Содержание
- 2. Chap 7- თავის მიზნები თავის შესწავლის შემდეგ თქვენ შეძლებთ: აღწეროთ მარტივი შემთხვევითი შერჩევა და ახსნათ რატომაა
- 3. Chap 7- აღწერითი სტატისტიკა მონაცემების შეგროვება, წარდგენა და აღწერა დასკვნითი სტატისტიკა დასკვნების გაკეთება და/ან შერჩევის მონაცემებზე
- 4. Chap 7- პოპულაცია (Population) არის შესასწავლი ობიექტების (ერთეულების) ყველა შესაძლო მნიშვნელობათა ერთობლიობა მაგალითები: ყველა შესაძლო ამომრჩეველი,
- 5. Chap 7- პოპულაცია vs. შერჩევა a b c d ef gh i jk l m n
- 6. Chap 7- რატომ შერჩევა? საჭიროებს ნაკლებ დროს ვიდრე პოპულაციის აღწერა საჭიროებს ნაკლებ ხარჯებს ვიდრე პოპულაციის აღწერა
- 7. Chap 7- მარტივი შემთხვევითი შერჩევა პოპულაციის ყველა ობიექტს აქვს შერჩევაში მოხვედრის თანაბარი შანსი ობიექტების შერჩევა ხდება
- 8. Chap 7- შერჩევის შედეგებზე დაყრდნობით, აკეთებს განაცხადს პოპულაციის შესახებ შერჩევის სტატისტიკა პოპულაციის პარამეტრი (ცნობილი) დასკვნა (უცნობი,
- 9. Chap 7- დასკვნითი სტატისტიკა შეფასება მაგ, შერჩევის საშუალო წონაზე დაყრდნობით, პოპულაციის საშუალო წონის განსაზღვრა. ჰიპოთეზის შემოწმება
- 10. Chap 7- შერჩევის განაწილება შერჩევის განაწილება არის პოპულაციიდან მიღებული გარკვეული ზომის შერჩევის სტატისტიკის ყველა შესაძლო მნიშვნელობის
- 11. Chap 7- თავის მიმოხილვა შერჩევითი განაწილება შერჩევის საშუალოს შერჩევითი განაწილება შერჩევის პროპორციის შერჩევითი განაწილება შერჩევის ვარიაციის
- 12. Chap 7- შერჩევის საშუალოს შერჩევითი განაწილება შერჩევითი განაწილება შერჩევის საშუალოს შერჩევითი განაწილება შერჩევის პროპორციის შერჩევითი განაწილება
- 13. Chap 7- შერჩევითი განაწილების განვითარება დავუშვათ მოცემული გვაქვს პოპულაცია… პოპულაციის ზომა N=4 შემთხვევითი ცვლადი, X, არის
- 14. Chap 7- .25 0 18 20 22 24 A B C D თანაბარი განაწილება P(x) x
- 15. Chap 7- 16 შესაძლო შერჩევა (შერჩევა ჩანაცვლებით) ახლა განვიხილოთ შერჩევა, რომლის ზომაა n = 2 (გაგრძელება)
- 16. Chap 7- შერჩევითი საშუალოს შერჩევითი განაწილება 18 19 20 21 22 23 24 0 .1 .2
- 17. Chap 7- შერჩევითი განაწილების შემაჯამებელი საზომები: შერჩევითი განაწილების განვითარება (გაგრძელება)
- 18. Chap 7- პოპულაციის შედარება თავის შერჩევის განაწილებასთან 18 19 20 21 22 23 24 0 .1
- 19. Chap 7- შერჩევის საშუალოს მოსალოდნელი მნიშვნელობა დავუშვათ X1, X2, . . . Xn არის პოპულაციიდან მიღებული
- 20. Chap 7- შერჩევის სტანდარტული შეცდომა ერთიდაიგივე პოპულაციის, ერთი და იგივე ზომის სხვადასხვა შერჩევა მოგვცემს სხვადასხვა შედეგებს:
- 21. Chap 7- თუ პოპულაცია ნორმალურია თუ მოპულაცია ნორმალურია საშუალო μ-თი და სტანდარტული გადახრა σ-ით, შერჩევითი განაწილება
- 22. Chap 7- Z-მნიშვნელობა საშუალოს შერჩევითი განაწილებისათვის Z-მნიშვნელობა -ის შერჩევითი განაწილებისათვის არის: სადაც: = შერჩევის საშუალო =
- 23. Chap 7- პოპულაციის სასრული კორელაცია გამოიყენეთ პოპულაციის სასრული კორელაცია თუ: პოპულაციის წევრი არ შეიძლება ერთზე მეტჯერ
- 24. Chap 7- პოპულაციის სასრული კორელაცია თუ შერჩევის ზომა n არ არის პატარა პოპულაციის ზომა N-თან შედარებით,
- 25. Chap 7- პოპულაციის ნორმალური განაწილება შერჩევის ნორმალური განაწილება (აქვთ ერთი და იგივე საშუალო) შერჩევითი განაწილების თვისებები
- 26. Chap 7- შერჩევითი განაწილების თვისებები შერჩევისთვის გადანაცვლებადობის შემთხვევაში: როდესაც n იზრდება, მცირდება შერჩევის დიდი ზომა შერჩევის
- 27. Chap 7- თუ პოპულაცია არაა ნორმალურად განაწილებულია ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ ცენტრალური ზღვრის თეორემა: მაშინაც კი თუ
- 28. Chap 7- n↑ ცენტრალური ზღვრის თეორემა როდესაც შერჩევის ზომა ხდება საკმარისად დიდი… შერჩევითი განაწილება ხდება თითქმის
- 29. Chap 7- პოპულაციის განაწილება შერჩევითი განაწილება (ხდება ნორმალური, როდესაც n იზრდება) ცენტრალური ტენდენცია ვარიაცია შერჩევის დიდი
- 30. Chap 7- რამდენია საკმაოდ დიდი? უმრავლესობა განაწილებისათვის, n > 25 მოგვცემს შეეჩევით განაწილებას, რომელიც ახლოსაა ნორმალურთან
- 31. Chap 7- მაგალითი დავუშვათ პოპულაციის საშუალოა μ = 8 და სტანდარტული გადახრაა σ = 3. დავუშვათ
- 32. Chap 7- მაგალითი ამოხსნა: მაშინაც კი თუ პოპულაცია ნომრალურად არაა განაწილებული, ცენტრალური ზღვრის თეორეა შეიძლება იქნას
- 33. Chap 7- მაგალითი ამოხსნა (გაგრძელება): (გაგრძელება) Z 7.8 8.2 -0.5 0.5 შერჩევის განაწილება სტანდარტული ნორმალური განაწილება
- 35. Скачать презентацию