Введение в предмет математики

Содержание

Слайд 2

б) дополнительная: 5. Кремер Н.Ш. и др. Исследование операций в экономике:

б) дополнительная:
5. Кремер Н.Ш. и др. Исследование операций в экономике: Учебник

для вузов. – М.: Издательство ЮРАЙТ, 2014, 2016. – Серия: Бакалавр. Академический курс.
ЭБС «Biblio-online.ru»: https://www. biblio-online.ru
6. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: Практическое пособие по решению задач. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2012 – 2014.
ЭБС «Znanium.com»: https://www.znanium.com
7. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник для бакалавриата и магистратуры / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, И.В. Орлова; под ред. В.В. Федосеева. – 4-е изд. перераб. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2016.
ЭБС «Biblio-online.ru»: https://www. biblio-online.ru
Слайд 3

Методические пособия 1. Методы оптимальных решений. Методические указания по выполнению контрольной

Методические пособия

1. Методы оптимальных решений. Методические указания по выполнению контрольной работы.

– М.: Финансовый университет, 2016.

2. Теория игр. Учебно-методическое пособие. - Орел. ООО ПФ «Картуш», 2013.
3. Филонова Е.С., Агеев А.В.
Экономико-математические методы и прикладные модели. Практикум (по теме «Модели управления товарными запасами») для студентов бакалавриата, обучающихся на третьем курсе по направлениям 080500.62 «Менеджмент», 080100.62 «Экономика». – М.: ВЗФЭИ, 2011.

Учебно-методический
комплекс

Слайд 4

Студент должен сдать: 1) домашнюю контрольную работу, (в том числе пройти

Студент должен сдать:

1) домашнюю контрольную работу,
(в том числе пройти по

ней собеседование и получить баллы за текущий контроль);
2) экзамен в зимнюю сессию
Слайд 5

ВВЕДЕНИЕ В ПРЕДМЕТ Наша наука должна быть математической хотя бы потому,

ВВЕДЕНИЕ В ПРЕДМЕТ


Наша наука должна быть математической хотя бы

потому, что мы имеем дело с количествами.
Стенли Джевонс
Слайд 6

Математика – это наука о количественных отношениях и пространственных формах действительного

Математика – это наука о количественных отношениях и пространственных формах действительного

мира

Методы оптимальных решений – это раздел математической экономики, в котором рассматриваются методы и модели, предназначенные для поиска оптимальных, т.е. наиболее выгодных, решений

Слайд 7

Модель – это упрощенный образ (подобие) исследуемого явления, процесса, объекта Современная

Модель – это упрощенный образ (подобие) исследуемого явления, процесса, объекта

Современная экономика

и управление – это мир моделей
Слайд 8

Бухгалтерский баланс

Бухгалтерский баланс

Слайд 9

Сравнение множителей наращения (ставка 15 %, временная база 360 дней)

Сравнение множителей наращения
(ставка 15 %, временная база 360 дней)

Слайд 10

Виды моделей: 1) физические 2) абстрактные: Цели моделирования: 1) оптимизация 2)

Виды моделей:

1) физические

2) абстрактные:

Цели моделирования:

1) оптимизация

2) имитация


3) анализ и прогнозирование

а) символические

б) словесно-описательные

Слайд 11

Экономико-математическая модель (ЭММ) – это образ экономического объекта, примерно воссоздаваемый с

Экономико-математическая модель (ЭММ) – это образ экономического объекта, примерно воссоздаваемый с

помощью математического языка

Классификация ЭММ:

1) макро- и микроэкономические;
2) прескриптивные и дескриптивные;
3) статические и динамические;
4) детерминированные и стохастические

Слайд 12

Основные этапы решения экономических задач с применением математических методов 1. Постановка

Основные этапы
решения экономических задач
с применением математических методов

1. Постановка

экономической проблемы, задачи
2. Моделирование проблемы
3. Получение решения по модели (реализация модели)
4. Внедрение полученного решения, разработка рекомендаций, предложений
Слайд 13

Тема: Линейное программирование 1.1. Экономико-математическая модель оптимизационной задачи и задачи линейного

Тема: Линейное программирование

1.1. Экономико-математическая модель оптимизационной задачи и задачи линейного программирования
1.2.

Графический метод решения задачи линейного программирования
1.3. Симплекс-метод решения задач линейного программирования
1.4. Основы теории двойственности
Слайд 14

1.1. Экономико-математическая модель оптимизационной задачи и задачи линейного программирования Принцип оптимальности:

1.1. Экономико-математическая модель оптимизационной задачи и задачи линейного программирования

Принцип оптимальности:
выбор среди

множества допускаемых в данной ситуации решений наиболее выгодного с точки зрения критерия оптимальности
Критерии оптимальности:
1. Максимум прибыли
2. Минимум затрат
3. Максимальное число комплектов
4. Минимальные временные затраты
5. Минимальная стоимость перевозок
Слайд 15

Модель оптимизационной задачи

Модель оптимизационной задачи

Слайд 16

Общая задача линейного программирования (ЗЛП)

