Виды выборочного наблюдения

Сентябрь 13, 2022

Главная
Математика
Виды выборочного наблюдения

Содержание

3. В зависимости от определения единицы отбора различают выборку единицами и сериями (гнездами). В первом случае совпадают
4. При серийной ( гнездовой) выборке единицей отбора является серия (гнездо), представленная группой единиц совокупности, составляющих некоторое
5. Повторная выборка является математической моделью выборки, при которой каждая отобранная единица возвращается в исходную генеральную совокупность
6. Метод типической (стратифицированной, районированной, расслоенной) выборки - генеральная совокупность подразделяется на качественно различные типы (страты, слои)
7. Вида стратифицированной выборки: структура выборки пропорциональна структуре генеральной совокупности; равномерное размещение единиц выборочной совокупности по типам;
8. Метод Неймана - он предложил его в 1934 г. В действительности впервые этот метод был сформулирован
9. При многоступенчатой выборке в целях сокращения затрат на проведение работ и обеспечения удобства обследования выборочная совокупность
10. Пример Выборочная совокупность населения может быть сформирована в такой последовательности: 1) первая ступень- отбор субъектов РФ
11. 3) третья ступень- в каждом отобранном районе производится отбор населенных пунктов (в сельской местности) или микрорайонов
12. Принцип многофазной выборки состоит в своеобразном совмещении нескольких наблюдений по одной проблеме в рамках одного обследования.
13. В течение 1 фазы предусматривается большой объем выборки при краткой программе обследования. Во 2 фазе из
14. Взаимопропикающие выборки могут быть получены делением общего объема выборки на равновеликие подвыборки путем проведения нескольких циклов
15. Пример применения Если необходимо годовой объем выборки распределить на 12 равных по объему подвыборок, с тем
16. Комбинированные выборки: совмещаются сплошное и выборочное наблюдение; сочетаются несколько видов выборочного наблюдения; совмещаются выборочный и какой-либо
17. Малой выборкой считается выборка объемом менее 30 единиц.
18. 7.4. Ошибки репрезентативности Ошибка репрезентативности (ошибка выборки) выборочных показателей - это разница между выборочным показателем и
19. Средняя ошибка репрезентативности (μх) обратно пропорциональна корню квадратному из объема выборки (n) и прямо пропорциональна дисперсии
20. Формулы средних ошибок репрезентативности для определяемых по выборочной совокупности средних величин х
21. Если вычисляется средняя ошибка репрезентативности для показателей доли (w), то используется дисперсия доли, определяемая как w(1
23. В таблице условные обозначения: r – число серий в выборке; R - число серий в генеральной
24. Формулы средних ошибок репрезентативности
25. Формулы средних ошибок репрезентативности
26. Средняя из дисперсий по районам (типам)
27. Дисперсия средней при серийной выборке
28. Надежность оценки - это вероятность того, что ошибка не превысит установленных исследователем границ. Если, например, оцениваются
29. При распределениях значений признака в генеральной совокупности, близких к закону Гаусса-Лапласа («нормальное распределение»), которые в основном
30. Поэтому в расчетах используется предельная величина ошибки репрезентативности
31. Если задано значение доверительной вероятности F(t) – вероятности того, что ошибка репрезентативности не выйдет за установленные
32. Среди наиболее часто употребляемых на практике значений F(t) представлены, в частности, следующие: F(2) =0,9545; F(2,24) =
33. При n
34. Относительная ошибка репрезентативности равна отношению предельной ошибки репрезентативности к средней величине изучаемого признака (не должна превышать
35. 7.5. Оценка параметров генеральной совокупности на основе материалов проведенного выборочного наблюдения Весь цикл работ по проведению
36. 1) проектирование выборочного наблюдения; 2) собственно выборочное наблюдение (сбор первичных данных); 3) разработка материалов выборочного наблюдения.
37. Третий блок процедур включает: расчет обобщающих показателей (средних величин, дисперсий, характеристик доли единиц с определенными значениями
38. На основе вычисленных абсолютных и относительных значений предельных ошибок репрезентативности делается вывод о том, какова степень
39. Далее необходимо рассчитать, в каких границах при заданной доверительной вероятности находятся значения изучаемых показателей по генеральной
41. 7.6. Определение необходимого объема выборочной совокупности Путем алгебраических преобразований из формул предельных ошибок выборки выводятся формулы
42. Формулы для расчета необходимого объема выборки n
43. Если объем выборки завышен, то необоснованно завышается стоимость работ, увеличиваются сроки их выполнения. При заниженном объеме
44. Следует принимать во внимание качество и достоверность используемой исходной информации: сведений о составе и объеме генеральной
45. Необходимо исходить из таких условий и обстоятельств, как: объем финансирования, сроки выполнения работ, степень сложности системы
47. Скачать презентацию

Слайд 2

Слайд 3

В зависимости от определения единицы отбора различают выборку единицами и сериями

(гнездами).
В первом случае совпадают единица совокупности и единица отбора и применяемый метод называется простой случайной выборкой.

