Содержание
- 2. Предмет дисциплины – теоретические основы и практические приемы математического моделирования, расчета и оптимизации процессов, протекающих в
- 3. Дисциплины, являющиеся базой для изучения настоящей дисциплины «Высшая математика», «Информатика», «Физика», «Теоретические основы химии», «Неорганическая химия»,
- 4. Курсовая работа Вариант 1 Разработка программы расчёта материального и/или теплового баланса химико-технологического процесса, свойств нефти, нефтепродуктов
- 5. Защита курсовой работы 1 Цель выполнения курсовой работы, практическое приложение её результатов. Знание и понимание терминов
- 6. Защита курсовой работы 3. В чем смысл планирования компьютерного эксперимента? Для чего проводится компьютерный эксперимент и
- 7. Вопрос 1 Понятия «Информационные технологии». Области приложения информационных технологий в химической технологии.
- 8. Информационные технологии 1. (ИТ, от англ. information technology, IT) — широкий класс дисциплин и областей деятельности,
- 9. Информационные технологии 2. Это комплекс взаимосвязанных научных, технологических, инженерных дисциплин, изучающих методы эффективной организации труда людей,
- 10. Области приложения информационных технологий: Информационное обеспечение(ресурсы Интернет, управление проектами) Обработка и анализ данных Моделирование и оптимизация
- 11. Вопрос 2 Понятие «Алгоритм». Свойства алгоритмов.
- 12. Алгоритм — набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для достижения результата решения задачи за конечное время.
- 13. Свойства алгоритма: Дискретность (разрывность) - это свойство алгоритма, характеризующее его структуру: каждый алгоритм состоит из отдельных
- 14. Вопрос 3. Автоматизированные системы научных исследований (АСНИ). Структура АСНИ. Принципы построения системы управляемого дистанционного эксперимента.
- 15. Автоматизированная система научных исследований (АСНИ) - система предназначенная для автоматизации научных экспериментов, а также для осуществления
- 16. АСНИ - это система, состоящая из следующих элементов(структура): Экспериментальное оборудование; Измерительное оборудование; Методика планирования и проведения
- 17. Компьютеры в АСНИ используются в информационно-поисковых и экспертных системах, а также решают следующие задачи: управление экспериментом;
- 18. Структурная схема управляемого дистанционного эксперимента.
- 19. Вопрос 4. Задачи и структура САПР химико-технологических процессов.
- 20. Системы автоматизированного проектирования (САПР) – комплексные программно-технические системы, предназначенные для выполнения проектных работ с применением математических
- 21. Задачи САПР Обобщение накопленного теоретического и экспериментального материала в виде модулей для расчета отдельных аппаратов и
- 22. САПР химико-технологических процессов строится по модульному принципу и включает: а) подсистему расчета технологических схем установок, разработанную
- 23. Структура САПР химико-технологических процессов
- 24. Вопрос 5 Современное программное обеспечение САПР: Chem Sep. PRO II и пр.
- 25. Программное обеспечение 1. универсальные математические пакеты: MathCAD, Mathematica, Matlab, Excel 2. специализированные моделирующие программы: Pro II,
- 26. Основные возможности MS Excel Импорт данных из различных источников Ввод и обработка табличных данных с использованием
- 27. Pro/II с графическим интерфейсом ProVision
- 28. Стандарт Cape-Open. Взаимодействие моделирующих программ различных разработчиков
- 29. Вопрос 6 Понятия «автоматизированная» и «автоматическая» система управления. Укрупнённая функциональная структура автоматизированной системы управления предприятием нефтехимического
- 30. Автоматизированная система управления - совокупность математических методов, технических средств и организационных комплексов, обеспечивающих рациональное управление сложным
- 31. Укрупнённая функциональная структура АСУ ТП НПЗ
- 32. Вопрос 7 Операционные системы реального времени. Понятия системы «жёсткого» и «мягкого» реального времени.
- 33. Операционная система – комплекс взаимосвязанных программ, предназначенных для автоматизации планирования и организации процесса обработки программ, ввода-вывода
- 34. Системы жесткого реального времен не допускают никаких задержек реакции системы, ни при каких условиях, так как:
- 35. Системы «мягкого» («гибкого») реального времени характеризуются тем, что задержка реакции не критична, хотя и может привести
- 36. Вопрос 8 Промышленные сети. Понятие «Устройство связи с объектом» (УСО). Основные характеристики модулей УСО.
