точечных экспертных оценок, взаимосвязанных как единое целое, можно определить как многоточечную
- 18. Функциональные оценки (11.0) Либо это действительная функция, f: X→R, либо, если область определения - Х и
- 19. Комбинации оценок первого рода. Комбинация двух различных простейших видов оценок. Например: сортировка – как частный случай
- 20. Комбинации оценок первого рода Комбинация двух одинаковых простейших видов экспертных оценок. Например, когда наряду с ранжированием
- 21. Экспертные оценки второго рода Экспертной оценкой второго рода называется упорядоченная пара. Первая компонента пары - экспертная
- 22. Матричная классификация простейших видов экспертных оценок
- 23. Матричная классификация простейших видов экспертных оценок
- 24. Пример оценки вида (1.1) Например: «В ряде районов Западной Сибири в конце апреля возможно кратковременное потепление».
- 25. Пример оценки вида (1.7) В ряде работ социологи рассматривают экспертные оценки вида (1.7). Это работы с
- 26. Пример оценки вида (1.9) Прогноз погоды, если он дается как выраженная в процентах вероятность того или
- 27. Пример оценки вида (2.9) На допустимом множестве классификаций данного конечного множества объектов распределена вероятность. Каждый эксперт,
- 28. Пример оценки вида (2.10) Эксперт задает полную группу событий (А1, А2,...,An) и вектор вероятностей р =(р1,
- 29. Пример оценки вида (3.7) Оценки этого вида рассмотрены, например, Б.Г. Миркиным. В этом случае эксперту предлагают
- 30. Пример оценки вида (3.9) В том случае, когда эксперт дает парное сравнение Aj >Ai и вероятность
- 31. Пример оценки вида (4.9) Эксперты предлагают оценку, полученную методом множественных сравнений, и при этом дают оценку
- 32. Пример оценки вида (5.9) В случае, когда эксперт дает ранжировку и оценку вероятности как степени уверенности
- 34. Скачать презентацию