Слайд 4

При серийной ( гнездовой) выборке единицей отбора является серия (гнездо), представленная

группой единиц совокупности, составляющих некоторое единство, - семья, школьный класс, студенческая группа и т. д.
Преимущества:
экономия затрат на обследование;
возможность исследования взаимосвязей и процессов, действующих в пределах серии.

Слайд 5

Повторная выборка является математической моделью выборки, при которой каждая отобранная единица

возвращается в исходную генеральную совокупность и существует потенциальная возможность повторного отбора одних и тех же единиц.

Слайд 6

Метод типической (стратифицированной, районированной, расслоенной) выборки -
генеральная совокупность подразделяется на

качественно различные типы (страты, слои) и отбор производится строго самостоятельно из каждого типа.

Слайд 7

Вида стратифицированной выборки:
структура выборки пропорциональна структуре генеральной совокупности;
равномерное размещение единиц

выборочной совокупности по типам;
отбор с долями, пропорциональными величине дисперсии (оптимальная выборка, метод Неймана) по каждому типу.

Слайд 8

Метод Неймана - он предложил его в 1934 г.
В действительности впервые

этот метод был сформулирован и опубликован русским статистиком А. А. Упровым еще в 1923 r;. Метод оптимального размещения выборки был описан также в книге А. Г. Ковалевского
«Основы теории выборочного метода», опубликованной в Саратове в 1924 г.

Слайд 9

При многоступенчатой выборке в целях сокращения затрат на проведение работ и

обеспечения удобства обследования выборочная совокупность формируется поэтапно.
На всех ступенях, кроме последней, отбор производится сериями.
На каждой последующей ступени единицей отбора выступает более мелкая серия, а на последней ступени единицей отбора может быть единица совокупности либо серия более мелкая, чем на предыдущей ступени.

Слайд 10

Пример
Выборочная совокупность населения может быть сформирована в такой последовательности:
1) первая ступень-

отбор субъектов РФ (единицей отбора является серия- субъект РФ);
2) вторая ступень- в каждом отобранном субъекте РФ производится отбор муниципальных образований, т. е. административных районов (единицей отбора выступает более мелкая серия- район);

Слайд 11

3) третья ступень- в каждом отобранном районе производится отбор населенных пунктов

(в сельской местности) или микрорайонов в крупных городах (единицей отбора является еще более мелкая серия- населенный пункт, микрорайон);
4) четвертая ступень - отбор необходимого числа жителей в отобранных населенных пунктах (единица отбора соответствует единице совокупности - человек).

Слайд 12

Принцип многофазной выборки состоит в своеобразном совмещении нескольких наблюдений по одной

проблеме в рамках одного обследования.

Слайд 13

В течение 1 фазы предусматривается большой объем выборки при краткой программе

обследования.
Во 2 фазе из отобранных в первой фазе единиц проводится «Подвыборка» и предусматривается существенное расширение программы наблюдения, которая обязательно включает вопросы программы 1 фазы и т.д.

Слайд 14

Взаимопропикающие выборки могут быть получены делением общего объема выборки на равновеликие

подвыборки путем проведения нескольких циклов механического отбора из уже сформированной выборки.

Слайд 15

Пример применения
Если необходимо годовой объем выборки распределить на 12 равных по

объему подвыборок, с тем чтобы проводить наблюдение ежемесячно, каждый раз по новому кругу единиц.

Слайд 16

Комбинированные выборки:
совмещаются сплошное и выборочное наблюдение;
сочетаются несколько видов выборочного наблюдения;
совмещаются выборочный

и какой-либо иной вид несплошного наблюдения.

Слайд 17

Малой выборкой считается выборка объемом менее 30 единиц.

Слайд 18

7.4. Ошибки репрезентативности
Ошибка репрезентативности (ошибка выборки) выборочных показателей - это разница

между выборочным показателем и значением данного показателя, которое было бы получено при сплошном наблюдении всех единиц генеральной совокупности.

Слайд 19

Средняя ошибка репрезентативности (μх) обратно пропорциональна корню квадратному из объема выборки

(n) и прямо пропорциональна дисперсии (σ2) изучаемого показателя (средней величины) по генеральной совокупности.
Ошибка репрезентативности уменьшается с ростом доли выборки (n) в генеральной совокупности (N), т. е. отношения n/N.
При n → N, ошибка репрезентативности должна стремиться к нулю.

