Содержание
- 2. б) дополнительная: 5. Кремер Н.Ш. и др. Исследование операций в экономике: Учебник для вузов. – М.:
- 3. Методические пособия 1. Методы оптимальных решений. Методические указания по выполнению контрольной работы. – М.: Финансовый университет,
- 4. Студент должен сдать: 1) домашнюю контрольную работу, (в том числе пройти по ней собеседование и получить
- 5. ВВЕДЕНИЕ В ПРЕДМЕТ Наша наука должна быть математической хотя бы потому, что мы имеем дело с
- 6. Математика – это наука о количественных отношениях и пространственных формах действительного мира Методы оптимальных решений –
- 7. Модель – это упрощенный образ (подобие) исследуемого явления, процесса, объекта Современная экономика и управление – это
- 8. Бухгалтерский баланс
- 9. Сравнение множителей наращения (ставка 15 %, временная база 360 дней)
- 10. Виды моделей: 1) физические 2) абстрактные: Цели моделирования: 1) оптимизация 2) имитация 3) анализ и прогнозирование
- 11. Экономико-математическая модель (ЭММ) – это образ экономического объекта, примерно воссоздаваемый с помощью математического языка Классификация ЭММ:
- 12. Основные этапы решения экономических задач с применением математических методов 1. Постановка экономической проблемы, задачи 2. Моделирование
- 13. Тема: Линейное программирование 1.1. Экономико-математическая модель оптимизационной задачи и задачи линейного программирования 1.2. Графический метод решения
- 14. 1.1. Экономико-математическая модель оптимизационной задачи и задачи линейного программирования Принцип оптимальности: выбор среди множества допускаемых в
- 15. Модель оптимизационной задачи
- 16. Общая задача линейного программирования (ЗЛП)
- 17. Примеры на построение ЭММ
- 18. ЭММ задачи
- 20. Оптимальный план выпуска молочной продукции
- 21. Решение:
- 22. Отчет по устойчивости
- 23. 1.2. Графический метод решения задачи линейного программирования
- 24. Геометрическая интерпретация линейных неравенств и их систем
- 25. Графический метод. Пример
- 26. Графический метод. Пример Анализ чувствительности Особые случаи граф. метода
- 27. 1.3. Симплекс-метод решения задач линейного программирования
- 28. Схема сравнения методов
- 29. 1) определение какого-либо первоначального допустимого базисного решения задачи; 2) правило перехода к нехудшему решению; 3) проверка
- 30. Симплекс-метод с естественным базисом Первая симплексная таблица
- 31. Вторая симплексная таблица
- 32. Третья симплексная таблица
- 33. 1.4. Основы теории двойственности
- 34. Отчет по устойчивости
- 35. Теоремы двойственности Теорема 1 Теорема 2 Теорема 3
- 36. Пример Задача об оптимальном использовании ресурсов (задача о коврах) В распоряжении фабрики имеется определенное количество ресурсов:
- 37. Пример
- 38. Пример
- 39. Целесообразность включения в план производства новых видов изделий
- 40. Тема. Специальные задачи линейного программирования 2.1. Задачи дискретного программирования 2.2. Транспортная задача 2.3. Задача о назначениях
- 41. Специальные задачи линейного программирования Задачи дискретного программирования: - целочисленные, - с двоичными переменными. 2. Транспортные задачи:
- 42. 2.1. Задачи дискретного программирования Модель задачи целочисленного программирования Методы целочисленной оптимизации: Методы отсечения Комбинаторные методы Приближенные
- 43. Сущность методов отсечения
- 44. Задачи с двоичными переменными Управляющему банком предложены четыре проекта, претендующие на получение кредита в банке. Ресурс
- 45. 2.2. Транспортная задача
- 46. Различают открытую и закрытую транспортные задачи Закрытая транспортная задача
- 47. Открытая транспортная задача
- 48. Пример
- 49. Экономико-математическая модель задачи
- 50. 2.3. Задачи о назначениях
- 52. Скачать презентацию