Презентации по Математике

Анализ параллельных вычислений. Лекция 3
Анализ параллельных вычислений. Лекция 3
Модели параллельных вычислений Принципиальный момент при разработке параллельных алгоритмов-анализ эффективности использования параллелизма: Оценка эффективности распараллеливания конкретных выбранных методов выполнения вычислений; Оценка максимально возможного ускорения процесса решения рассматриваемой задачи (анализ всех возможных способов выполнения вычислений) Сравнительный анализ - + Различие мнений Наличие субъективных факторов: Разные постановки задач Разные критерии сравнения Разные цели оценивания … Движение вперед! Основные оценки эффективности параллельных вычислений Показатели эффективности вычислительной системы Производительность Загруженность Показатели эффективности параллельного алгоритма Ускорение Эффективность Стоимость Оценка максимально достижимого параллелизма Законы Амдала Закон Густафсона Анализ масштабируемости параллельного алгоритма
Продолжить чтение
Математика і мистецтво
Математика і мистецтво
Більшість людей вважають, що математика займається виключно числами та вимірюваннями, однак, насправді математика – це дещо набагато більше, ніж просто наука для касирів… Математика та мистецтво: на сьогоднішній день ці дві великі сфери культури сприймаються як два полюса і навіть як дві протидіючі сили, в той час, коли насправді вони зв’язані міцними путами. На певному етапі свого розвитку людину почало турбувати питання: «Чому той чи інший предмет являється гарним і що є основою прекрасного?» Краса скульптури, храму, картини, симфонії, поеми... Що між ними спільного? Хіба можна порівняти красу скульптури з красою музики? Виявляється, можна, якщо будуть винайдені єдині формули прекрасного, які будуть об'єднувати поняття прекрасного найрізноманітніших об'єктів – від квітки ромашки до краси музики.
Продолжить чтение
Решение простейших тригонометрических уравнений через круг
Решение простейших тригонометрических уравнений через круг
Введение Решение тригонометрических уравнений любого уровня сложности в конечном итоге сводится к решению простейших тригонометрических уравнений. И в этом наилучшим помощником снова оказывается тригонометрический круг. Вспомним определения косинуса и синуса. Косинусом  угла α называется абсцисса (то есть координата по оси OX) точки на единичной окружности, соответствующей данному углу α. Синусом угла α называется ордината (то есть координата по оси OY ) точки на единичной окружности, соответствующей данному углу α. Решим уравнение sinx=1/2 Отметим на оси ординат точку с ординатой ½  Проведем горизонтальную линию параллельно оси абсцисс до пересечения с окружностью. Мы получим две точки, лежащие на окружности и имеющие  ординату 1/2. Эти точки соответствуют углам поворота на ∏/6 и 5∏/6 радиан: Если мы, выйдя из точки, соответствующей углу поворота на ∏/6 радиан, обойдем полный круг, то мы придем в точку, соответствующую углу поворота на ∏/6+2∏ радиан и имеющую ту же ординату. То есть этот угол поворота также удовлетворяет нашему уравнению. Мы можем делать сколько угодно "холостых" оборотов, возвращаясь в ту же точку, и все эти значения углов будут удовлетворять нашему уравнению.То есть первая серия решений исходного уравнения имеет вид: x1=∏/6+2∏k Аналогично, вторая серия решений имеет вид: x2=5∏/6+2∏k, Как вы догадались, в основе этой серии решений лежит точка окружности, соответствующая углу поворота на 5∏/6. Эти две серии решений можно объединить в одну запись: х=(-1)n∏/6+∏n,
Продолжить чтение
Простая линейная регрессия. Регрессионный анализ
Простая линейная регрессия. Регрессионный анализ
Моделирование числа поступивших в университет для лучшего понимания факторов, удерживающих детей в том же учебном заведении. Моделирование потоков миграции в зависимости от таких факторов как средний уровень зарплат, наличие медицинских, школьных учреждений, географическое положение… Моделирование дорожных аварий как функции скорости, дорожных условий, погоды и т.д., Моделирование потерь от пожаров как функции от таких переменных как количество пожарных станций, время обработки вызова, или цена собственности. Суть регрессионного анализа заключается в нахождении наиболее важных факторов, которые влияют на зависимую переменную. ПРИМЕРЫ статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных Х1, Х2,…, Хn на зависимую переменную Y. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными.
Продолжить чтение
Средние величины
Средние величины
Средние величины Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности. Средние величины широко применяются в различных отраслях знаний. Особо важную роль они играют в экономике и статистике: при анализе, планировании, прогнозировании, при расчете нормативов и при оценке достигнутого уровня. Средняя всегда именованная величина и имеет ту же размерность, что и отдельная единица совокупности. Сущность и задачи средних величин Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются случайные отклонения значений признака и учитываются изменения вызванные основным фактором. Задача средних величин – охарактеризовать все единицы статистической совокупности одним значением признака.
Продолжить чтение
Ошибки статистического наблюдения и контроль данных. Лекция 3
Ошибки статистического наблюдения и контроль данных. Лекция 3
виды ошибок: методические ошибки(в результате использования несовершенных методик, неправильных теоретических концепций, лежащих в основе исследования); ошибки регистрации(при получении данных об отдельных единицах совокупности вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи); ошибки репрезентативности (представительности); характерны только для несплошного наблюдения По форме проявления (по влиянию на результат) ошибки делятся на: Систематические.Возникают по какой-то определенной причине и вызывают одностороннее искажение значений признака у наблюдаемых единиц (увеличение или уменьшение). Они очень опасны, так как величина показателя, рассчитанная в целом по всей совокупности будет включать накопленную ошибку.; Случайные. Являются результатом действия различных случайных факторов.
Продолжить чтение