Слайд 20

Формулы средних ошибок репрезентативности для определяемых по выборочной совокупности средних величин х

Слайд 21

Если вычисляется средняя ошибка репрезентативности для показателей доли (w), то используется

дисперсия доли, определяемая как w(1 - w), и формулы средних ошибок репрезентативности имеют вид:

Слайд 22

Слайд 23

В таблице условные обозначения:
r – число серий в выборке;
R

- число серий в генеральной совокупности.

Слайд 24

Формулы средних ошибок репрезентативности

Слайд 25

Формулы средних ошибок репрезентативности

Слайд 26

Средняя из дисперсий по районам (типам)

Слайд 27

Дисперсия средней при серийной выборке

Слайд 28

Надежность оценки - это вероятность того, что ошибка не превысит установленных

исследователем границ.
Если, например, оцениваются параметры, от которых зависит работа авиамотора или траектория ракеты, то потребуется очень высокая надежность, скажем 0,99999.
Если речь идет о результатах социологического исследования мнений населения о деятельности губернатора, то достаточно надежности на уровне 0,9.

Слайд 29

При распределениях значений признака в генеральной совокупности, близких к закону Гаусса-Лапласа

(«нормальное распределение»), которые в основном приняты в статистических методах, вероятность того, что ошибка отдельной выборки не превысит одной средней ошибки, составляет 0,6817.
Такая надежность в 68% мала для большинства статистических задач.

Слайд 30

Поэтому в расчетах используется предельная величина ошибки репрезентативности

Слайд 31

Если задано значение доверительной вероятности F(t) – вероятности того, что ошибка

репрезентативности не выйдет за установленные границы, то величину t определяют по таблицам нормального распределения Гаусса-Лапласа (приложение).

Слайд 32

Среди наиболее часто употребляемых на практике значений F(t) представлены, в частности,

следующие:
F(2) =0,9545;
F(2,24) = 0,9749;
F(2,5) = 0,9876;
F(3) = 0,9973;
F(3,15) = 0,9984.

Слайд 33

При n < 30 (малая выборка) следует находить F(t) по таблицам

распределения Стьюдента.

Слайд 34

Относительная ошибка репрезентативности равна отношению предельной ошибки репрезентативности к средней величине изучаемого

признака (не должна превышать 5%)

Слайд 35

7.5. Оценка параметров генеральной совокупности на основе материалов проведенного выборочного наблюдения
Весь

цикл работ по проведению статистического исследования с использованием выборочного метода можно подразделить на три последовательно выполняемых блока процедур:

Слайд 36

1) проектирование выборочного наблюдения;
2) собственно выборочное наблюдение (сбор первичных данных);
3) разработка

материалов выборочного наблюдения.

Слайд 37

Третий блок процедур включает:
расчет обобщающих показателей (средних величин, дисперсий, характеристик

доли единиц с определенными значениями признака во всей совокупности и ряда других параметров );
расчет предельных значений ошибок репрезентативности для средних величин и показателей доли;
определение границ, в которых находятся средние величины, показатели доли, абсолютные итоги по генеральной совокупности.

Слайд 38

На основе вычисленных абсолютных и относительных значений предельных ошибок репрезентативности делается

вывод о том, какова степень точности выборочных показателей,
т. е. в какой мере они пригодны для использования в качестве характеристик генеральной совокупности.

Слайд 39

Далее необходимо рассчитать, в каких границах при заданной доверительной вероятности находятся

значения изучаемых показателей по генеральной совокупности.

Слайд 40

Слайд 41

7.6. Определение необходимого объема выборочной совокупности
Путем алгебраических преобразований из формул предельных

ошибок выборки выводятся формулы для расчета объема выборки (таблица).

Слайд 42

Формулы для расчета необходимого объема выборки n

Слайд 43

Если объем выборки завышен, то необоснованно завышается стоимость работ, увеличиваются сроки

их выполнения.
При заниженном объеме выборки материалы выборочного наблюдения могут оказаться дефектными и непригодными для использования по назначению.

Слайд 44

Следует принимать во внимание качество и достоверность используемой исходной информации:
сведений

о составе и объеме генеральной совокупности,
предлагаемых экспертами и заказчиками уровней доверительной вероятности и предельной ошибки репрезентативности,
косвенных оценок дисперсии.

Слайд 45

Необходимо исходить из таких условий и обстоятельств, как:
объем финансирования,
сроки

выполнения работ,
степень сложности системы итоговых показателей, которую необходимо получить по генеральной совокупности,
степень риска,
появления непредвиденных обстоятельств, препятствующих неукоснительному выполнению принятых решений.

