Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин

Содержание

Слайд 2

(ролик «Бионика: заимствуем у природы идею нейронных сетей»)

(ролик «Бионика: заимствуем у природы идею нейронных сетей»)

Слайд 3

ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ – математическая модель, а также её воплощение, построенная

ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ – математическая модель, а также её воплощение, построенная по

принципу организации и функционирования сетей нервных клеток живого организма.
Слайд 4

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ИСПОЛЬЗУЮТ для решения сложных задач, которые требуют аналитических вычислений.

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ИСПОЛЬЗУЮТ для решения сложных задач, которые требуют аналитических вычислений. В

том числе:
Классификация
Распознавание
Предсказание
Слайд 5

ДВА ВСПЛЕСКА развития нейронных сетей: 1960е – 1970е Начиная со средины 2000

ДВА ВСПЛЕСКА
развития нейронных сетей:
1960е – 1970е
Начиная со средины 2000

Слайд 6

(ролик «Интернет как база знаний»)

(ролик «Интернет как база знаний»)

Слайд 7

(ролик «Распознавание текста, фитнес-приложения и другие задачи на распознавание»)

(ролик «Распознавание текста, фитнес-приложения и другие задачи на распознавание»)

Слайд 8

ФАКТОРЫ РАЗВИТИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ: появление мощных компьютеров появление базы знаний (Интернет) наглядное практическое применение

ФАКТОРЫ РАЗВИТИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ:
появление мощных компьютеров
появление базы знаний (Интернет)
наглядное практическое применение

Слайд 9

БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ (big data) – совокупность подходов, инструментов и методов обработки

БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ (big data) – совокупность подходов, инструментов и методов обработки данных

огромного объема (многообразных и не всегда структурированных) для получения результатов, воспринимаемых человеком.
Слайд 10

ПРИМЕРЫ: Обработка медицинской статистики Обработка статистики звонков оператором сотовой связи. Обработка статистики запросов в поисковых машинах.

ПРИМЕРЫ:
Обработка медицинской статистики
Обработка статистики звонков оператором сотовой связи.
Обработка статистики запросов в поисковых

машинах.
Слайд 11

ПРИМЕРЫ: Яндекс-пробки

ПРИМЕРЫ:
Яндекс-пробки

Слайд 12

(!) Большие данные предполагают, что из потока информации можно извлечь более чем одну идею.

(!) Большие данные предполагают, что из потока информации можно извлечь более

чем одну идею.
Слайд 13

(ролик «Нейронные сети и компьютерная графика»)

(ролик «Нейронные сети и компьютерная графика»)