Психогенетика

Содержание

Слайд 2

Исходные данные

Исходные данные

Слайд 3

Часть 1. Разбиение на классы и построение гистограмм распределений График распределения

Часть 1. Разбиение на классы и построение гистограмм распределений

График распределения признака.

Рост стоя
Шаг разбиения - 3 см
Классы распределения:
1 класс: 155 – 156 – 157
2 класс: 158 – 159 – 160
3 класс: 161 – 162 – 163
4 класс: 164 – 165 – 166
5 класс: 167 – 168 – 169
6 класс: 170 – 171 – 172
Слайд 4

Часть 1. Разбиение на классы и построение гистограмм распределений График распределения

Часть 1. Разбиение на классы и построение гистограмм распределений

График распределения признака.

Рост стоя
Шаг разбиения - 6 см
Классы распределения:
1 класс: 155 – 156 – 157 – 158 – 159 – 160
2 класс: 161 – 162 – 163 – 164 – 165 – 166
3 класс: 167 – 168 – 169 – 170 – 171 – 172
Слайд 5

Часть 2. Корреляция между признаками Исходные данные

Часть 2. Корреляция между признаками

Исходные данные

Слайд 6

Часть 2. Корреляция между признаками Корреляция между признаками рост стоя/рост сидя

Часть 2. Корреляция между признаками

Корреляция между признаками рост стоя/рост сидя
Практическая проверка

гипотезы положительно
высокой корреляции между ковариирующими
признаками: ростом стоя (ось x) и ростом сидя (ось y).

Вывод: высокая корреляция подтверждается на
практике, т. к. люди с одинаковым ростом стоя,
как показывает точечная диаграмма, обладают
примерно одинаковым ростом сидя. Коэффициент корреляции положительный – с увеличением x происходит увеличение y.

Слайд 7

Часть 2. Корреляция между признаками. Вычисление коэффициента корреляции по формуле Пирсона.

Часть 2. Корреляция между признаками. Вычисление коэффициента корреляции по формуле Пирсона.

Excel

Встроенная функция ПИРСОН
Коэффициент корреляции: 0,868726996
Слайд 8

Часть 3. Корреляция между родственниками Вывод: не смотря на то, что

Часть 3. Корреляция между родственниками

Вывод: не смотря на то, что у

родственников первой степени родства (родители-дети) вероятность встретить одинаковые гены составляет 50%, коэффициент корреляции невысокий, как показывает диаграмма и расчёт по формуле Пирсона (см. слайд 9). Как показывает практика высокая вероятность наличия одинаковых генов не означает, что у каждой конкретной пары родственников точно ½ общих генов.
К тому же одинаковые гены могут быть сгруппированы в других областях (здоровье, интеллект, цвет волос, глаз, кожи, темперамент) и не иметь ничего общего с таким признаком, как рост стоя.

Мы в праве ожидать высоких значений корреляции по признаку рост стоя для пары родитель-ребёнок.
Это наша гипотеза.

Слайд 9

Часть 3. Корреляция между родственниками. Вычисление коэффициента корреляции в паре «родитель-ребёнок»

Часть 3. Корреляция между родственниками. Вычисление коэффициента корреляции в паре «родитель-ребёнок»

по формуле Пирсона.

Excel Встроенная функция ПИРСОН
Коэффициент корреляции: 0,420462884

Слайд 10

Часть 4. Изучение распределения психологического признака. График распределения признака. «Поиск новизны»

Часть 4. Изучение распределения психологического признака.

График распределения признака. «Поиск новизны»
Шаг

разбиения – 5 баллов
Классы распределения:
1 класс: -15 – -10 – -5
2 класс: -4 – 1 – 6
3 класс: 7 – 12 – 17
4 класс: 18 – 23 – 28

Построение гистограммы по шкале «поиск новизны»

Слайд 11

Часть 4. Изучение распределения психологического признака. График распределения признака. «Поиск новизны»

Часть 4. Изучение распределения психологического признака.

График распределения признака. «Поиск новизны»
Шаг

разбиения – 10 баллов
Классы распределения:
1 класс: -15 – -5 – 5
2 класс: 6 – 16 – 26

Построение гистограммы по шкале «поиск новизны»