Виды выборочного наблюдения

Содержание

В зависимости от определения единицы отбора различают выборку единицами и сериями

При серийной ( гнездовой) выборке единицей отбора является серия (гнездо), представленная

Повторная выборка является математической моделью выборки, при которой каждая отобранная единица

Метод типической (стратифицированной, районированной, расслоенной) выборки - генеральная совокупность подразделяется на

Вида стратифицированной выборки:структура выборки пропорциональна структуре генеральной совокупности; равномерное размещение единиц

Метод Неймана - он предложил его в 1934 г.В действительности впервые

При многоступенчатой выборке в целях сокращения затрат на проведение работ и

ПримерВыборочная совокупность населения может быть сформирована в такой последовательности:1) первая ступень-

3) третья ступень- в каждом отобранном районе производится отбор населенных пунктов

Принцип многофазной выборки состоит в своеобразном совмещении нескольких наблюдений по одной

В течение 1 фазы предусматривается большой объем выборки при краткой программе

Взаимопропикающие выборки могут быть получены делением общего объема выборки на равновеликие

Пример примененияЕсли необходимо годовой объем выборки распределить на 12 равных по

Комбинированные выборки:совмещаются сплошное и выборочное наблюдение;сочетаются несколько видов выборочного наблюдения;совмещаются выборочный

Малой выборкой считается выборка объемом менее 30 единиц.

7.4. Ошибки репрезентативностиОшибка репрезентативности (ошибка выборки) выборочных показателей - это разница

Средняя ошибка репрезентативности (μх) обратно пропорциональна корню квадратному из объема выборки

Формулы средних ошибок репрезентативности для определяемых по выборочной совокупности средних величин х

Если вычисляется средняя ошибка репрезентативности для показателей доли (w), то используется

В таблице условные обозначения: r – число серий в выборке; R

Формулы средних ошибок репрезентативности

Формулы средних ошибок репрезентативности

Средняя из дисперсий по районам (типам)

Дисперсия средней при серийной выборке

Надежность оценки - это вероятность того, что ошибка не превысит установленных

При распределениях значений признака в генеральной совокупности, близких к закону Гаусса-Лапласа

Поэтому в расчетах используется предельная величина ошибки репрезентативности

Если задано значение доверительной вероятности F(t) – вероятности того, что ошибка

Среди наиболее часто употребляемых на практике значений F(t) представлены, в частности,

При n < 30 (малая выборка) следует находить F(t) по таблицам

Относительная ошибка репрезентативности равна отношению предельной ошибки репрезентативности к средней величине изучаемого

7.5. Оценка параметров генеральной совокупности на основе материалов проведенного выборочного наблюденияВесь

1) проектирование выборочного наблюдения;2) собственно выборочное наблюдение (сбор первичных данных);3) разработка

Третий блок процедур включает: расчет обобщающих показателей (средних величин, дисперсий, характеристик

На основе вычисленных абсолютных и относительных значений предельных ошибок репрезентативности делается

Далее необходимо рассчитать, в каких границах при заданной доверительной вероятности находятся

7.6. Определение необходимого объема выборочной совокупностиПутем алгебраических преобразований из формул предельных

Формулы для расчета необходимого объема выборки n

Если объем выборки завышен, то необоснованно завышается стоимость работ, увеличиваются сроки

Следует принимать во внимание качество и достоверность используемой исходной информации: сведений

Необходимо исходить из таких условий и обстоятельств, как: объем финансирования, сроки

Похожие презентации

Метод типической (стратифицированной, районированной, расслоенной) выборки -
генеральная совокупность подразделяется на

Вида стратифицированной выборки:
структура выборки пропорциональна структуре генеральной совокупности;
равномерное размещение единиц

Метод Неймана - он предложил его в 1934 г.
В действительности впервые

Пример
Выборочная совокупность населения может быть сформирована в такой последовательности:
1) первая ступень-

Пример применения
Если необходимо годовой объем выборки распределить на 12 равных по

Комбинированные выборки:
совмещаются сплошное и выборочное наблюдение;
сочетаются несколько видов выборочного наблюдения;
совмещаются выборочный

7.4. Ошибки репрезентативности
Ошибка репрезентативности (ошибка выборки) выборочных показателей - это разница

В таблице условные обозначения:
r – число серий в выборке;
R

7.5. Оценка параметров генеральной совокупности на основе материалов проведенного выборочного наблюдения
Весь

1) проектирование выборочного наблюдения;
2) собственно выборочное наблюдение (сбор первичных данных);
3) разработка

Третий блок процедур включает:
расчет обобщающих показателей (средних величин, дисперсий, характеристик

7.6. Определение необходимого объема выборочной совокупности
Путем алгебраических преобразований из формул предельных

Следует принимать во внимание качество и достоверность используемой исходной информации:
сведений

Необходимо исходить из таких условий и обстоятельств, как:
объем финансирования,
сроки