- 37. Промышленные сети (FieldBus, полевая шина) – компьютерные сети, обеспечивающие информационные потоки между датчиками и разнообразными исполнительными
- 38. Основные характеристики модулей УСО RS (recommended standard) – промышленный стандарт (например RS–232, RS–422, RS–485) для последовательных
- 39. Вопрос 9 Блок-схема управления технологическим процессом. Понятие «адаптивное управление».
- 40. Адаптивное управление – оперативная корректировка коэффициентов математической модели процесса путем статистической обработки вновь поступивших данных.
- 41. Блок-схема автоматизированного процесса управления получения товарных нефтепродуктов База знаний – совокупность всех имеющихся сведений о проблемной
- 42. Вопрос 10. Применение ЭВМ при получении нефтепродуктов в процессе компаундирования.
- 44. Вопрос 11 Основные этапы решения задач оптимизации технологических процессов.
- 45. Под оптимизацией понимают целенаправленную деятельность, заключающуюся в получении наилучших результатов при соответствующих условиях.
- 46. Последовательность анализа функциональной системы
- 47. Этапы постановки задачи оптимизации а) установить возможные границы изменения переменных(граничные условия); б) определить количественный критерий оптимизации;
- 48. Критерия оптимизации ХТП критерии экономического характера (напр., валовые капитальные затраты, чистая прибыль в единицу времени, отношение
- 49. Вопрос 12 Сущность симплексного и градиентного методов поиска оптимума.
- 50. Метод деформированного многогранника (симплексный метод) Под симплексом в n-мерном пространстве понимается многогранник, имеющий n+1 вершину. Примером
- 51. Алгоритм поиска минимума целевой функции двух переменных симплексным методом Рассчитываются значения целевой функции в вершинах выбранного
- 52. Метод градиентного спуска
- 53. Метод градиентного спуска Известно, что направление наибольшего возрастания функции двух переменных u=f(x, y) характеризуется ее градиентом:
- 54. Вопрос 13 Информационные технологии управления предприятием.
- 55. В промышленности различают три уровня в общей схеме автоматизированного управления предприятием: автоматизация управления технологическим процессом; автоматизация
- 56. Автоматизированная система управления современным предприятием представляет собой процессную модель предприятия. Процессная модель предприятия состоит из множества
- 57. Основные цели выполнения автоматизации деятельности предприятия : Сбор, обработка, хранение и представление данных о деятельности организации
- 58. Пример применения объектов ARIS для описания бизнес-процессов
- 59. Модули ARIS Toolset К возможно подключение ряда дополнительных программных модулей, позволяющие выполнять следующие виды работ с
- 60. Вопрос 14 Перспективы применения компьютерных баз данных в качестве экспертных систем. Основные компоненты экспертной системы.
- 61. База данных (БД) - это поименованная совокупность структурированные данных, относящихся к определенной предметной области, или один
- 62. Экспертная система – комплекс компьютерного программного обеспечения, помогающий человеку принимать обоснованные решения. Использует информацию, полученную заранее
- 63. Основные компоненты экспертной системы: Интерфейс – система, обеспечивающая пользователю общение с экспертной системой и позволяющая передать
- 64. Базы знаний могут быть созданы следующими способами: Путём извлечения из книг, инструкций, документов. Экспертами, путём описания
- 65. Блок-схема автоматизированного процесса управления получения товарных нефтепродуктов. Структура экспертной системы
- 66. Вопрос 15. Понятие «дерево отказов». Этапы построения «Дерева отказов».
- 67. Дерево отказов – структурная схема анализа системы, позволяющая по заранее разработанному алгоритму вычислить причину того или
- 68. Этапы построения дерева отказов: 1. Выбирается уровень детализации системы, и рассматриваются все возможные нежелательные события в
- 69. Принципиальная схема блока ректификации
- 70. Дерево отказов: проблемная ситуация - снижение расхода верхнего продукта ректификационной колонны.
- 73. Скачать презентацию