Введение в задачи исследования и проектирования цифровых систем. Методы синтеза цифровых систем

Содержание

Слайд 2

1. Пространство X проектных решений и множество G допустимых проектных решений:

1. Пространство X проектных решений и множество G
допустимых проектных решений:

расстояние от произвольной точки x до допустимого множества G

2. Обобщенная оптимизационная формализация задачи проектирования

3. Обобщенные необходимые условия экстремума:

- дифференциал Фреше,

5. Формы необходимых условий экстремума:

– равенство нулю градиента функции многих переменных
– системы дифференциальных уравнений Эйлера – матричные алгебраические или дифференциальные уравнения Риккати;
– обобщенные операторные уравнения.

1

Методы синтеза цифровых систем

1. Основы оптимизационного подхода

Слайд 3

Модель дискретного объекта Функционал качества Ограничения на состояние Цель управления Задача

Модель дискретного объекта

Функционал качества

Ограничения на состояние

Цель управления

Задача синтеза цифровых систем состоит в

формировании управляющей последовательности u[n] (n=0,1,2,…) ms-мерных векторов из определённого класса, которая обеспечивает достижение поставленной цели с учетом заданных ограничений, включая ограничение на функционал качества

Ограничения на управление

2

Методы синтеза цифровых систем

Слайд 4

3 Методы синтеза цифровых систем

3

Методы синтеза цифровых систем

Слайд 5

4 Методы синтеза цифровых систем Пусть задан объект управления в виде

4

Методы синтеза цифровых систем

Пусть задан объект управления в виде DLTI

системы и регулятор

Математическая модель замкнутой системы в частотной области:

2. Параметрическая оптимизация с заданием динамического «коридора»

Слайд 6

x1(t) 0 t x2(t) x(t,γ) t1 t2 t3 ... tN x 5 Методы синтеза цифровых систем

x1(t)

0

t

x2(t)

x(t,γ)

t1

t2

t3

...

tN

x

5

Методы синтеза цифровых систем

Слайд 7

6 Методы синтеза цифровых систем DLTI-система Желаемый хар. полином Регулятор по

6

Методы синтеза цифровых систем

DLTI-система

Желаемый хар. полином

Регулятор по состоянию

Пример:

Собственные значения матрицы A

Корни

желаемого характеристического полинома:

Период дискретности: T=0.025c

Слайд 8

Переходные процессы в замкнутой системе для различных величин γ - нормирующий

Переходные процессы в замкнутой системе для различных величин γ

- нормирующий множитель

Уравнения

замкнутой системы

7

4. Вопросы синтеза цифровых систем

а) по выходной переменной

б) по управлению

Слайд 9

8 4. Вопросы синтеза цифровых систем DLTI-объект Квадратичный функционал, заданный на

8

4. Вопросы синтеза цифровых систем

DLTI-объект

Квадратичный функционал, заданный на движениях замкнутой системы:

Регулятор

по состоянию дискретного объекта

– множество матриц размера ms×ns с постоянными компонентами,
для которых собственные числа матрицы A-BK расположены
в открытом единичном круге на комплексной плоскости

Задача LQR-оптимального синтеза

Слайд 10

9 4. Вопросы синтеза цифровых систем Решение задачи LQR-оптимального синтеза: Здесь

9

4. Вопросы синтеза цифровых систем

Решение задачи LQR-оптимального синтеза:

Здесь матрица S –

решение матричного алгебраического уравнения Риккати:

1. Пара (A,B) стабилизируемая

Ограничения:

2. R≥0, Q>0

3. Пара (R, A-BQ-1BT) не должна иметь неуправляемой части с полюсами на единичной окружности

Слайд 11

Объект: Регулятор: – макс. синг. число для SISO-систем для SISO-систем 10 4. Вопросы синтеза цифровых систем

Объект:

Регулятор:

– макс. синг. число

для SISO-систем

для SISO-систем

10

4. Вопросы синтеза цифровых систем