Общая задача линейного программирования (ЗЛП)

Слайд 17

Примеры на построение ЭММ

Примеры на построение ЭММ

Слайд 18

ЭММ задачи

ЭММ задачи

Слайд 19

Слайд 20

Оптимальный план выпуска молочной продукции

Оптимальный план выпуска молочной продукции

Слайд 21

Решение:

Решение:

Слайд 22

Отчет по устойчивости

Отчет по устойчивости

Слайд 23

1.2. Графический метод решения задачи линейного программирования

1.2. Графический метод решения задачи линейного программирования

Слайд 24

Геометрическая интерпретация линейных неравенств и их систем

Геометрическая интерпретация линейных неравенств и их систем

Слайд 25

Графический метод. Пример

Графический метод. Пример

Слайд 26

Графический метод. Пример Анализ чувствительности Особые случаи граф. метода

Графический метод. Пример

Анализ чувствительности
Особые случаи граф. метода

Слайд 27

1.3. Симплекс-метод решения задач линейного программирования

1.3. Симплекс-метод решения задач линейного программирования

Слайд 28

Схема сравнения методов

Схема сравнения методов

Слайд 29

1) определение какого-либо первоначального допустимого базисного решения задачи; 2) правило перехода

1) определение какого-либо первоначального допустимого базисного решения задачи;
2) правило перехода к

нехудшему решению;
3) проверка оптимальности допустимого базисного решения.

Различают симплексный метод:
а) с естественным базисом;
б) с искусственным базисом

Основные этапы симплексного метода:

Слайд 30

Симплекс-метод с естественным базисом Первая симплексная таблица

Симплекс-метод с естественным базисом

Первая симплексная таблица

Слайд 31

Вторая симплексная таблица

Вторая симплексная таблица

Слайд 32

Третья симплексная таблица

Третья симплексная таблица

Слайд 33

1.4. Основы теории двойственности

1.4. Основы теории двойственности

Слайд 34

Отчет по устойчивости

Отчет по устойчивости

Слайд 35

Теоремы двойственности Теорема 1 Теорема 2 Теорема 3

Теоремы двойственности

Теорема 1

Теорема 2

Теорема 3

Слайд 36

Пример Задача об оптимальном использовании ресурсов (задача о коврах) В распоряжении

Пример

Задача об оптимальном использовании ресурсов
(задача о коврах)
В распоряжении фабрики имеется

определенное количество ресурсов: рабочая сила (80 чел.-дней), сырье (480 кг), оборудование (130 станко-часов). Фабрика может выпускать ковры четырех типов. Данные о количестве единиц каждого ресурса, необходимых для производства одного ковра каждого типа, и доходах, получаемых предприятием от единицы каждого типа товаров, приведены в таблице. Необходимо составить план производства, максимизирующий доход от реализации.
Слайд 37

Пример

Пример

Слайд 38

Пример

Пример

Слайд 39

Целесообразность включения в план производства новых видов изделий

Целесообразность включения в план производства новых видов изделий

Слайд 40

Тема. Специальные задачи линейного программирования 2.1. Задачи дискретного программирования 2.2. Транспортная задача 2.3. Задача о назначениях

Тема. Специальные задачи линейного программирования

2.1. Задачи дискретного программирования
2.2. Транспортная задача
2.3. Задача

о назначениях
Слайд 41

Специальные задачи линейного программирования Задачи дискретного программирования: - целочисленные, - с

Специальные задачи линейного программирования

Задачи дискретного программирования:
- целочисленные,
- с двоичными переменными.
2. Транспортные

задачи:
- задачи о назначениях
Слайд 42

2.1. Задачи дискретного программирования Модель задачи целочисленного программирования Методы целочисленной оптимизации:

2.1. Задачи дискретного программирования

Модель задачи целочисленного
программирования

Методы целочисленной
оптимизации:

Методы отсечения
Комбинаторные

методы
Приближенные методы
Слайд 43

Сущность методов отсечения

Сущность методов отсечения

Слайд 44

Задачи с двоичными переменными Управляющему банком предложены четыре проекта, претендующие на

Задачи с двоичными переменными

Управляющему банком предложены четыре проекта, претендующие на получение

кредита в банке. Ресурс банка в каждом периоде, потребности проектов и прибыль по ним приведены в таблице (в усл. ед.):
Какие проекты следует финансировать, если цель состоит в максимизации прибыли банка от кредитования?
Слайд 45

2.2. Транспортная задача

2.2. Транспортная задача

Слайд 46

Различают открытую и закрытую транспортные задачи Закрытая транспортная задача

Различают открытую и закрытую транспортные задачи

Закрытая транспортная задача

Слайд 47

Открытая транспортная задача

Открытая транспортная задача

Слайд 48

Пример

Пример

Слайд 49

Экономико-математическая модель задачи

Экономико-математическая модель задачи

Слайд 50

2.3. Задачи о назначениях

2.3. Задачи о назначениях